Informe de auditoría del skill
pydantic-ai-model-integration Informe de auditoría.
Configure LLM providers, use fallback models, handle streaming, and manage model settings in PydanticAI. Use when selecting models, implementing resilience, or optimizing API calls.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Advertencia48
80 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia43
80 estrellas y 8 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
2 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Info64
credential or environment access, network or browser surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add existential-birds/beagle --skill pydantic-ai-model-integration
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Fallido36
secrets or environment access, shell or command execution
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/existential-birds/beagle/tree/main/plugins/beagle-ai/skills/pydantic-ai-model-integration
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add existential-birds/beagle --skill pydantic-ai-model-integration
Repositorio
88
https://github.com/existential-birds/beagle/tree/main/plugins/beagle-ai/skills/pydantic-ai-model-integration
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
88
2 meses desde el último push
Revisión por IA
55
SKILL.md includes inline api_key='your-key' examples that could encourage hardcoded credentials; should consistently emphasize environment variables or secret managers.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
64
credential or environment access, network or browser surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
36
secrets or environment access, shell or command execution
Actividad de stars/forks
43
80 estrellas y 8 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
80 estrellas de GitHub
Advertencias
- Permission surface may require sandboxing
- SKILL.md includes inline api_key='your-key' examples that could encourage hardcoded credentials; should consistently emphasize environment variables or secret managers.
- No explicit limitations or prerequisite/setup section covering PydanticAI version compatibility and required provider packages/API keys.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 80 GitHub stars
- Stars/forks activity: 80 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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