OpenAgentSkill
GitHub200+

Vorinstallations-Eval

game-experience-density-optimizer Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

Prüfung nötigMittleres RisikoPrüfen Richtlinie
71
Eval-Bericht
72
Vertrauen
77
Audit
61
Agent-Sicherheit

Manuelle Prüfung

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

84

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate game-experience-density-optimizer before installing it in an agent workflow
  • automation
  • Browser automation workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add DY-2026/GameDesignOS --skill game-experience-density-optimizer

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add DY-2026/GameDesignOS --skill game-experience-density-optimizer

Vertrauenswert

72

Warnung

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • Starke Shortlist
  • 378 GitHub-Stars
  • MIT

Audit-Score

77

Warnung

Prüfung nötig

  • SKILL.md references `references/evidence-gate.zh-CN.md` and `templates/experiment-plan.schema.json`, but these files are not present in the submitted skill directory.

Agent-Sicherheitsprüfung

61

Warnung

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

  • Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
  • SKILL.md references `references/evidence-gate.zh-CN.md` and `templates/experiment-plan.schema.json`, but these files are not present in the submitted skill directory.

Lizenzklarheit

86

Bestanden

MIT

  • MIT

Berechtigungsumfang

88

Bestanden

Datenbankzugriff

  • Network access: medium
  • Database access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • SKILL.md references `references/evidence-gate.zh-CN.md` and `templates/experiment-plan.schema.json`, but these files are not present in the submitted skill directory.
  • The SKILL.md excerpt appears truncated at the `weekly_ab_plan` output contract (`handoff_checkli`); the full file should be verified so all output contracts are complete.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 378 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Warnung

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.