OpenAgentSkill
GitHub200+

Evaluación previa a la instalación

calculator Informe de evaluación.

Una decisión de instalación legible por máquina para Agents: afinidad con la tarea, Trust Score, Audit Score, seguridad de instalación, superficie de permisos y un plan de validación concreto antes de tocar el espacio de trabajo.

Requiere revisiónRiesgo medioRevisar Política
73
Informe de evaluación
74
Confianza
79
Auditoría
67
Seguridad de Agent

Revisión manual

Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.

Controles obligatorios

Comprobaciones que un Agent debe superar antes de instalar

Abrir JSON

Ajuste de tarea

70

Advertencia

Task fit is weak; compare alternatives before selecting.

  • Evaluate calculator before installing it in an agent workflow
  • automation
  • Browser automation workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Ruta de instalación

92

Aprobado

Install handoff is available.

  • npx skills add EXboys/evotown --skill calculator

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

  • npx skills add EXboys/evotown --skill calculator

Puntuación de confianza

74

Advertencia

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • Lista sólida
  • 665 estrellas de GitHub
  • MIT

Puntuación de auditoría

79

Advertencia

Requiere revisión

  • main.py does not handle malformed JSON or non-numeric inputs gracefully; json.loads() and float() can raise uncaught exceptions and crash with a traceback.

Control de seguridad de Agent

67

Advertencia

Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.

  • Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.
  • main.py does not handle malformed JSON or non-numeric inputs gracefully; json.loads() and float() can raise uncaught exceptions and crash with a traceback.

Claridad de licencia

86

Aprobado

MIT

  • MIT

Superficie de permisos

100

Aprobado

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

  • Network access: medium

Plan de validación

Qué debe hacer el Agent después

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

No usar cuando

Condiciones que requieren otra skill

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • main.py does not handle malformed JSON or non-numeric inputs gracefully; json.loads() and float() can raise uncaught exceptions and crash with a traceback.
  • Input validation is minimal: missing fields default to add/0, which can silently produce results instead of reporting invalid requests.
  • SKILL.md does not document error behavior, limitations, or the exact output format beyond simple examples.
  • float() accepts non-finite values like Infinity/NaN in some JSON inputs, which could lead to misleading results.

Comprobaciones de apoyo

Señales de confianza detrás de la decisión

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Alternativas disponibles

Aprobado

82

Alternative skills are available for comparison.