Informe de auditoría del skill

linkedin-writer Informe de auditoría.

LinkedIn-native long-form article and newsletter writing workflow for LinkedIn and Google-to-LinkedIn topic discovery, business-depth research, professional thought leadership, evidence-led drafting, final humanization, discussion design, SEO settings, auditing, and publish-ready packaging. Use when creating, outlining, researching, enriching, rewriting, humanizing, auditing, or packaging LinkedIn Articles, LinkedIn newsletters, LinkedIn long-form posts, LinkedIn thought leadership, LinkedIn B2B articles, LinkedIn 长文, LinkedIn 专栏, LinkedIn 话题调研, LinkedIn 商务内容, 去 AI 化编辑, or LinkedIn 发布包.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 23 ago 2026Auditoría heurística de metadatos
81
Auditoría
74
Confianza
73
Calidad
82
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

74
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

483 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

62

483 estrellas y 175 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

2 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add flaqai/backlink_skills --skill linkedin-writer

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

86

Acceso a archivos o documentos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/flaqai/backlink_skills/tree/main/writer/linkedin-writer

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 8 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add flaqai/backlink_skills --skill linkedin-writer

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/flaqai/backlink_skills/tree/main/writer/linkedin-writer

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

100

Aprobado

2 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The provided excerpt of the audit script (audit-linkedin-markdown.mjs) is incomplete; full review of its code could not be performed, but no obvious security risks were observed in the visible portion.

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

86

Aprobado

Acceso a archivos o documentos

Actividad de stars/forks

62

Revisar

483 estrellas y 175 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

483 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The provided excerpt of the audit script (audit-linkedin-markdown.mjs) is incomplete; full review of its code could not be performed, but no obvious security risks were observed in the visible portion.
  • The skill references external parent skill files (e.g., fact-check, humanization, R2 upload) that are not included in this submission; proper integration depends on those files being present.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Comparar opciones cercanas

Skills relacionados para auditar después