Informe de auditoría del skill

agentfootprint Informe de auditoría.

Use when building AI agents with agentfootprint — LLMCall, Agent, skills, RAG, memory, control flow, Swarm concepts, mock/anthropic/openai/ollama providers, tools, recorders, resilience, and streaming. Also use when someone asks how agentfootprint works or wants to understand the framework.

Bloqueado · BloquearRiesgosoGenerado 22 ago 2026Auditoría heurística de metadatos
71
Auditoría
63
Confianza
60
Calidad
68
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

63
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Fallido

30

20 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Fallido

32

20 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

2 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Fallido

36

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add footprintjs/agentfootprint --skill agentfootprint

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

24

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/footprintjs/agentfootprint/tree/main/ai-instructions/claude-code

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 18 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add footprintjs/agentfootprint --skill agentfootprint

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/footprintjs/agentfootprint/tree/main/ai-instructions/claude-code

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

100

Aprobado

2 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is comprehensive and well-structured.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

36

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

24

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

32

Corregir

20 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

20 estrellas de GitHub

Financial decision safety

20

Corregir

Potential execution surface detected; do not connect live broker, exchange, wallet, or payment credentials.

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is comprehensive and well-structured.
  • Low GitHub adoption signal
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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