Rapport d’audit du skill
Adventures In Financial Data Science Rapport d’audit.
Here I am collecting the scripts I have used to prepare my book "Adventures in Financial Data Science" and to support my other writing, such as that on Medium. Those for the book are mostly originally written for the RATS time-series analysis system, which is commercial software, so I have begun porting the code to Python Notebooks written for Google's colab https://colab.research.google.com. This is mostly what I will post here. The figures for the book will be generated by notebooks titled "Section n.n.n Section Title" etc.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Avertissement48
65 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement48
65 stars et 17 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
3 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Validé90
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add Farmhouse121/Adventures-in-Financial-Data-Science
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/Farmhouse121/Adventures-in-Financial-Data-Science
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add Farmhouse121/Adventures-in-Financial-Data-Science
Dépôt
88
https://github.com/Farmhouse121/Adventures-in-Financial-Data-Science
Licence
86
MIT
Maintenance
88
3 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
90
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Activité stars/forks
48
65 stars et 17 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
65 stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 65 GitHub stars
- Stars/forks activity: 65 stars, 17 forks; issue activity unavailable in current metadata
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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