Informe de auditoría del skill

langgraph-implementation Informe de auditoría.

Implements stateful agent graphs using LangGraph. Use when building graphs, adding nodes/edges, defining state schemas, implementing checkpointing, handling interrupts, or creating multi-agent systems with LangGraph.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 11 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
70
Auditoría
60
Confianza
62
Calidad
72
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

60
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

80 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

80 estrellas y 8 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

46

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add existential-birds/beagle --skill langgraph-implementation

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

38

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/existential-birds/beagle/tree/main/plugins/beagle-ai/skills/langgraph-implementation

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 15 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add existential-birds/beagle --skill langgraph-implementation

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/existential-birds/beagle/tree/main/plugins/beagle-ai/skills/langgraph-implementation

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

The skill does not include explicit security guidance for LangGraph applications, such as protecting against prompt injection when LLM-controlled router nodes decide destinations or tool calls.

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

46

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

38

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

43

Corregir

80 estrellas y 8 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

80 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • The skill does not include explicit security guidance for LangGraph applications, such as protecting against prompt injection when LLM-controlled router nodes decide destinations or tool calls.
  • Frontmatter metadata is minimal; adding tags and framework version guidance would improve discoverability and interoperability.
  • Some examples reference undefined components like `llm`, `research_agent`, and `coding_agent`, which may require additional setup context for new users.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 80 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 80 stars, 8 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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