Skill-Audit-Bericht
dstack-presets Audit-Bericht.
Create and manage dstack presets: a toolkit that streamlines model inference optimization with agents, and a portable preset format. Use together with the dstack skill, and only when the user explicitly asks to create a preset or manage existing presets, not for deploying or serving a model.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden86
2.2K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden83
2.2K Stars und 255 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden88
1 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
MPL-2.0
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Info76
Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Info72
Befehlsausführungsfläche
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add dstackai/dstack --skill dstack-presets
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Info76
Shell- oder Befehlsausführung
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/dstackai/dstack/tree/master/skills/dstack-presets
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add dstackai/dstack --skill dstack-presets
Repository
88
https://github.com/dstackai/dstack/tree/master/skills/dstack-presets
Lizenz
86
MPL-2.0
Wartung
88
1 Monate seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
84
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
72
Befehlsausführungsfläche
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
76
Shell- oder Befehlsausführung
Star-/Fork-Aktivität
83
2.2K Stars und 255 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
88
2.2K GitHub-Stars
Warnungen
- Quality score needs review
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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