Skill-Audit-Bericht

rootnode-anti-pattern-detection Audit-Bericht.

Detects seven structural anti-patterns in Claude Projects that cause unpredictable output, ignored instructions, and degraded quality. Diagnoses Monolith, Orphan File, Echo Chamber, Phantom Conversation, Kitchen Sink, Misaligned Hierarchy, and Blurred Layers. Use when user says "what's wrong with my project," "Claude ignores my instructions," "diagnose my project," "why is output inconsistent," "review my project setup." Also trigger on symptom-phrased: "Claude doesn't follow my rules," "my instructions keep getting overridden," "my Project isn't behaving as designed." Use alongside rootnode-project-audit if available for deeper structural analysis. Activate whenever the user describes symptoms of unreliable, inconsistent, or degraded Claude Project output, even if they do not name a specific pattern. Do NOT use when the user's primary request is Memory-layer rebalancing (use rootnode-memory-optimization if available) or scoring a single prompt (use rootnode-prompt-validation if availa

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 11. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
77
Audit
77
Vertrauen
57
Qualität
80
Sicherheit
100
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

77
Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Warnung

48

40 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

43

40 Stars und 6 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

30 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add drayline/rootnode-skills --skill rootnode-anti-pattern-detection

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

86

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/drayline/rootnode-skills/tree/main/rootnode-anti-pattern-detection

Prüfstatus

Warnung

46

KI-Prüffreigabe fehlt

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

8 Bestanden · 12 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add drayline/rootnode-skills --skill rootnode-anti-pattern-detection

Repository

88

Bestanden

https://github.com/drayline/rootnode-skills/tree/main/rootnode-anti-pattern-detection

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

100

Bestanden

30 Tage seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

Review approval is missing

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

86

Bestanden

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Star-/Fork-Aktivität

43

Beheben

40 Stars und 6 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

42

Prüfen

40 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Low GitHub adoption signal
  • KI-Prüffreigabe fehlt
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 40 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 40 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Review status: AI review approval is missing

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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