pfc-burger-viscoelastic

Prüfen · 66
Im Registry indexiert

Select, probe, calibrate, and audit the Burger viscoelastic contact model for PFC 5.0 asphalt-mixture cases, including Maxwell-Kelvin parameter roles, units, temperature/rate dependence, PFC5 cmat assignment, timestep checks, creep/recovery validation, and PFC5-only syntax bounda

Verified installs0
Stars17
Version1.0.0
Qualität59/100 · Vielversprechend
Vertrauen66/100 · Nur Sandbox
Audit77/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Wartung

Aktuell

2 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub-Qualität

17

59/100 Qualität · 74/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-AgentsSicherheitagent-skill

Review-Notizen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Low GitHub adoption signal

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
66

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
77

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

17 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

17 Stars und 0 Forks

Wartung

2 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Shell- oder Befehlsausführung, Datenbankzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Security and compliance-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect risky files

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
66/100
Audit
77/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung

Agent-Sicherheit v2

49/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Datenbankzugriff

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use pfc-burger-viscoelastic in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20pfc-burger-viscoelastic%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic/install
Install command: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use pfc-burger-viscoelastic for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic/install, then install with: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

58/100

Security and compliance

Plattformen

Claude Code, OpenAI Agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 77/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Security and compliance

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Security and compliance

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Security and compliance-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 59/100

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Security and compliance-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

66
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Beheben

17 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Beheben

17 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

2 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 17 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
GitHub-Stars
17
Aktualität
vor 2 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

--- name: pfc-burger-viscoelastic description: Select, probe, calibrate, and audit the Burger viscoelastic contact model for PFC 5.0 asphalt-mixture cases, including Maxwell-Kelvin parameter roles, units, temperature/rate dependence, PFC5 cmat assignment, timestep checks, creep/recovery validation, and PFC5-only syntax boundary checks. ---

# PFC Burger Viscoelastic Contact Model

Use this skill for the viscoelastic contact-law stage of `pfc5-asphalt-workflow`. Burger may represent homogenized asphalt mastic behavior at selected contacts, but it does not by itself create an explicit binder phase or guarantee mixture-scale behavior.

## When to use

- assign or audit Burger contacts in a PFC5 asphalt specimen; - interpret Maxwell and Kelvin spring/dashpot roles; - fit temperature- and rate-dependent mixture/mastic response; - build a two-contact or small-RVE verification probe; - review a Burger command block for non-PFC5 contamination.

Do not use this skill to invent production constants from a generic table.

## Required inputs

- PFC2D or PFC3D 5.0 and the unit system; - object/contact pairs that Burger is intended to represent; - all Burger properties with units, or raw calibration curves with units; - test temperature, loading rate/frequency and conditioning history; - specimen/contact geometry and resolution used during inverse fitting; - target creep/recovery, dynamic modulus/phase or other macro curves; - material level and test provenance: binder, mastic or mixture; for JTG 3410-2025 inputs, record the exact DSR/BBR/MSCR/LAS or mixture-performance method rather than writing only “rheology data”; - contact replacement policy for existing versus future contacts; - timestep/damping/stop criteria and acceptance tolerances.

## Constitutive interpretation

Burger combines a Maxwell branch (spring plus dashpot in series) and a Kelvin branch (spring plus dashpot in parallel). Normal and shear directions have separate parameters. Stiffness-like terms control instantaneous/delayed compliance; dashpot terms control time scale and permanent or delayed deformation. Friction and interface choices remain separate physical assumptions.

Property names and dimensions are syntax-family-specific. Read `references/burger-theory.md` for theory and `references/pfc-command.md` for version-labelled syntax notes.

## Workflow

1. Freeze units, temperature, rate/frequency, geometry and contact-pair meaning. 2. Verify the PFC5.0 Burger property names with a minimal runtime probe. 3. Run a minimal PFC5 two-body contact probe: contact creation, load/hold/unload, recovery, save/restore and property listing. 4. Install the model using PFC5 `cmat` semantics, distinguishing future defaults from current-contact changes. 5. Re-equilibrate the specimen and preserve a pre-load save. 6. Classify every curve as binder, mastic or mixture before fitting. JTG T 0627/T 0628, T 0647 and T 0648 binder data are priors or trend constraints, not direct mastic-contact targets. Only a declared test on the same mastic may target a mastic RVE; contact constants still require inverse fitting through the fixed PFC discretization. 7. Validate creep and recovery at the calibration condition, then confirm at another duration/rate/temperature or independent specimen. 8. Check timestep sensitivity and rerun the target Marshall/rutting pilot.

## Working rules

- PFC5 is the only supported target in this package. Unsupported-major-version command blocks are rejected, not retained as migration references. - Do not use numerical “60 °C reference values” as production defaults; their units, geometry scaling and provenance are not established for the user's case. - Never reuse one parameter set at another temperature without an explicit, experimentally supported shift/fitting method. - Do not mix binder-level JTG 3410-2025 outputs with mixture-level T 0738/T 0745/T 0719 curves as if they had the same geometry or stress measure. Record the scale transition and validate it through the RVE/specimen. - Do not label a binder DSR/BBR curve as mastic evidence merely because the Burger contact represents homogenized mastic. If no same-material mastic test exists, record the mastic calibration layer as assumption-bound and test its sensitivity. - Do not delete/recreate all contacts merely as a generic recipe. Choose and verify a version-correct current/future contact transition that preserves the intended state. - Treat a linear fallback as a diagnostic branch, never as evidence that Burger is calibrated. - Mark commands `runtime_verified` only after a PFC5.0 runtime accepts them and the probe response passes.

## Output contract

- PFC2D/PFC3D 5.0, units, temperature/rate and contact-pair meaning; - exact version-labelled assignment command and current/future contact policy; - parameter table with units, bounds, provenance and fitted values; - two-body/RVE probe histories and timestep sensitivity; - calibration/confirmation curves and error metrics; - pre/post contact-installation save map; - unresolved runtime or identifiability risks.

## Local contents

- `references/burger-theory.md` — Maxwell-Kelvin mechanics. - `references/pfc-command.md` — version-labelled command notes and legacy examples. - `references/calibration.md` — guarded macro-response fitting route. - `../pfc5-asphalt-workflow/references/standards-method-map.md` — reviewed test-method roles and scale boundaries. - `scripts/burger_contact_probe.p3dat` — executable PFC3D 5.0 two-ball relaxation probe; parameters are not calibrated material values. - `agents/openai.yaml` — Agent metadata. - `dependencies.json` — package-level link to the standards method map.

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
21. Aug. 2026
Veröffentlicht
21. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

58
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

77
Prüfung nötig
Sicherheit
83/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für pfc-burger-viscoelastic, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
pfc-burger-viscoelastic: Select, probe, calibrate, and audit the Burger viscoelastic contact model for PFC 5.0 asphalt...

17 stars

https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for pfc-burger-viscoelastic:
https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?ref=x

Install: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-burger-viscoelastic
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
Echo-aloha
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird Echo-aloha zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-burger-viscoelastic)

Autor

E

Echo-aloha

@echo-aloha

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
17
Qualitätswert
32/100
Letzter GitHub-Push
21. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
0
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

66
  • GitHub-Akzeptanz17 GitHub-StarsBeheben
  • Star-/Fork-Aktivität17 Stars und 0 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
  • Aktuelle Wartung2 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikodatabase surfaceBestanden