Rapport d’audit du skill
pydantic-ai-model-integration Rapport d’audit.
Configure LLM providers, use fallback models, handle streaming, and manage model settings in PydanticAI. Use when selecting models, implementing resilience, or optimizing API calls.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Avertissement48
80 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement43
80 stars et 8 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
2 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Validé86
Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow
Risque dépendances/runtime
Info64
credential or environment access, network or browser surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add existential-birds/beagle --skill pydantic-ai-model-integration
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Échoué36
secrets or environment access, shell or command execution
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/existential-birds/beagle/tree/main/plugins/beagle-ai/skills/pydantic-ai-model-integration
État de revue
Info66
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add existential-birds/beagle --skill pydantic-ai-model-integration
Dépôt
88
https://github.com/existential-birds/beagle/tree/main/plugins/beagle-ai/skills/pydantic-ai-model-integration
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
88
2 mois depuis le dernier push
Revue IA
55
SKILL.md includes inline api_key='your-key' examples that could encourage hardcoded credentials; should consistently emphasize environment variables or secret managers.
Complétude README/SKILL.md
86
Usable description available
Risque de dépendances
64
credential or environment access, network or browser surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
36
secrets or environment access, shell or command execution
Activité stars/forks
43
80 stars et 8 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
80 stars GitHub
Avertissements
- Permission surface may require sandboxing
- SKILL.md includes inline api_key='your-key' examples that could encourage hardcoded credentials; should consistently emphasize environment variables or secret managers.
- No explicit limitations or prerequisite/setup section covering PydanticAI version compatibility and required provider packages/API keys.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 80 GitHub stars
- Stars/forks activity: 80 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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