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Évaluation avant installation

Data Science Ipython Notebooks Rapport d’évaluation.

Une décision d’installation lisible par machine pour les Agents : adéquation à la tâche, Trust Score, Audit Score, sécurité d’installation, surface de permissions et plan de validation concret avant de toucher l’espace de travail.

Revue nécessaireRisque moyenRevoir Politique
73
Rapport d’évaluation
80
Confiance
73
Audit
45
Sécurité Agent

Revue manuelle

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Gates requis

Vérifications qu’un Agent doit réussir avant installation

Ouvrir JSON

Adéquation à la tâche

94

Validé

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate Data Science Ipython Notebooks before installing it in an agent workflow
  • ml-automation
  • GitHub automation workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Chemin d’installation

92

Validé

Install handoff is available.

  • npx skills add donnemartin/data-science-ipython-notebooks

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

  • npx skills add donnemartin/data-science-ipython-notebooks

Score de confiance

80

Avertissement

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • Liste solide
  • 29K stars GitHub
  • Inconnu

Score d’audit

73

Avertissement

Revue nécessaire

  • La licence est ambiguë

Contrôle de sécurité Agent

45

Avertissement

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande

Clarté de licence

42

Avertissement

Inconnu

  • Inconnu

Surface de permissions

62

Avertissement

shell or command execution, filesystem or document access

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

Plan de validation

Ce que l’Agent doit faire ensuite

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Ne pas utiliser quand

Conditions exigeant une autre skill

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
  • La licence est ambiguë
  • Repository appears stale

Vérifications complémentaires

Signaux de confiance derrière la décision

Complétude README/SKILL.md

Validé

90

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Maintenance récente

Échoué

22

2 ans depuis le dernier push

Alternatives disponibles

Validé

82

Alternative skills are available for comparison.