Informe de auditoría del skill

data-analysis Informe de auditoría.

Use when the user wants an iterative, self-checking exploratory analysis of a dataset — surfacing findings that are each verified by re-running the computation, not asserted. Proposes one specific hypothesis at a time, writes and runs analysis code to test it, and records the finding only if the numbers support it at a meaningful effect size; loops until no new verified finding appears or the budget is hit. The result is a findings report where every claim is backed by a reproducible number. Not for diagnosing a single known anomaly or pipeline failure, and not for verifying an external claim against sources (that is a claim-verification task) — this is open-ended discovery over a bound dataset.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
74
Auditoría
74
Confianza
63
Calidad
81
Seguridad
76
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

74
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

163 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

57

163 estrellas y 19 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Info

76

4 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Info

62

credential or environment access, external package install surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add gaasher/Agent-Loop-Skills --skill data-analysis

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Advertencia

60

secrets or environment access, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/gaasher/Agent-Loop-Skills/tree/main/loops/data-analysis

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 12 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add gaasher/Agent-Loop-Skills --skill data-analysis

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/gaasher/Agent-Loop-Skills/tree/main/loops/data-analysis

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

76

Revisar

4 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

62

Revisar

credential or environment access, external package install surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

60

Revisar

secrets or environment access, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

57

Corregir

163 estrellas y 19 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

163 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 163 stars, 19 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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