Ersteller · everget

Letzte Aktualisierung · 18. Aug. 2026

Tradingview Pinescript Indicators

Prüfen · 73Von der Community indexiert

A collection of various technical indicators implemented in Pine Script for the TradingView platform

finance trading average bands indicator

OpenAgentSkill Trust Score

73/100

Nur Sandbox

Qualität77/100

Audit82/100

Stars844

Verified installs0

Auf GitHub ansehen Vollständiges Audit öffnen README badge Diesen Skill beanspruchen

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "Tradingview Pinescript Indicators" agent skill from https://github.com/everget/tradingview-pinescript-indicators. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: A collection of various technical indicators implemented in Pine Script for the TradingView platform After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"everget-tradingview-pinescript-indicators","task":"Install Tradingview Pinescript Indicators","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Finanz- und Quant-Workflows

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

Bereich ansehen

Szenario

Finanz und Quant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators

Wartung

Aktiv

5 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub-Qualität

844

77/100 Qualität · 81/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

FinanceFinanz und Quanttradingaveragebands

Review-Notizen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

TradingCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

844 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

844 Stars und 213 Forks

Wartung

5 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

GPL-3.0

Installieren

npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Lizenz ist angegeben
Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

GitHub automation-Workflows
Claude-Code-Teams
Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Inspect repository metadata

Geeignete Agents

TradingCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl: npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators
Richtlinie: Prüfen
Menschliche Prüfung: Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen: 73/100
Audit: 82/100
Risikoebene: Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint: /api/agent/outcome
Event-ID: resolve
Ergebnisse: 5

Installationsbefehl

npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators

Öffentliches Audit Eval-Bericht Resolve API Installationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
No major risk signals from current metadata
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Alternative

TradingAgents

88.4K Stars

npx skills add TauricResearch/TradingAgents

Alternative

Actual

28.0K Stars

npx skills add actualbudget/actual

Alternative

OpenBB

69.5K Stars

npx skills add OpenBB-finance/OpenBB

Alternative

FinGPT

21.1K Stars

npx skills add AI4Finance-Foundation/FinGPT

Agent-Sicherheit v2

66/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Tradingview%20Pinescript%20Indicators%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Tradingview%20Pinescript%20Indicators%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/install

Agent sollte prüfen

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Tradingview Pinescript Indicators in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Tradingview%20Pinescript%20Indicators%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/install
Install command: npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/install

LLM-Textformat

/api/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Tradingview%20Pinescript%20Indicators&limit=3

Agent-Prompt

Use Tradingview Pinescript Indicators for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/install, then install with: npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/everget-tradingview-pinescript-indicators

LLM-Text

/api/registry/manifest/everget-tradingview-pinescript-indicators?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/everget-tradingview-pinescript-indicators

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Tradingview%20Pinescript%20Indicators%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

91/100

GitHub automation

Use-Case-Tags

GitHub automation Coding-Agents RAG and knowledge

Plattformen

Trading, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 82/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehen Eval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für GitHub automation

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

Bereitschaft

Übernehmen

Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

GitHub automation

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

GitHub automation-Workflows
Claude-Code-Teams
Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

844 GitHub-Stars
recent repository activity
install command or GitHub repo available
Qualitätsprofil 77/100
10 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

844 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

844 Stars und 213 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

5 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

GPL-3.0

Positive Signale

KI-Prüfung genehmigt
Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review
Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

GitHub-Stars

844

Aktualität

vor 5 Monaten

Installationsbereit

Lizenz

GPL-3.0

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

TradingAgents

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

Actual

A local-first personal finance app

OpenBB

Financial data platform for analysts, quants and AI agents.

FinGPT

FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.

Übersicht

A collection of various technical indicators implemented in Pine Script for the TradingView platform

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

tradingFULL

Technische Details

Version: 1.0.0
Lizenz: GPL-3.0
Letzte Aktualisierung: 18. Aug. 2026
Veröffentlicht: 12. Juni 2026

Frameworks & Tools

Trading

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

Bereit

Übernehmen

Phase

844 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

Prüfung nötig

Sicherheit: 89/100
Wartung: 76/100
Installieren: 92/100

Vollständiges Audit öffnen Eval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

Belegt

Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt

Erfolgsrate: —
Letzter Fehler: —
Ergebnisse: 0
Ausgabequalität: —
Fehlgeschlagen: 0
Nicht relevant: 0
Installationen: 0
Durch Risiko blockiert: 0
Einrichtung erforderlich: 0
Produktion: 0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-Ranking Ergebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichen Auto-Auflösungsplan Auf GitHub ansehen Dokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

Szenariobasierter Entwurf für Tradingview Pinescript Indicators, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis

A practical pick for market research:

Tradingview Pinescript Indicators: A collection of various technical indicators implemented in Pine Script for the TradingView platform

844 stars

https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators?ref=x

X-Entwurf öffnen

Optionale Antwort mit Installationsbefehl

Listing + install path for Tradingview Pinescript Indicators:
https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators?ref=x

Install: npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators

Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller: everget
Quelle: everget/tradingview-pinescript-indicators
Indexiert von: OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird everget zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/everget-tradingview-pinescript-indicators?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/everget-tradingview-pinescript-indicators?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/everget-tradingview-pinescript-indicators?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/everget-tradingview-pinescript-indicators?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators)

Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

everget

@everget

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars: 844
Qualitätswert: 47/100
Letzter GitHub-Push: 26. März 2026
Framework-Hinweise: 1
OpenAgentSkill-Aufrufe: 10
Installationskopien: 0
Externe Klicks: 0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

GitHub-Akzeptanz844 GitHub-StarsInfo
Star-/Fork-Aktivität844 Stars und 213 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
Aktuelle Wartung5 Monate seit dem letzten PushInfo
LizenzklarheitGPL-3.0Bestanden
README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden

Tradingview Pinescript Indicators

Prüfen · 73Von der Community indexiert

A collection of various technical indicators implemented in Pine Script for the TradingView platform

finance trading average bands indicator

OpenAgentSkill Trust Score

73/100

Nur Sandbox

Qualität77/100

Audit82/100

Stars844

Verified installs0

Auf GitHub ansehen Vollständiges Audit öffnen README badge Diesen Skill beanspruchen

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "Tradingview Pinescript Indicators" agent skill from https://github.com/everget/tradingview-pinescript-indicators. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: A collection of various technical indicators implemented in Pine Script for the TradingView platform After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"everget-tradingview-pinescript-indicators","task":"Install Tradingview Pinescript Indicators","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Finanz- und Quant-Workflows

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

Bereich ansehen

Szenario

Finanz und Quant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators

Wartung

Aktiv

5 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub-Qualität

844

77/100 Qualität · 81/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

FinanceFinanz und Quanttradingaveragebands

Review-Notizen

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Qualität

Stark

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

TradingCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

844 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

844 Stars und 213 Forks

Wartung

5 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

GPL-3.0

Installieren

npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Lizenz ist angegeben
Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

GitHub automation-Workflows
Claude-Code-Teams
Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Inspect repository metadata

Geeignete Agents

TradingCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl: npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators
Richtlinie: Prüfen
Menschliche Prüfung: Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen: 73/100
Audit: 82/100
Risikoebene: Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint: /api/agent/outcome
Event-ID: resolve
Ergebnisse: 5

Installationsbefehl

npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators

Öffentliches Audit Eval-Bericht Resolve API Installationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
No major risk signals from current metadata
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Alternative

TradingAgents

88.4K Stars

npx skills add TauricResearch/TradingAgents

Alternative

Actual

28.0K Stars

npx skills add actualbudget/actual

Alternative

OpenBB

69.5K Stars

npx skills add OpenBB-finance/OpenBB

Alternative

FinGPT

21.1K Stars

npx skills add AI4Finance-Foundation/FinGPT

Agent-Sicherheit v2

66/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Tradingview%20Pinescript%20Indicators%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Tradingview%20Pinescript%20Indicators%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/install

Agent sollte prüfen

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Tradingview Pinescript Indicators in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Tradingview%20Pinescript%20Indicators%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/install
Install command: npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/install

LLM-Textformat

/api/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Tradingview%20Pinescript%20Indicators&limit=3

Agent-Prompt

Use Tradingview Pinescript Indicators for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/install, then install with: npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/everget-tradingview-pinescript-indicators

LLM-Text

/api/registry/manifest/everget-tradingview-pinescript-indicators?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/everget-tradingview-pinescript-indicators

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Tradingview%20Pinescript%20Indicators%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

91/100

GitHub automation

Use-Case-Tags

GitHub automation Coding-Agents RAG and knowledge

Plattformen

Trading, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 82/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehen Eval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für GitHub automation

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

Bereitschaft

Übernehmen

Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

GitHub automation

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

GitHub automation-Workflows
Claude-Code-Teams
Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

844 GitHub-Stars
recent repository activity
install command or GitHub repo available
Qualitätsprofil 77/100
10 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine GitHub automation-Aufgabe vollständig aus.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

844 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

844 Stars und 213 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

5 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

GPL-3.0

Positive Signale

KI-Prüfung genehmigt
Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Quality score needs review
Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

GitHub-Stars

844

Aktualität

vor 5 Monaten

Installationsbereit

Lizenz

GPL-3.0

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

TradingAgents

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

Actual

A local-first personal finance app

OpenBB

Financial data platform for analysts, quants and AI agents.

FinGPT

FinGPT: Open-Source Financial Large Language Models! Revolutionize 🔥 We release the trained model on HuggingFace.

Übersicht

A collection of various technical indicators implemented in Pine Script for the TradingView platform

Plattformkompatibilität

tradingFULL

Technische Details

Version: 1.0.0
Lizenz: GPL-3.0
Letzte Aktualisierung: 18. Aug. 2026
Veröffentlicht: 12. Juni 2026

Frameworks & Tools

Trading

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

Bereit

Übernehmen

Phase

844 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

Prüfung nötig

Sicherheit: 89/100
Wartung: 76/100
Installieren: 92/100

Vollständiges Audit öffnen Eval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

Belegt

Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt

Erfolgsrate: —
Letzter Fehler: —
Ergebnisse: 0
Ausgabequalität: —
Fehlgeschlagen: 0
Nicht relevant: 0
Installationen: 0
Durch Risiko blockiert: 0
Einrichtung erforderlich: 0
Produktion: 0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-Ranking Ergebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichen Auto-Auflösungsplan Auf GitHub ansehen Dokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

Szenariobasierter Entwurf für Tradingview Pinescript Indicators, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis

A practical pick for market research:

Tradingview Pinescript Indicators: A collection of various technical indicators implemented in Pine Script for the TradingView platform

844 stars

https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators?ref=x

X-Entwurf öffnen

Optionale Antwort mit Installationsbefehl

Listing + install path for Tradingview Pinescript Indicators:
https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators?ref=x

Install: npx skills add everget/tradingview-pinescript-indicators

Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller: everget
Quelle: everget/tradingview-pinescript-indicators
Indexiert von: OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/everget-tradingview-pinescript-indicators?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/everget-tradingview-pinescript-indicators?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/everget-tradingview-pinescript-indicators?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/everget-tradingview-pinescript-indicators?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/everget-tradingview-pinescript-indicators)

Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

everget

@everget

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars: 844
Qualitätswert: 47/100
Letzter GitHub-Push: 26. März 2026
Framework-Hinweise: 1
OpenAgentSkill-Aufrufe: 10
Installationskopien: 0
Externe Klicks: 0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

GitHub-Akzeptanz844 GitHub-StarsInfo
Star-/Fork-Aktivität844 Stars und 213 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
Aktuelle Wartung5 Monate seit dem letzten PushInfo
LizenzklarheitGPL-3.0Bestanden
README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden

Tradingview Pinescript Indicators

Finanz- und Quant-Workflows

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Menschliche Prüfung vor Installation

Vor Produktion prüfen

Installationspfad verfügbar

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

TradingAgents

Actual

OpenBB

FinGPT

66/100 · Vor Installation prüfen

Netzwerkzugriff

Dateisystemzugriff

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Prüfung nötig · 82/100

Primäre Wahl für GitHub automation

Nur Sandbox

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

GitHub automation

Coding agents

RAG and knowledge

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Content growth agent

Coding review agent

RAG knowledge base

Vor Installation vergleichen

TradingAgents

Actual

OpenBB

FinGPT

Übersicht

Plattformkompatibilität

Technische Details

Primäre Wahl

Installationsprüfung

Von Agent belegte Evidenz

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Share-Kit

Community-indexiert

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Autor

Tags

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

Community-Signal

Vertrauen & Sicherheit

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Menschliche Prüfung vor Installation

Vor Produktion prüfen

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66/100 · Vor Installation prüfen

Netzwerkzugriff

Dateisystemzugriff

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Prüfung nötig · 82/100

Primäre Wahl für GitHub automation

Nur Sandbox

Stark Kandidat für Agent-Workflows

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GitHub automation

Coding agents

RAG and knowledge

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Content growth agent

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