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Evaluación previa a la instalación

Data Science Ipython Notebooks Informe de evaluación.

Una decisión de instalación legible por máquina para Agents: afinidad con la tarea, Trust Score, Audit Score, seguridad de instalación, superficie de permisos y un plan de validación concreto antes de tocar el espacio de trabajo.

Requiere revisiónRiesgo medioRevisar Política
73
Informe de evaluación
80
Confianza
73
Auditoría
45
Seguridad de Agent

Revisión manual

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Controles obligatorios

Comprobaciones que un Agent debe superar antes de instalar

Abrir JSON

Ajuste de tarea

94

Aprobado

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate Data Science Ipython Notebooks before installing it in an agent workflow
  • ml-automation
  • GitHub automation workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Ruta de instalación

92

Aprobado

Install handoff is available.

  • npx skills add donnemartin/data-science-ipython-notebooks

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

  • npx skills add donnemartin/data-science-ipython-notebooks

Puntuación de confianza

80

Advertencia

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • Lista sólida
  • 29K estrellas de GitHub
  • Desconocido

Puntuación de auditoría

73

Advertencia

Requiere revisión

  • La licencia no está clara

Control de seguridad de Agent

45

Advertencia

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos

Claridad de licencia

42

Advertencia

Desconocido

  • Desconocido

Superficie de permisos

62

Advertencia

shell or command execution, filesystem or document access

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium

Plan de validación

Qué debe hacer el Agent después

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

No usar cuando

Condiciones que requieren otra skill

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • La licencia no está clara
  • Repository appears stale

Comprobaciones de apoyo

Señales de confianza detrás de la decisión

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

90

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Mantenimiento reciente

Fallido

22

2 años desde el último push

Alternativas disponibles

Aprobado

82

Alternative skills are available for comparison.