submit-product-directories-v1-batch

Prüfen · 64
Im Registry indexiert

SPD V1 Batch. Process large, user-supplied sets of legitimate product, software, startup, app, and AI-tool directory URLs across Windows, macOS, and Linux-capable environments through normalization, deduplication, execution sharding, verification-first queues, authorization-contr

Verified installs0
Stars483
Version1.0.0
Qualität74/100 · Stark
Vertrauen64/100 · Nur Sandbox
Audit79/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent-Fit

Claude Code + Cursor + Browser agents

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch

Wartung

Aktuell

2 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Dependency or permission surface needs review

GitHub-Qualität

483

74/100 Qualität · 72/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingGitHub automationDesign und Kreativitätagent-skill

Review-Notizen

Dependency or permission surface needs review · Permission surface may require sandboxing

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
74

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
64

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
79

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

483 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

483 Stars und 175 Forks

Wartung

2 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

secrets or environment access, shell or command execution

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch
Richtlinie
Blockieren
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
64/100
Audit
79/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Agent-Sicherheit v2

35/100 · Automatische Installation vermeiden

Blocked for auto-installBlockieren

This skill should not be selected by an agent without explicit human security review.

Do not auto-install. Inspect the source, dependencies, and permission surface first.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Hoch

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Dependency or permission surface needs review

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install flaqai-submit-product-directories-v1-batch

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use submit-product-directories-v1-batch in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20submit-product-directories-v1-batch%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch/install
Install command: npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use submit-product-directories-v1-batch for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch/install, then install with: npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

76/100

GitHub automation

Plattformen

Claude Code, Cursor, Browser agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 79/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Companion skill for GitHub automation

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

76
Bereitschaft
Shortlist
Phase

Rolle im Stack

Ergänzende Skill

Primäre Eignung

GitHub automation

Vertrauenslabel

Starke Shortlist

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • GitHub automation-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 74/100
  • 13 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

64
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

483 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

483 Stars und 175 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

2 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

74
GitHub-Stars
483
Aktualität
vor 2 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

--- name: submit-product-directories-v1-batch description: SPD V1 Batch. Process large, user-supplied sets of legitimate product, software, startup, app, and AI-tool directory URLs across Windows, macOS, and Linux-capable environments through normalization, deduplication, execution sharding, verification-first queues, authorization-controlled form work, idempotent submission, recovery, and truthful throughput reporting. Use when coverage and operational throughput matter more than deep per-site quality analysis. Do not use for ranking manipulation, bulk link spam, invented data, CAPTCHA bypass, paid-link acquisition, forced reciprocal links, or routes prohibited by a site's terms. ---

# SPD V1 Batch — large-batch directory operations

## Version identity

- Canonical name: `SPD V1 Batch`. - Invocation: `$submit-product-directories-v1-batch`. - Optimize for queue throughput, repeatability, verification handling, and recovery across large source lists. - Apply a fast legitimacy gate, not the deeper editorial and referral-value analysis used by `$submit-product-directories-v2-quality`. - Route campaigns requiring careful site selection, durable-placement analysis, or SEO-quality evidence to V2 Quality.

## Load controls

1. Read the verified product profile, brand rules, contact and credential aliases, approved assets, source list, batch authorization, and existing record. 2. Read [references/workflow.md](references/workflow.md) before planning or browser work. 3. Read [references/status-model.md](references/status-model.md) before writing or auditing records. 4. Read [references/browser-control-routing.md](references/browser-control-routing.md) before any browser or app interaction. Run the Windows/macOS/Linux capability preflight and select the backend from the current environment; do not assume a specific browser, operating system, or Computer Use support. 5. Copy [assets/submission-record-template.md](assets/submission-record-template.md) when no V1 Batch record exists.

Never invent product, company, founder, pricing, address, launch, ownership, contact, or legal facts. Keep optional unknowns blank and block required unknowns.

## Apply the batch legitimacy gate

Reject or separate any route that is irrelevant to the product, unavailable, unreleased-only, paid-link-only, forced-reciprocal, a known low-quality directory network, or prohibited for automated form work. Do not select sites because they promise dofollow links, ranking gains, DA/DR, or backlink volume.

Use only the exact brand, product name, or naked canonical URL as public link text. Never request dofollow treatment or use repeated commercial exact-match anchors.

## Build the queue

1. Normalize hostnames and submission routes. Strip tracking parameters from the record while preserving required route parameters in controlled evidence. 2. Derive an idempotency key from platform domain, product canonical ID, account alias, and route. 3. Deduplicate before opening the browser. Never execute an idempotency key that is already submitted, awaiting approval, published, or outcome unknown. 4. Assign stable queue IDs and execution shards. Treat shard size and maximum active tabs as operational settings, not SEO safety thresholds. 5. Classify every site into `direct form`, `account required`, `manual verification`, `email verification`, `paid/reciprocal`, `unavailable`, `ineligible`, or `unknown`. 6. Use batch-scoped authorization only when it names the allowed actions, source-list scope, approver alias, approval time, and expiry. Payments, reciprocal-site changes, DNS changes, and publication outside a directory require separate authorization.

## Run the verification-first pipeline

1. Run a read-only preflight over each shard before entering product-listing fields. 2. Expose the earliest native CAPTCHA, Turnstile, image code, email check, login, or similar safeguard. 3. Attempt only the site's ordinary native automatic verification. Never bypass, outsource, or weaken a safeguard. 4. Move unresolved items to one manual queue and continue processing eligible sites. 5. After the user completes the queue, recheck token validity and process short-lived tokens first. 6. Do not hold more active challenge tabs than the configured browser capacity.

## Execute forms at scale

1. Process only sites that passed the legitimacy gate, authorization check, duplicate check, and verification prerequisite. 2. Reuse approved field variants by length and category, while preserving exact public brand spelling and truthful meaning. 3. Keep newsletters and optional promotions off unless authorized. 4. Review plan, cost, URL, identity, category, agreements, uploads, and verification immediately before submission. 5. Submit sequentially within a browser profile. Record the result before advancing the queue cursor. 6. Never retry an ambiguous final action. Check the account backend, mailbox, and public page first. 7. Save drafts, transient failures, manual actions, and terminal outcomes as distinct states so the campaign can resume without replaying completed work.

## Protect records

- Store aliases and controlled evidence IDs, not passwords, OTPs, recovery codes, cookies, OAuth parameters, magic links, raw session IDs, raw email addresses, phone numbers, or tokenized URLs. - Separate the shareable campaign record from controlled evidence. - Treat a click, registration, draft, cleared form, or generic thank-you URL as insufficient submission evidence.

## Close and measure

Run:

On macOS or Linux:

```bash python3 scripts/audit_submission_record.py path/to/v1-batch-record.md python3 scripts/audit_submission_record.py path/to/v1-batch-record.md --json ```

On Windows, use `py -3` or an equivalent Python 3 launcher:

```powershell py -3 scripts/audit_submission_record.py path\to\v1-batch-record.md py -3 scripts/audit_submission_record.py path\to\v1-batch-record.md --json ```

Report totals by queue state, verification state, shard, and outcome. Measure queue completion rate, verified submissions per operator hour, duplicate avoidance, recovery rate, and unresolved manual workload. Report published listings separately from submitted forms. Do not report submission volume as proof of SEO value.

## Bundled resources

- [references/workflow.md](references/workflow.md): sharding, verification queues, execution, and recovery. - [references/status-model.md](references/status-model.md): record schema and state invariants. - [references/browser-control-routing.md](references/browser-control-routing.md): backend-neutral browser selection, interaction, confirmation, recovery, and evidence rules. - [assets/submission-record-template.md](assets/submission-record-template.md): privacy-safe V1 Batch template. - `scripts/audit_submission_record.py`: batch integrity, secret, duplicate, and state auditor.

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
21. Aug. 2026
Veröffentlicht
21. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Ergänzende Skill

76
Bereit
Shortlist
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

79
Prüfung nötig
Sicherheit
76/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für submit-product-directories-v1-batch, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
submit-product-directories-v1-batch: SPD V1 Batch. Process large, user-supplied sets of legitimate product, software, startup, app...

483 stars

https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for submit-product-directories-v1-batch:
https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch?ref=x

Install: npx skills add flaqai/backlink_skills --skill submit-product-directories-v1-batch
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
flaqai
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/flaqai-submit-product-directories-v1-batch?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/flaqai-submit-product-directories-v1-batch?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/flaqai-submit-product-directories-v1-batch?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/flaqai-submit-product-directories-v1-batch?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/flaqai-submit-product-directories-v1-batch)

Autor

F

flaqai

@flaqai

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
483
Qualitätswert
42/100
Letzter GitHub-Push
21. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
13
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

64
  • GitHub-Akzeptanz483 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität483 Stars und 175 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
  • Aktuelle Wartung2 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, credential or environment accessPrüfen