pfc-vedo-postprocess
Post-process exported PFC 5.0 asphalt DEM data with vedo for particle, force-chain, crack, displacement, velocity, slice, figure, and animation workflows.
Asset-Profil
Recherche und Wissensarbeit
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Szenario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-vedo-postprocess
Wartung
Aktuell
2 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Permission surface may require sandboxing
GitHub-Qualität
17
59/100 Qualität · 72/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
17 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
17 Stars und 0 Forks
Wartung
2 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-vedo-postprocess
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
filesystem or document access, network or browser access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Usable metadata, review docs
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
- GitHub adoption: 17 GitHub stars
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Local desktop-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Navigate local resources
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-vedo-postprocess
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 64/100
- Audit
- 76/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-vedo-postprocessNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Permission surface may require sandboxing
Agent-Sicherheit v2
56/100 · Vor Installation prüfen
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
Mittel
Datenbankzugriff
Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.
- Permission surface may require sandboxing
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install echo-aloha-pfc-vedo-postprocessAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20pfc-vedo-postprocess%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20pfc-vedo-postprocess%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use pfc-vedo-postprocess in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20pfc-vedo-postprocess%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess/install
Install command: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-vedo-postprocess
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess/install
LLM-Textformat
/api/skills/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=pfc-vedo-postprocess&limit=3
Agent-Prompt
Use pfc-vedo-postprocess for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess/install, then install with: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-vedo-postprocessRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess
LLM-Text
/api/registry/manifest/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20pfc-vedo-postprocess%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Local desktop
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 76/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Local desktop
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Local desktop
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Local desktop-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 59/100
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Local desktop-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Beheben17 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Beheben17 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden2 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
- GitHub adoption: 17 GitHub stars
- Stars/forks activity: 17 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: filesystem or document access, network or browser access
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
Echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
Data Science For Beginners
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
Sequelize
Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.
Übersicht
--- name: pfc-vedo-postprocess description: "Post-process exported PFC 5.0 asphalt DEM data with vedo for particle, force-chain, crack, displacement, velocity, slice, figure, and animation workflows." ---
# PFC x vedo Post-processing Skill
Use this skill to turn PFC/DEM data into reproducible vedo visualizations: particles, contacts/force chains, cracks, vector fields, slices, and time-series animations.
## Scope and Routing
Handle the visualization layer directly: - Export or load particle/contact/crack/field data. - Build vedo scenes with reproducible camera, colors, labels, scalar bars, resolution, and output paths. - Produce publication-quality screenshots, MP4/GIF animations, and reusable Python scripts.
Route these parts elsewhere or ask for upstream details: - Physical definitions such as Love-Weber stress, fabric tensor, crack classification criteria, or c/phi parameter extraction belong to the user's PFC modeling workflow, not this visualization skill. - Export from PFC 5.0 with project FISH/text routines first; this skill does not bundle a newer object-API exporter. - AE/moment-tensor beachball interpretation is a separate AE post-processing topic; only render the exported locations/tensors here if already provided.
## Default Workflow
1. Identify the exported data path. - Inspect `.npz`, `.csv`, `.vtp`, or folder naming before writing render code. - Require numeric NPZ arrays; object/pickled arrays are rejected. 2. Confirm or infer the schema. - Typical arrays: `pos`, `rad`, `disp`, `vel`, `grp`, `c_p1`, `c_p2`, `c_fn`, `c_bonded`, `cr_pos`, `cr_nrm`, `cr_size`, `cr_type`. - For 2D models, promote coordinates to 3D by setting `z=0`. 3. Start lightweight. - Sample large models (`[::N]`), use low sphere resolution, or render points while tuning the camera and color scale. - Switch to full-resolution spheres/tubes only after the view is stable. 4. Make rendering reproducible. - Write camera, color maps, scalar ranges, resolution, force sign convention, and output names into a config file or constants block. - Use fixed global `vmin/vmax` for animations so colors do not flicker frame to frame. 5. Export useful outputs. - Save scripts next to outputs, usually `balls_disp.png`, `force_chain.png`, `cracks.png`, `slice.png`, and `pfc_loading.mp4`. - Prefer `offscreen=True` for batch rendering and automation.
## Data Conventions
Use the schema in `references/export-schema.md` when creating or reading snapshots. If the user's files differ, adapt the loader and document the mapping in the script header.
Important checks: - Units: PFC and vedo both use Cartesian coordinates; preserve SI units unless the user requests scaling. - Force sign: confirm whether positive normal force means compression or tension for the user's PFC version/export. - Normals: normalize crack normals before orienting discs. - Empty arrays: contact/crack arrays may be empty early in a simulation; handle them without crashing.
## Visualization Recipes
Read `references/vedo-recipes.md` when writing code for: - Particles colored by displacement, velocity, stress, or group. - Force chains as line/tube objects with width proportional to contact force. - Cracks as oriented discs colored by tensile/shear class. - Displacement/velocity vectors as arrows. - Cut-away or thin-slice shear-band views.
Read `references/animation.md` when making time-series videos.
## Publication Style
Use `references/colormaps.md` for default color choices: - Sequential magnitudes: `viridis` by default; `jet` only when the user wants high visual contrast. - Diverging signed values: `coolwarm` or `RdBu`, centered at zero. - Classes/groups: `Set2` or explicit named colors.
Always include the scientific meaning of colors in scalar bars, legends, titles, filenames, or captions. Make compression/tension and tensile/shear conventions explicit because those are common sources of misinterpretation.
## Common Pitfalls
- Too many particles: sample first, lower `Spheres(..., res=8-12)`, use `Points`, or render offscreen. - Force-chain colors reversed: verify the contact normal force sign before labeling red/blue. - Displacement invisible: arrow/deformation vectors usually need a scale factor. - Animation flicker: fix camera and global scalar range. - Crack discs point the wrong way: normalize normals and test one obvious crack before batch rendering. - 2D data fails in vedo: promote `(x, y)` to `(x, y, 0)` and render with `viewup='z'`.
## First Response Pattern
When the user asks for PFC + vedo post-processing, ask only for missing essentials: - Which exported PFC 5.0 files are available? - Target views: particles, force chains, cracks, vectors, slices, animation? - PFC version and force sign convention if contacts are involved. - Desired output folder, image resolution, and whether offscreen rendering is needed.
If the repository already contains scripts or snapshots, inspect them first and adapt existing style instead of starting from scratch.
## Required Inputs
Ask for these if missing:
- exported particle/contact/crack/field files and their schema; - target visualization type: particles, displacement, vectors, slices, force chains, cracks, or animation; - coordinate units, scalar fields, and color/size mapping rules; - required output formats such as PNG, SVG, PDF, MP4, or source CSV; - whether outputs must match a paper style or project style guide.
## Local Contents
- `references/animation.md`: animation workflow and camera conventions. - `references/colormaps.md`: color mapping and semantic palette rules. - `references/export-schema.md`: expected export-file schemas. - `references/vedo-recipes.md`: reusable vedo plotting recipes. - `scripts/view_balls.py`: safe numeric-NPZ particle renderer; pickle loading is disabled. - `LICENSE` and `NOTICE.md`: retained MIT terms and upstream provenance.
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 21. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 21. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 82/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für pfc-vedo-postprocess, bereit für einen manuellen X-Post.
pfc-vedo-postprocess: Post-process exported PFC 5.0 asphalt DEM data with vedo for particle, force-chain, crack, di... 17 stars https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for pfc-vedo-postprocess: https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess?ref=x Install: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-vedo-postprocess
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- Echo-aloha
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.
Diesen Skill beanspruchenEigentümeranspruch
Diesen Skill-Eintrag beanspruchen
Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird Echo-aloha zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.
Creator-Backlink-Kit
Evidenz-Badges in deine README einfügen
Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.
[](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess)
[](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess)
[](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-vedo-postprocess)Autor
Echo-aloha
@echo-aloha
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 17
- Qualitätswert
- 32/100
- Letzter GitHub-Push
- 21. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 0
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
Community-Signal
Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.
Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz17 GitHub-StarsBeheben
- Star-/Fork-Aktivität17 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
- Aktuelle Wartung2 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
- Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surfaceBestanden
Ähnliche Skills
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
113.1K StarsEcharts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
66.6K StarsData Science For Beginners
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
35.6K StarsSequelize
Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.
30.4K Stars