OpenAgentSkill
GitHub200+

Évaluation avant installation

calculator Rapport d’évaluation.

Une décision d’installation lisible par machine pour les Agents : adéquation à la tâche, Trust Score, Audit Score, sécurité d’installation, surface de permissions et plan de validation concret avant de toucher l’espace de travail.

Revue nécessaireRisque moyenRevoir Politique
73
Rapport d’évaluation
74
Confiance
79
Audit
67
Sécurité Agent

Revue manuelle

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Gates requis

Vérifications qu’un Agent doit réussir avant installation

Ouvrir JSON

Adéquation à la tâche

70

Avertissement

Task fit is weak; compare alternatives before selecting.

  • Evaluate calculator before installing it in an agent workflow
  • automation
  • Browser automation workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Chemin d’installation

92

Validé

Install handoff is available.

  • npx skills add EXboys/evotown --skill calculator

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

  • npx skills add EXboys/evotown --skill calculator

Score de confiance

74

Avertissement

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • Liste solide
  • 665 stars GitHub
  • MIT

Score d’audit

79

Avertissement

Revue nécessaire

  • main.py does not handle malformed JSON or non-numeric inputs gracefully; json.loads() and float() can raise uncaught exceptions and crash with a traceback.

Contrôle de sécurité Agent

67

Avertissement

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

  • Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.
  • main.py does not handle malformed JSON or non-numeric inputs gracefully; json.loads() and float() can raise uncaught exceptions and crash with a traceback.

Clarté de licence

86

Validé

MIT

  • MIT

Surface de permissions

100

Validé

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

  • Network access: medium

Plan de validation

Ce que l’Agent doit faire ensuite

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Ne pas utiliser quand

Conditions exigeant une autre skill

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • main.py does not handle malformed JSON or non-numeric inputs gracefully; json.loads() and float() can raise uncaught exceptions and crash with a traceback.
  • Input validation is minimal: missing fields default to add/0, which can silently produce results instead of reporting invalid requests.
  • SKILL.md does not document error behavior, limitations, or the exact output format beyond simple examples.
  • float() accepts non-finite values like Infinity/NaN in some JSON inputs, which could lead to misleading results.

Vérifications complémentaires

Signaux de confiance derrière la décision

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Alternatives disponibles

Validé

82

Alternative skills are available for comparison.