pfc-asphalt-mixture
Build PFC 5.0 asphalt-mixture specimens with explicit aggregate objects, a declared homogenized-mastic or fine-particle abstraction, residual air voids, measured gradation conversion, contact-pair assignment, compaction, equilibrium, and mass-volume closure; use before Marshall,
供給アセットの概要
リサーチとナレッジ作業
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
シナリオ
リサーチ Agent
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Agent 適合
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。
インストール
準備完了
npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-asphalt-mixture
メンテナンス
新しい
最終プッシュから 1 日
リスク
要レビュー
Permission surface may require sandboxing
GitHub 品質
17
59/100 品質 · 66/100 信頼
対象タグ
レビュー注記
Permission surface may require sandboxing · The skill depends on external skills (pfc5-asphalt-workflow, pfc-burger-viscoelastic) that are not included in this repository; ensure they are available in the target environment.
Agent 導入スコアカード
信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認
公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。
品質
有望有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
信頼
Do not auto-installTrust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
監査
要レビューインストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。
OpenAgentSkill Trust Score v5
インストール前に人のレビュー
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
スター
GitHub スター 17
リポジトリ活動
スター 17、フォーク 0
メンテナンス
最終プッシュから 1 日
ライセンス
MIT
インストール
npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-asphalt-mixture
インストール安全性
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
shell or command execution, filesystem or document access
Agent の成果
Agent の成果データはまだありません
ドキュメント
README/SKILL.md の文脈が十分です
リスク概要
本番前にレビュー
- The skill depends on external skills (pfc5-asphalt-workflow, pfc-burger-viscoelastic) that are not included in this repository; ensure they are available in the target environment.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
インストール準備状況
インストールパスを利用可能
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- ライセンスが明示されています
- Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません
Agent 可読メタデータ
このスキルの機械可読な判断データ。
このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。
適したタスク
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect repository metadata
適した Agent
インストール判断
- コマンド
- npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-asphalt-mixture
- ポリシー
- レビュー
- 人によるレビュー
- はい
信頼とリスク
- 信頼
- 58/100
- 監査
- 74/100
- リスクレベル
- 要レビュー
成果ループ
- エンドポイント
- /api/agent/outcome
- イベント ID
- resolve
- 成果
- 5
インストールコマンド
npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-asphalt-mixture使わない場合
- ベンダー提供の SLA が必要なチーム
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- The skill depends on external skills (pfc5-asphalt-workflow, pfc-burger-viscoelastic) that are not included in this repository; ensure they are available in the target environment.
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
Agent セーフティ v2
42/100 · 自動インストールを避ける
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
高
Shell またはコマンド実行
Skill メタデータに端末、CLI、Shell、サブプロセス、またはコマンド実行のワークフローが含まれます。
中
ネットワークアクセス
Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。
中
ファイルシステムアクセス
Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。
中
データベースアクセス
Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。
- 高リスク権限のヒント: Shell またはコマンド実行
- Permission surface may require sandboxing
インストール先
Agent ワークフローにこのスキルをインストール
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install echo-aloha-pfc-asphalt-mixtureAgent 解決プラン
インストール前に Agent に適合性を検証させます。
Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。
JSON を開く
/api/agent/resolve?task=Use%20pfc-asphalt-mixture%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve テキスト
/api/agent/resolve?task=Use%20pfc-asphalt-mixture%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
インストール引き継ぎ
/api/skills/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture/install
Agent が確認すべきこと
- Resolve API でタスク適合と代替を確認。
- 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
- Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。
プロンプトをコピー
Task: Use pfc-asphalt-mixture in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20pfc-asphalt-mixture%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture/install
Install command: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-asphalt-mixture
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 引き継ぎ
別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。
公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。
インストール引き継ぎ
/api/skills/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture/install
LLM テキスト形式
/api/skills/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture/install?format=text
代替を探す
/api/skills/search?q=pfc-asphalt-mixture&limit=3
Agent プロンプト
Use pfc-asphalt-mixture for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture/install, then install with: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-asphalt-mixtureRegistry メタデータ
自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。
Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。
Manifest
/api/registry/manifest/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture
LLM テキスト
/api/registry/manifest/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture?format=text
インストール別名
/api/registry/install/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture
推奨
/api/registry/recommend?task=Use%20pfc-asphalt-mixture%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 適合
GitHub automation
プラットフォーム
Claude Code, OpenAI Agents
Agent 判断パネル
Fallback candidate for GitHub automation
まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。
スタック内の役割
代替候補
主な適合
GitHub automation
信頼ラベル
まずプロトタイプ
インストールパス
コマンド準備済み
使う場面
- GitHub automation ワークフロー
- Claude Code チーム
- builders willing to evaluate younger projects
根拠
- 最近のリポジトリ活動
- インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
- 品質プロファイル 59/100
- OpenAgentSkill エンゲージメント 7 件
先にレビュー
- Low GitHub adoption signal
- The skill depends on external skills (pfc5-asphalt-workflow, pfc-burger-viscoelastic) that are not included in this repository; ensure they are available in the target environment.
実装パス
- 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
信頼プロファイル
Do not auto-install
Trust Score v5 found insufficient evidence for agent installation. Treat this as discovery material, not an executable recommendation.
GitHub 採用度
修正GitHub スター 17
スター/フォーク活動
修正スター 17、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格最終プッシュから 1 日
ライセンスの明確さ
合格MIT
良いシグナル
- AI レビュー承認済み
- インストールパスを利用できます
- リポジトリの根拠を利用できます
- 最近保守されたリポジトリ
- インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
- 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です
インストール前にレビュー
- The skill depends on external skills (pfc5-asphalt-workflow, pfc-burger-viscoelastic) that are not included in this repository; ensure they are available in the target environment.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 17 GitHub stars
- Stars/forks activity: 17 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- 実際の Agent 成果レポートはまだありません
- 無人インストールの前に人によるレビューが必要です
推奨アクション
Choose a stronger alternative or inspect the source manually before any install attempt.
品質プロファイル
有望 Agent ワークフロー向けの候補
有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。
ワークフロー適合
このスキルを使うシナリオ
Manage repositories
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
ワークフロー適合
完全なワークフローに追加
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
代替候補
インストール前に比較
このタスクに適する可能性のある類似スキル。
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
概要
--- name: pfc-asphalt-mixture description: Build PFC 5.0 asphalt-mixture specimens with explicit aggregate objects, a declared homogenized-mastic or fine-particle abstraction, residual air voids, measured gradation conversion, contact-pair assignment, compaction, equilibrium, and mass-volume closure; use before Marshall, rutting, creep, or strength tests. ---
# PFC Asphalt Mixture Modeling
Use this skill to build the load-ready digital specimen for asphalt concrete in PFC2D/PFC3D 5.0. It distinguishes physical phases from DEM objects: aggregate may be explicit balls/clumps, mastic may be homogenized into contact laws or partly resolved by fine particles, and air voids remain pore space. This skill produces the specimen only; the parent route is `pfc5-asphalt-workflow`.
## When To Use
Use this skill when the user needs to:
- Build a PFC asphalt-mixture specimen from scratch (2D or 3D), including a source-defined wheel-tracking slab or a standard/large Marshall specimen formed by the selected current method. - Convert an aggregate gradation (AC-13/16/20 级配曲线) into particle counts / clump templates. - Decide how to assign different contact models across 集料-集料、集料-砂浆、砂浆-砂浆、集料-墙 contact pairs. - Choose coarse aggregate as clump versus ball, declare the resolvable fine fraction, and set a target air-void content from the selected mix design/standard. - Prepare a reproducible, staged specimen (00_setup → 01_particles → 02_settled → 03_compacted → 04_burger) before any mechanical test.
Do NOT use this skill for loading tests themselves — route those to `pfc-rutting-test`, `pfc-marshall-test`, or `pfc5-standard-tests`.
## Required Inputs
Ask for these if missing:
- Dimension: 2D or 3D; specimen size and provenance. For current Chinese methods, record the JTG 3410-2025 forming method separately from the performance method (for example T 0702 before T 0709, or T 0703 before T 0719). - Gradation: AC-13 / AC-16 / AC-20, with sieve passing percentages (or a `gradation_*.csv`). - Binder content with an explicit convention (binder/aggregate or binder/mixture); never convert mass to volume without constituent densities. - Contact-model plan: which pairs use linear / Hertz / Burger (see `references/overview.md`). - Target air-void content and the sieve/size boundary between resolved and homogenized fractions. - Measured constituent densities and whether coarse aggregate uses clump templates. - Aggregate test provenance from JTG 3432-2024 or the applicable project/laboratory record, including sieve, density/absorption and any shape metric used to justify the DEM representation.
## Three-Phase Characterization
Asphalt mixture = 三相复合材料. Model each phase distinctly:
Keep the physical gradation classification separate from the DEM resolution boundary. Any sieve value below is project/specification data, not a universal switch that forces one PFC object type.
| 相 | 物理组成 | PFC 表示 | | --- | --- | --- | | 项目定义的粗集料 | 按所选级配/规范定义 | clump、ball 或其他已验证形状表示;由形状目标和分辨率决定 | | 项目定义的细集料+矿粉 | 按所选级配及可分辨尺度定义 | 可解析为 ball/clump,或并入均质砂浆/接触抽象;必须声明截断边界 | | 沥青砂浆 | 沥青 + 细料 + 矿粉的均质化胶浆 | 可由接触模型等效;这不是显式砂浆体积 | | 空隙 | 项目/试验/规范给定的目标空隙率 | 颗粒间剩余孔隙(压实控制并做质量-体积闭合) |
Two common modeling routes: - **Route A (homogenized mastic)**: explicit aggregate plus a calibrated contact law. It is economical, but binder/mastic mass is not automatically represented by object volume. - **Route B (resolved fines)**: add resolvable fine/filler particles and define aggregate-fine/fine-fine interfaces. Binder may still be homogenized at contacts, so do not call this a literal three-particle-phase model unless binder objects exist.
## Gradation Conversion
Convert sieve passing percentages into retained-bin mass/volume fractions, then into resolved objects only after applying constituent densities and the declared DEM cutoff. See `references/gradation.md` for the user-input schema and conversion procedure. It deliberately does not bundle standard gradation tables. Key rule: 各档留存比例 = 相邻筛孔通过率之差;object type follows the declared shape/resolution abstraction rather than a fixed sieve; target volumes must satisfy the selected binder convention, constituent densities, air voids and mass-volume closure.
## Contact-Model Assignment
| 接触对 | 推荐模型 | 说明 | | --- | --- | --- | | 集料-集料 | linear 或经论证的 bonded law | linear 表示无黏结摩擦;contact bond 不能标成“无黏结” | | 集料-等效砂浆界面 | Burger 或标定的界面模型 | 只有相应对象/分组存在时才能分配 | | 细料-细料/砂浆等效接触 | Burger | 需由宏观蠕变/动态响应反演 | | 集料-墙/压头 | linear(高摩擦) | 模拟钢模/钢压头约束 |
Details and PFC command templates in `references/overview.md` and the sibling skill `pfc-burger-viscoelastic`.
## Default Modeling Pipeline (Staged, Resumable)
Use this as a default auditable route. Stage names may be renamed, merged or skipped for imported specimens or alternative preparation methods if the same state provenance, checks and restart points remain explicit.
1. `setup`: create the domain and dimensionality-appropriate specimen boundaries, save `00_setup`. 2. `particles`: generate the declared resolved fractions with the selected ball/clump/shape abstraction, save `01_particles`. 3. `settle`: use the declared deposition/compaction preparation; identify and treat floaters with a stated criterion rather than deleting them automatically, save `02_settled`. 4. `compact`: top-wall downward compaction to target porosity/height, save `03_compacted`. 5. `contacts`: audit existing contacts and future `cmat` defaults, install final contact models with a PFC5-verified procedure, re-equilibrate, save `04_contacts`. 6. Hand off the load-ready specimen to `pfc-rutting-test` / `pfc-marshall-test` / `pfc5-standard-tests`.
## Working Rules
- Use PFC 5.0 `cmat` semantics and reject unsupported newer-major command families. This package does not maintain a cross-version migration route. - Fix the random seed and record it — asphalt specimen generation must be reproducible. - Use the user's measured/project gradation and name the governing specification edition. Do not reconstruct or supply a standard gradation table when the user has not provided legally sourced project inputs. - Keep aggregate characterization, mixture forming and performance testing as separate source records. A T 0302/T 0327 sieve result, a T 0702/T 0703 forming procedure and a T 0709/T 0719 performance result are not interchangeable provenance fields. - Prefer validated non-spherical representations when aggregate shape/interlock is a target; balls are acceptable when the simplification is declared and its effect is checked. - Preserve logically distinct milestone states and their checks. The example names are `00_setup`, `01_particles`, `02_settled`, `03_compacted`, `04_contacts`; a project may combine or rename them if restartability and audit evidence are retained. - Verify mass/volume closure and achieved air-void content; neither a remembered 3–5% range nor specimen height alone is a universal acceptance criterion.
## Output Contract
A complete specimen handoff should include:
- Dimension, gradation table, resolved/homogenized cutoff, representation choice, and object counts by group. - The staged save list with file names and what each stage achieved. - Contact-model assignment table (which pair → which model + key properties). - Achieved porosity vs target porosity (压实验证). - A clear note that loading tests continue in `pfc-rutting-test` / `pfc-marshall-test` / `pfc5-standard-tests`.
## Local Contents
- `references/overview.md`: three-phase characterization, contact-model strategy, and the staged pipeline with a transactional contact-switch rule. - `references/gradation.md`: user-supplied gradation schema and the volume-to-object conversion procedure; no standard data tables. - `../pfc5-asphalt-workflow/references/standards-method-map.md`: reviewed standard roles and the aggregate-to-performance method chain. - `scripts/minimal_specimen_smoke.p3dat`: complete six-wall PFC3D 5.0 command-flow smoke test; not a production asphalt specimen. - `dependencies.json`: package-level links to the PFC5 parent and Burger specialist. - `agents/openai.yaml`: agent interface metadata.
技術詳細
- バージョン
- 1.0.0
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026年8月21日
- 公開日
- 2026年8月21日
判断の要約
代替候補
最近のリポジトリ活動
Agent 実証エビデンス
Agent 実証エビデンス
Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。
- 成功率
- —
- 直近の失敗
- —
- 成果
- 0
- 出力品質
- —
- 失敗
- 0
- 非該当
- 0
- インストール数
- 0
- リスクによりブロック
- 0
- 設定が必要
- 0
- 本番
- 0
Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。
成長ループ
共有キット
pfc-asphalt-mixture 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。
pfc-asphalt-mixture: Build PFC 5.0 asphalt-mixture specimens with explicit aggregate objects, a declared homogeniz... 17 stars https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture?ref=x
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for pfc-asphalt-mixture: https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture?ref=x Install: npx skills add Echo-aloha/asphalt-codex-skills-5 --skill pfc-asphalt-mixture
掲載元
Registry により登録
この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。
- 作成者
- Echo-aloha
- インデックス作成者
- OpenAgentSkill コミュニティインデックス
帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。
このスキルを申請所有者の申請
このスキル掲載を申請
この Registry により登録 掲載は Echo-aloha に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。
クリエイター被リンクキット
README にエビデンスバッジを追加
開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。
[](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture)
[](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture)
[](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/echo-aloha-pfc-asphalt-mixture)作者
Echo-aloha
@echo-aloha
プラットフォーム適合
健全性シグナル
- GitHub スター
- 17
- 品質スコア
- 32/100
- 最終 GitHub プッシュ
- 2026年8月21日
- フレームワークのヒント
- 不明
- OpenAgentSkill 閲覧数
- 7
- インストールコピー数
- 0
- 外部クリック
- 0
コミュニティシグナル
このスキルが Agent ワークフローに役立つかを共有してください。集約されたフィードバックがランキングを改善します。
信頼と安全性
Do not auto-install
- GitHub 採用度GitHub スター 17修正
- スター/フォーク活動スター 17、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
- 最近のメンテナンス最終プッシュから 1 日合格
- ライセンスの明確さMIT合格
- README/SKILL.md の完全性メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります合格
- 依存関係/ランタイムのリスクdatabase surface合格
関連スキル
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K スターAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K スターGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K スターDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K スター