Skill-Audit-Bericht

linkedin-writer Audit-Bericht.

LinkedIn-native long-form article and newsletter writing workflow for LinkedIn and Google-to-LinkedIn topic discovery, business-depth research, professional thought leadership, evidence-led drafting, final humanization, discussion design, SEO settings, auditing, and publish-ready packaging. Use when creating, outlining, researching, enriching, rewriting, humanizing, auditing, or packaging LinkedIn Articles, LinkedIn newsletters, LinkedIn long-form posts, LinkedIn thought leadership, LinkedIn B2B articles, LinkedIn 长文, LinkedIn 专栏, LinkedIn 话题调研, LinkedIn 商务内容, 去 AI 化编辑, or LinkedIn 发布包.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 14. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
76
Audit
70
Vertrauen
70
Qualität
77
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

70
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

483 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

62

483 Stars und 175 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Info

72

Zugriff auf Zugangsdaten oder Umgebungsvariablen

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add flaqai/backlink_skills --skill linkedin-writer

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Warnung

60

secrets or environment access, filesystem or document access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/flaqai/backlink_skills/tree/main/writer/linkedin-writer

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 13 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add flaqai/backlink_skills --skill linkedin-writer

Repository

88

Bestanden

https://github.com/flaqai/backlink_skills/tree/main/writer/linkedin-writer

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

The provided excerpt of the audit script (audit-linkedin-markdown.mjs) is incomplete; full review of its code could not be performed, but no obvious security risks were observed in the visible portion.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

72

Prüfen

Zugriff auf Zugangsdaten oder Umgebungsvariablen

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

60

Prüfen

secrets or environment access, filesystem or document access

Star-/Fork-Aktivität

62

Prüfen

483 Stars und 175 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

483 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The provided excerpt of the audit script (audit-linkedin-markdown.mjs) is incomplete; full review of its code could not be performed, but no obvious security risks were observed in the visible portion.
  • The skill references external parent skill files (e.g., fact-check, humanization, R2 upload) that are not included in this submission; proper integration depends on those files being present.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Nahe Optionen vergleichen

Ähnliche Skills als Nächstes prüfen