pfc-burger-viscoelastic

Revoir · 66
Indexé dans Registry

Select, probe, calibrate, and audit the Burger viscoelastic contact model for PFC 5.0 asphalt-mixture cases, including Maxwell-Kelvin parameter roles, units, temperature/rate dependence, PFC5 cmat assignment, timestep checks, creep/recovery validation, and PFC5-only syntax bounda

Verified installs0
Stars17
Version1.0.0
Qualité59/100 · Prometteur
Confiance66/100 · Sandbox uniquement
Audit77/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Maintenance

À jour

1 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

17

59/100 Qualité · 74/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeSécuritéagent-skill

Notes de revue

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
66

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
77

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

17 stars GitHub

Activité du dépôt

17 stars et 0 forks

Maintenance

1 jours depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Exécution shell ou de commande, accès à la base de données

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Security and compliance
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect risky files

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
66/100
Audit
77/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande

Sécurité Agent v2

49/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Élevé

Exécution shell ou de commande

Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès à la base de données

La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.

  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use pfc-burger-viscoelastic in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20pfc-burger-viscoelastic%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic/install
Install command: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use pfc-burger-viscoelastic for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic/install, then install with: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

58/100

Security and compliance

Plateformes

Claude Code, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 77/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Security and compliance

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Security and compliance

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Security and compliance
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 59/100

revoir d’abord

  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Security and compliance de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

66
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Corriger

17 stars GitHub

Activité stars/forks

Corriger

17 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

1 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 17 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
Stars GitHub
17
Actualité
il y a 1 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Low GitHub adoption signal

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

--- name: pfc-burger-viscoelastic description: Select, probe, calibrate, and audit the Burger viscoelastic contact model for PFC 5.0 asphalt-mixture cases, including Maxwell-Kelvin parameter roles, units, temperature/rate dependence, PFC5 cmat assignment, timestep checks, creep/recovery validation, and PFC5-only syntax boundary checks. ---

# PFC Burger Viscoelastic Contact Model

Use this skill for the viscoelastic contact-law stage of `pfc5-asphalt-workflow`. Burger may represent homogenized asphalt mastic behavior at selected contacts, but it does not by itself create an explicit binder phase or guarantee mixture-scale behavior.

## When to use

- assign or audit Burger contacts in a PFC5 asphalt specimen; - interpret Maxwell and Kelvin spring/dashpot roles; - fit temperature- and rate-dependent mixture/mastic response; - build a two-contact or small-RVE verification probe; - review a Burger command block for non-PFC5 contamination.

Do not use this skill to invent production constants from a generic table.

## Required inputs

- PFC2D or PFC3D 5.0 and the unit system; - object/contact pairs that Burger is intended to represent; - all Burger properties with units, or raw calibration curves with units; - test temperature, loading rate/frequency and conditioning history; - specimen/contact geometry and resolution used during inverse fitting; - target creep/recovery, dynamic modulus/phase or other macro curves; - material level and test provenance: binder, mastic or mixture; for JTG 3410-2025 inputs, record the exact DSR/BBR/MSCR/LAS or mixture-performance method rather than writing only “rheology data”; - contact replacement policy for existing versus future contacts; - timestep/damping/stop criteria and acceptance tolerances.

## Constitutive interpretation

Burger combines a Maxwell branch (spring plus dashpot in series) and a Kelvin branch (spring plus dashpot in parallel). Normal and shear directions have separate parameters. Stiffness-like terms control instantaneous/delayed compliance; dashpot terms control time scale and permanent or delayed deformation. Friction and interface choices remain separate physical assumptions.

Property names and dimensions are syntax-family-specific. Read `references/burger-theory.md` for theory and `references/pfc-command.md` for version-labelled syntax notes.

## Workflow

1. Freeze units, temperature, rate/frequency, geometry and contact-pair meaning. 2. Verify the PFC5.0 Burger property names with a minimal runtime probe. 3. Run a minimal PFC5 two-body contact probe: contact creation, load/hold/unload, recovery, save/restore and property listing. 4. Install the model using PFC5 `cmat` semantics, distinguishing future defaults from current-contact changes. 5. Re-equilibrate the specimen and preserve a pre-load save. 6. Classify every curve as binder, mastic or mixture before fitting. JTG T 0627/T 0628, T 0647 and T 0648 binder data are priors or trend constraints, not direct mastic-contact targets. Only a declared test on the same mastic may target a mastic RVE; contact constants still require inverse fitting through the fixed PFC discretization. 7. Validate creep and recovery at the calibration condition, then confirm at another duration/rate/temperature or independent specimen. 8. Check timestep sensitivity and rerun the target Marshall/rutting pilot.

## Working rules

- PFC5 is the only supported target in this package. Unsupported-major-version command blocks are rejected, not retained as migration references. - Do not use numerical “60 °C reference values” as production defaults; their units, geometry scaling and provenance are not established for the user's case. - Never reuse one parameter set at another temperature without an explicit, experimentally supported shift/fitting method. - Do not mix binder-level JTG 3410-2025 outputs with mixture-level T 0738/T 0745/T 0719 curves as if they had the same geometry or stress measure. Record the scale transition and validate it through the RVE/specimen. - Do not label a binder DSR/BBR curve as mastic evidence merely because the Burger contact represents homogenized mastic. If no same-material mastic test exists, record the mastic calibration layer as assumption-bound and test its sensitivity. - Do not delete/recreate all contacts merely as a generic recipe. Choose and verify a version-correct current/future contact transition that preserves the intended state. - Treat a linear fallback as a diagnostic branch, never as evidence that Burger is calibrated. - Mark commands `runtime_verified` only after a PFC5.0 runtime accepts them and the probe response passes.

## Output contract

- PFC2D/PFC3D 5.0, units, temperature/rate and contact-pair meaning; - exact version-labelled assignment command and current/future contact policy; - parameter table with units, bounds, provenance and fitted values; - two-body/RVE probe histories and timestep sensitivity; - calibration/confirmation curves and error metrics; - pre/post contact-installation save map; - unresolved runtime or identifiability risks.

## Local contents

- `references/burger-theory.md` — Maxwell-Kelvin mechanics. - `references/pfc-command.md` — version-labelled command notes and legacy examples. - `references/calibration.md` — guarded macro-response fitting route. - `../pfc5-asphalt-workflow/references/standards-method-map.md` — reviewed test-method roles and scale boundaries. - `scripts/burger_contact_probe.p3dat` — executable PFC3D 5.0 two-ball relaxation probe; parameters are not calibrated material values. - `agents/openai.yaml` — Agent metadata. - `dependencies.json` — package-level link to the standards method map.

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
21 août 2026
Publié
21 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

58
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

77
Revue nécessaire
Sécurité
83/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour pfc-burger-viscoelastic, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
pfc-burger-viscoelastic: Select, probe, calibrate, and audit the Burger viscoelastic contact model for PFC 5.0 asphalt...

17 stars

https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for pfc-burger-viscoelastic:
https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?ref=x

Install: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
Echo-aloha
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

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Revendication du propriétaire

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic)

Auteur

E

Echo-aloha

@echo-aloha

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
17
Score de qualité
32/100
Dernier push GitHub
21 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
0
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

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Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

66
  • Adoption GitHub17 stars GitHubCorriger
  • Activité stars/forks17 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
  • Maintenance récente1 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimedatabase surfaceValidé