Informe de auditoría del skill
Endee Informe de auditoría.
Endee.io – A high-performance vector database, designed to handle up to 1B vectors on a single node, delivering significant performance gains through optimized indexing and execution. Also available in cloud https://endee.io/
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Aprobado86
1.3K estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Aprobado88
1.3K estrellas y 1.7K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
2 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
Apache-2.0
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado90
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado82
database surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add endee-io/endee
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Aprobado88
Acceso a base de datos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/endee-io/endee
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add endee-io/endee
Repositorio
88
https://github.com/endee-io/endee
Licencia
86
Apache-2.0
Mantenimiento
88
2 meses desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
90
Usable description available
Riesgo de dependencias
82
database surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
88
Acceso a base de datos
Actividad de stars/forks
88
1.3K estrellas y 1.7K forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
1.3K estrellas de GitHub
Advertencias
No hay advertencias importantes en los metadatos disponibles.
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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