submit-product-directories-v1-batch
SPD V1 Batch. Process large, user-supplied sets of legitimate product, software, startup, app, and AI-tool directory URLs across Windows, macOS, and Linux-capable environments through normalization, deduplication, execution sharding, verification-first queues, authorization-contr
Perfil del activo
Agents de programación y desarrollo
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Escenario
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Afinidad con Agent
Claude Code + Cursor + Browser agents
Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.
Instalar
Listo
npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch
Mantenimiento
Actual
1 días desde el último push
Riesgo
Requiere revisión
Dependency or permission surface needs review
Calidad de GitHub
483
74/100 Calidad · 72/100 Confianza
Etiquetas de cobertura
Notas de revisión
Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing
Tarjeta de adopción del Agent
Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo
Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.
Calidad
SólidoSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Confianza
Solo sandboxCandidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Auditoría
Requiere revisiónRevisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Trust Score de OpenAgentSkill v5
Revisión humana antes de instalar
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Estrellas
483 estrellas de GitHub
Actividad del repositorio
483 estrellas y 175 forks
Mantenimiento
1 días desde el último push
Licencia
MIT
Instalar
npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch
Seguridad de instalación
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
secrets or environment access, shell or command execution
Resultados del Agent
Aún no hay datos de resultados del Agent
Documentación
Usable metadata, review docs
Resumen de riesgo
Revisar antes de producción
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
Preparación de instalación
Ruta de instalación disponible
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- La licencia está declarada
- Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven
Metadatos legibles por Agent
Datos de decisión legibles por máquina para este skill.
Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.
Tareas adecuadas
- flujos de GitHub automation
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
Agents adecuados
Decisión de instalación
- Comando
- npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch
- Política
- Bloquear
- Revisión humana
- Sí
Confianza y riesgo
- Confianza
- 64/100
- Auditoría
- 79/100
- Nivel de riesgo
- Requiere revisión
Ciclo de resultados
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID del evento
- resolve
- Resultados
- 5
Comando de instalación
npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batchNo usar cuando
- Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
- Entornos de alta conformidad sin revisión interna de seguridad
- No major risk signals from current metadata
- Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
Skill alternativo
Frontend Design
170.9K Estrellas
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
Skill alternativo
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.0K Estrellas
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
Skill alternativo
Canvas Design
170.9K Estrellas
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
Skill alternativo
Anthropic Brand Guidelines
170.9K Estrellas
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Seguridad de Agent v2
35/100 · Evitar instalación automática
This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.
Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.
Alto
Ejecución de shell o comandos
Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.
Medio
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
Medio
Acceso a red
El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.
Alto
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Dependency or permission surface needs review
Destinos de instalación
Instala este skill en tu flujo de Agent
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install flaqai-submit-product-directories-v1-batchPlan de resolución de Agent
Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.
La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.
Abrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20submit-product-directories-v1-batch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texto de Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20submit-product-directories-v1-batch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Traspaso de instalación
/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch/install
Agent debe revisar
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copiar prompt
Task: Use submit-product-directories-v1-batch in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20submit-product-directories-v1-batch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch/install
Install command: npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Traspaso de Agent
Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
Traspaso de instalación
/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch/install
Formato de texto LLM
/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch/install?format=text
Buscar alternativas
/api/skills/search?q=submit-product-directories-v1-batch&limit=3
Prompt de Agent
Use submit-product-directories-v1-batch for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch/install, then install with: npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batchMetadatos del Registry
Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.
La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.
Manifest
/api/registry/manifest/flaqai-submit-product-directories-v1-batch
Texto LLM
/api/registry/manifest/flaqai-submit-product-directories-v1-batch?format=text
Alias de instalación
/api/registry/install/flaqai-submit-product-directories-v1-batch
Recomendar
/api/registry/recommend?task=Use%20submit-product-directories-v1-batch%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Afinidad con Agent
GitHub automation
Etiquetas de uso
Plataformas
Claude Code, Cursor, Browser agents
Informe de auditoría
Requiere revisión · 79/100
Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Panel de decisión de Agent
Companion skill for GitHub automation
Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.
Rol en la pila
Skill complementaria
Ajuste principal
GitHub automation
Etiqueta de confianza
Lista sólida
Ruta de instalación
Comando listo
Úsalo cuando
- flujos de GitHub automation
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Evidencia
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- perfil de calidad 74/100
- 13 eventos de interacción de OpenAgentSkill
revisar primero
- No major risk signals from current metadata
Ruta de implementación
- 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de GitHub automation de principio a fin.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Perfil de confianza
Solo sandbox
Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Adopción en GitHub
Info483 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info483 estrellas y 175 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado1 días desde el último push
Claridad de licencia
AprobadoMIT
Señales positivas
- Revisión de IA aprobada
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- Repositorio mantenido recientemente
- El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
- El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent
Revisar antes de instalar
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Aún no hay informes reales de resultados del Agent
- Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida
Acción recomendada
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Perfil de calidad
Sólido candidato para flujos de Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Ajuste de flujo
Usa esta skill en estos escenarios
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Ajuste de flujo
Añadir a un flujo completo
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Lista de alternativas
Compara antes de instalar
Similar skills that may fit this task.
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
Resumen
--- name: submit-product-directories-v1-batch description: SPD V1 Batch. Process large, user-supplied sets of legitimate product, software, startup, app, and AI-tool directory URLs across Windows, macOS, and Linux-capable environments through normalization, deduplication, execution sharding, verification-first queues, authorization-controlled form work, idempotent submission, recovery, and truthful throughput reporting. Use when coverage and operational throughput matter more than deep per-site quality analysis. Do not use for ranking manipulation, bulk link spam, invented data, CAPTCHA bypass, paid-link acquisition, forced reciprocal links, or routes prohibited by a site's terms. ---
# SPD V1 Batch — large-batch directory operations
## Version identity
- Canonical name: `SPD V1 Batch`. - Invocation: `$submit-product-directories-v1-batch`. - Optimize for queue throughput, repeatability, verification handling, and recovery across large source lists. - Apply a fast legitimacy gate, not the deeper editorial and referral-value analysis used by `$submit-product-directories-v2-quality`. - Route campaigns requiring careful site selection, durable-placement analysis, or SEO-quality evidence to V2 Quality.
## Load controls
1. Read the verified product profile, brand rules, contact and credential aliases, approved assets, source list, batch authorization, and existing record. 2. Read [references/workflow.md](references/workflow.md) before planning or browser work. 3. Read [references/status-model.md](references/status-model.md) before writing or auditing records. 4. Read [references/browser-control-routing.md](references/browser-control-routing.md) before any browser or app interaction. Run the Windows/macOS/Linux capability preflight and select the backend from the current environment; do not assume a specific browser, operating system, or Computer Use support. 5. Copy [assets/submission-record-template.md](assets/submission-record-template.md) when no V1 Batch record exists.
Never invent product, company, founder, pricing, address, launch, ownership, contact, or legal facts. Keep optional unknowns blank and block required unknowns.
## Apply the batch legitimacy gate
Reject or separate any route that is irrelevant to the product, unavailable, unreleased-only, paid-link-only, forced-reciprocal, a known low-quality directory network, or prohibited for automated form work. Do not select sites because they promise dofollow links, ranking gains, DA/DR, or backlink volume.
Use only the exact brand, product name, or naked canonical URL as public link text. Never request dofollow treatment or use repeated commercial exact-match anchors.
## Build the queue
1. Normalize hostnames and submission routes. Strip tracking parameters from the record while preserving required route parameters in controlled evidence. 2. Derive an idempotency key from platform domain, product canonical ID, account alias, and route. 3. Deduplicate before opening the browser. Never execute an idempotency key that is already submitted, awaiting approval, published, or outcome unknown. 4. Assign stable queue IDs and execution shards. Treat shard size and maximum active tabs as operational settings, not SEO safety thresholds. 5. Classify every site into `direct form`, `account required`, `manual verification`, `email verification`, `paid/reciprocal`, `unavailable`, `ineligible`, or `unknown`. 6. Use batch-scoped authorization only when it names the allowed actions, source-list scope, approver alias, approval time, and expiry. Payments, reciprocal-site changes, DNS changes, and publication outside a directory require separate authorization.
## Run the verification-first pipeline
1. Run a read-only preflight over each shard before entering product-listing fields. 2. Expose the earliest native CAPTCHA, Turnstile, image code, email check, login, or similar safeguard. 3. Attempt only the site's ordinary native automatic verification. Never bypass, outsource, or weaken a safeguard. 4. Move unresolved items to one manual queue and continue processing eligible sites. 5. After the user completes the queue, recheck token validity and process short-lived tokens first. 6. Do not hold more active challenge tabs than the configured browser capacity.
## Execute forms at scale
1. Process only sites that passed the legitimacy gate, authorization check, duplicate check, and verification prerequisite. 2. Reuse approved field variants by length and category, while preserving exact public brand spelling and truthful meaning. 3. Keep newsletters and optional promotions off unless authorized. 4. Review plan, cost, URL, identity, category, agreements, uploads, and verification immediately before submission. 5. Submit sequentially within a browser profile. Record the result before advancing the queue cursor. 6. Never retry an ambiguous final action. Check the account backend, mailbox, and public page first. 7. Save drafts, transient failures, manual actions, and terminal outcomes as distinct states so the campaign can resume without replaying completed work.
## Protect records
- Store aliases and controlled evidence IDs, not passwords, OTPs, recovery codes, cookies, OAuth parameters, magic links, raw session IDs, raw email addresses, phone numbers, or tokenized URLs. - Separate the shareable campaign record from controlled evidence. - Treat a click, registration, draft, cleared form, or generic thank-you URL as insufficient submission evidence.
## Close and measure
Run:
On macOS or Linux:
```bash python3 scripts/audit_submission_record.py path/to/v1-batch-record.md python3 scripts/audit_submission_record.py path/to/v1-batch-record.md --json ```
On Windows, use `py -3` or an equivalent Python 3 launcher:
```powershell py -3 scripts/audit_submission_record.py path\to\v1-batch-record.md py -3 scripts/audit_submission_record.py path\to\v1-batch-record.md --json ```
Report totals by queue state, verification state, shard, and outcome. Measure queue completion rate, verified submissions per operator hour, duplicate avoidance, recovery rate, and unresolved manual workload. Report published listings separately from submitted forms. Do not report submission volume as proof of SEO value.
## Bundled resources
- [references/workflow.md](references/workflow.md): sharding, verification queues, execution, and recovery. - [references/status-model.md](references/status-model.md): record schema and state invariants. - [references/browser-control-routing.md](references/browser-control-routing.md): backend-neutral browser selection, interaction, confirmation, recovery, and evidence rules. - [assets/submission-record-template.md](assets/submission-record-template.md): privacy-safe V1 Batch template. - `scripts/audit_submission_record.py`: batch integrity, secret, duplicate, and state auditor.
Detalles técnicos
- Versión
- 1.0.0
- Licencia
- MIT
- Última actualización
- 21 ago 2026
- Publicado
- 21 ago 2026
Resumen de decisión
Skill complementaria
recent repository activity
Auditoría
Revisión de instalación
Revisión de instalación y adopción
- Seguridad
- 76/100
- Mantenimiento
- 100/100
- Instalar
- 92/100
Evidencia probada por Agent
Evidencia probada por Agent
Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.
- Tasa de éxito
- —
- Fallo reciente
- —
- Resultados
- 0
- Calidad de salida
- —
- Fallidos
- 0
- No relevante
- 0
- Instalaciones
- 0
- Bloqueado por riesgo
- 0
- Configuración necesaria
- 0
- Producción
- 0
Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.
Instalar
Añadir al flujo de Agent
Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.
Bucle de crecimiento
Kit para compartir
Borrador basado en un caso para submit-product-directories-v1-batch, listo para publicar manualmente en X.
submit-product-directories-v1-batch: SPD V1 Batch. Process large, user-supplied sets of legitimate product, software, startup, app... 483 stars https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch?ref=x
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for submit-product-directories-v1-batch: https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch?ref=x Install: npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch
Fuente de la ficha
Indexado por Registry
Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.
- Creador
- flaqai
- Fuente
- flaqai/backlink_skills
- Indexado por
- Índice comunitario de OpenAgentSkill
La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.
Reclamar este skillReclamación del propietario
Reclamar esta ficha de skill
Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a flaqai, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.
Kit de enlaces para creadores
Añade las insignias de evidencia a tu README
Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.
[](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch)
[](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch)
[](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch)Autor
flaqai
@flaqai
Etiquetas
Afinidad con plataforma
Señales de salud
- Estrellas de GitHub
- 483
- Puntuación de calidad
- 42/100
- Último push de GitHub
- 21 ago 2026
- Pistas del framework
- Desconocido
- Vistas de OpenAgentSkill
- 13
- Copias de instalación
- 0
- Clics externos
- 0
Señal de comunidad
Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.
Confianza y seguridad
Solo sandbox
- Adopción en GitHub483 estrellas de GitHubInfo
- Actividad de stars/forks483 estrellas y 175 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesInfo
- Mantenimiento reciente1 días desde el último pushAprobado
- Claridad de licenciaMITAprobado
- Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
- Riesgo de dependencias/runtimecommand execution surface, credential or environment accessRevisar
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