Informe de auditoría del skill
Advanced Machine Learning Engineer Roadmap 2024 Informe de auditoría.
A Full Stack ML (Machine Learning) Roadmap involves learning the necessary skills and technologies to become proficient in all aspects of machine learning, including data collection and preprocessing, model development, deployment, and maintenance.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info76
701 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info71
701 estrellas y 89 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Fallido38
2 años desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado90
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Aprobado100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024
Repositorio
88
https://github.com/farukalamai/advanced-machine-learning-engineer-roadmap-2024
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
38
2 años desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
90
Usable description available
Riesgo de dependencias
90
No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Actividad de stars/forks
71
701 estrellas y 89 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
701 estrellas de GitHub
Advertencias
- Repository appears stale
- Repository looks stale
- Quality score needs review
- Recent maintenance: 2y since push
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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