Rapport d’audit du skill
data-layer-patterns-edho-ferdian Rapport d’audit.
Design and setup guidance for the data layer — Postgres schema design, Prisma ORM patterns, Redis caching/queue patterns, and cross-ORM migration strategy (expand-contract). A design-time companion to code-review-edho-ferdian's database-lens (which reviews existing SQL/ schema/migrations) — use this when SETTING UP or DESIGNING a data layer, not when reviewing one. Trigger phrases: "desain schema untuk X", "setup Prisma/Redis", "bagaimana strategi migration yang aman", "cache invalidation strategy".
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Échoué30
21 stars GitHub
Activité stars/forks
Échoué32
21 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
18 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Info76
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Info74
network or browser surface, database surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add edhoferdian/EEF --skill data-layer-patterns-edho-ferdian
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Avertissement60
filesystem or document access, network or browser access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/edhoferdian/EEF/tree/main/.agents/skills/data-layer-patterns-edho-ferdian
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add edhoferdian/EEF --skill data-layer-patterns-edho-ferdian
Dépôt
88
https://github.com/edhoferdian/EEF/tree/main/.agents/skills/data-layer-patterns-edho-ferdian
Licence
86
MIT
Maintenance
100
18 jours depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
74
network or browser surface, database surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
60
filesystem or document access, network or browser access
Activité stars/forks
32
21 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
21 stars GitHub
Avertissements
- Permission surface may require sandboxing
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
- GitHub adoption: 21 GitHub stars
- Stars/forks activity: 21 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: filesystem or document access, network or browser access
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Use this skill when releasing OpenSpec: audit merged work and changeset coverage, decide whether a catch-up changeset PR is needed, prepare or resume the Changesets Version Packages PR, cut a beta or stable release, verify publishing, and polish GitHub release notes. Also use when asked whether an open release PR is complete, what the next release step is, or to continue a release paused for human approval.
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