Ir Search

Stark · 80

Von der Community indexiert

🇰🇷 한국 정부 지원사업 전수조사 에이전트 스킬 [Claude Code·Codex·agy(Antigravity)·Cursor·Gemini CLI·Grok Build 지원] K-Startup·기업마당·NIPA·KOCCA·SMTECH 크롤링 + 즉시/로드맵/변형 3분류 (Korea-only)

Verified installs0

Stars185

Version1.0.0

Qualität95/100 · Ausgezeichnet

Vertrauen80/100 · Vor Installation prüfen

Audit91/100 · Sicher zu testen

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add djfksjd/ir-search

Wartung

Aktuell

29 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Sicher zu testen

Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

GitHub-Qualität

185

95/100 Qualität · 85/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheDocument processingkoreangovernmentstartup

Review-Notizen

Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Vor Installation prüfen

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

Audit

Sicher zu testen

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

185 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

185 Stars und 44 Forks

Wartung

29 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add djfksjd/ir-search

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Shell- oder Befehlsausführung

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Niedriges Metadatenrisiko

Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Lizenz ist angegeben
Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

Document processing-Workflows
Claude-Code-Teams
builders willing to evaluate younger projects
Read uploaded files

Geeignete Agents

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl: npx skills add djfksjd/ir-search
Richtlinie: Prüfen
Menschliche Prüfung: Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen: 80/100
Audit: 91/100
Risikoebene: Sicher zu testen

Ergebnis-Loop

Endpoint: /api/agent/outcome
Event-ID: resolve
Ergebnisse: 5

Installationsbefehl

npx skills add djfksjd/ir-search

Öffentliches Audit Eval-Bericht Resolve API Installationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
No major risk signals from current metadata
Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

Alternative

Last30days Skill

53.5K Stars

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Alternative

Academic Research Skills

38.4K Stars

npx skills add Imbad0202/academic-research-skills

Alternative

GPT Researcher

28.0K Stars

npx skills add assafelovic/gpt-researcher

Alternative

DeepResearch

19.8K Stars

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Agent-Sicherheit v2

63/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install djfksjd-ir-search

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Ir%20Search%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Ir%20Search%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/djfksjd-ir-search/install

Agent sollte prüfen

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Ir Search in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Ir%20Search%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/djfksjd-ir-search/install
Install command: npx skills add djfksjd/ir-search
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/djfksjd-ir-search/install

LLM-Textformat

/api/skills/djfksjd-ir-search/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Ir%20Search&limit=3

Agent-Prompt

Use Ir Search for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/djfksjd-ir-search/install, then install with: npx skills add djfksjd/ir-search

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/djfksjd-ir-search

LLM-Text

/api/registry/manifest/djfksjd-ir-search?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/djfksjd-ir-search

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Ir%20Search%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

96/100

Document processing

Use-Case-Tags

Document processing GitHub automation Coding-Agents

Plattformen

Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Audit-Bericht

Sicher zu testen · 91/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehen Eval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Document processing

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

Bereitschaft

Übernehmen

Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Document processing

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

Document processing-Workflows
Claude-Code-Teams
builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

recent repository activity
install command or GitHub repo available
Qualitätsprofil 95/100
4 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Document processing-Aufgabe vollständig aus.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Vor Installation prüfen

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

185 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

185 Stars und 44 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

29 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

Manuell verifizierte Auflistung
KI-Prüfung genehmigt
Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Kürzlich gewartetes Repository
Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata
Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

GitHub-Stars

185

Aktualität

vor 29 Tagen

Installationsbereit

Lizenz

MIT

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Parse messy files

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Scrape, clean, and reuse web data

Web data pipeline

A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Last30days Skill

Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.

Academic Research Skills

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

GPT Researcher

Run autonomous deep research over web and local sources

DeepResearch

Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

Übersicht

<samp>🇰🇷 한국어 · [🇺🇸 English](README.en.md)</samp>

# ir-search

[![smoke](https://github.com/djfksjd/ir-search/actions/workflows/smoke.yml/badge.svg)](https://github.com/djfksjd/ir-search/actions/workflows/smoke.yml)

> ⚠️ **한국(대한민국) 정부·공공기관 지원사업 전용**입니다. 다른 국가의 지원 프로그램은 다루지 않습니다.

한국 정부·공공기관 **지원사업 전수조사** 스킬 — Claude Code·Codex·agy(Antigravity CLI)·Cursor·Gemini CLI·Grok Build(x.ai)에서 쓸 수 있는 플러그인/스킬.

K-Startup·기업마당(bizinfo)·NIPA·KOCCA·SMTECH의 모집중 공고를 크롤링해서, 현재 작업 중인 프로젝트(아이템)의 프로필 — 창업 단계·지역·필요(자금/공간/R&D) — 에 맞는 사업을 골라내고, 상세공고 원문으로 자격요건을 검증한 뒤 3단계로 분류한 보고서를 만들어 줍니다:

- **A그룹 — 지금 즉시 지원 가능**: 현재 신분 그대로 자격 충족 (마감순, 임박 강조) - **B그룹 — 요건 충족 시 (로드맵)**: 법인 설립·투자유치 등 트리거와 연쇄 경로 명시 - **C그룹 — 변형하면 가능**: 아이템을 다른 분야 언어로 재서술하는 프레이밍 각도 제안

키워드 검색이 아니라 전수 검토를 하는 이유: "AI 스타트업"이 지원할 수 있는 콘텐츠 제작지원·예술×기술 입주·사회서비스 창업지원 같은 사업은 키워드로 잡히지 않기 때문입니다.

## 산출물 예시 (발췌)

실행하면 `~/Documents/지원사업조사_<대상>_<날짜>/`에 보고서 md + 원시 jsonl + 상세공고 원문이 저장됩니다. 보고서는 이런 식입니다:

```markdown # 지원사업 전수조사 — ○○ (AI 음성 SaaS, 예비창업자, 충남) 조사일 2026-07-11 · K-Startup 262건 + 기업마당 300건 전수 검토 → 후보 31건 상세 검증

## A그룹 — 지금 즉시 지원 가능 (마감순)

1. **2026 청년창업사관학교 추가모집** — 중소벤처기업진흥공단 - 지원: 사업화 자금 최대 1억 원 + 입주공간 + 멘토링 - 자격: 예비창업자 포함 ✓ · 만 39세 이하 ✓ · 전국 접수 ✓ - 마감: 2026-07-18 16:00 (D-7) ⚠️ 임박 - https://www.k-startup.go.kr/web/contents/bizpbanc-ongoing.do?schM=view&pbancSn=1784xx

## B그룹 — 요건 충족 시 열림 (로드맵)

- **프리팁스(Pre-TIPS)**: 트리거 = 비수도권 법인 설립. 연쇄 경로: 경진대회 상금·시드 → 충남 법인 설립 → 프리팁스 → TIPS - https://www.k-startup.go.kr/...&pbancSn=1779xx

## C그룹 — 변형(프레이밍)하면 가능

- **콘텐츠 제작지원 (KOCCA)**: "AI 음성 기술"이 아니라 "오디오 콘텐츠 제작 파이프라인"으로 재서술하면 대상. 리스크: 결과물이 콘텐츠여야 함 - https://www.kocca.kr/...

## 부재 확인 - 예비창업패키지: 현재 모집중 아님 (통상 2월 공고 — 알림 설정 권장)

## 우선순위 액션 - ~7/18: A-1 청창사 신청 (16:00 마감 주의) - ~7/25: C-1 콘텐츠 프레이밍 초안 작성 후 문의처 유선확인 ```

모든 공고에 원문 URL이 붙고, 공고에 없는 정보는 추정하지 않고 '불명'으로 표기합니다.

## 커버 소스

| 소스 | 내용 | 크롤러 | | -------------------------------

Plattformkompatibilität

pythonFULL

Technische Details

Version: 1.0.0
Lizenz: MIT
Letzte Aktualisierung: 18. Aug. 2026
Veröffentlicht: 24. Juli 2026

Frameworks & Tools

Python

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

Bereit

Übernehmen

Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

Sicher zu testen

Sicherheit: 85/100
Wartung: 100/100
Installieren: 92/100

Vollständiges Audit öffnen Eval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

Belegt

Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt

Erfolgsrate: —
Letzter Fehler: —
Ergebnisse: 0
Ausgabequalität: —
Fehlgeschlagen: 0
Nicht relevant: 0
Installationen: 0
Durch Risiko blockiert: 0
Einrichtung erforderlich: 0
Produktion: 0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-Ranking Ergebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichen Auto-Auflösungsplan Auf GitHub ansehen Dokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

Szenariobasierter Entwurf für Ir Search, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis

Ir Search: Agent skill for comprehensive investigation of Korean government support programs, integrated...

185 stars

https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search?ref=x

X-Entwurf öffnen

Optionale Antwort mit Installationsbefehl

Listing + install path for Ir Search:
https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search?ref=x

Install: npx skills add djfksjd/ir-search

Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller: djfksjd
Quelle: djfksjd/ir-search
Indexiert von: OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird djfksjd zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/djfksjd-ir-search?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/djfksjd-ir-search?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/djfksjd-ir-search?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/djfksjd-ir-search?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search)

Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

djfksjd✓

@djfksjd

Plattform-Fit

Claude Code OpenAI Agents Cursor

Gesundheitssignale

GitHub-Stars: 185
Qualitätswert: 59/100
Letzter GitHub-Push: 24. Juli 2026
Framework-Hinweise: 1
OpenAgentSkill-Aufrufe: 4
Installationskopien: 0
Externe Klicks: 0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Vor Installation prüfen

GitHub-Akzeptanz185 GitHub-StarsInfo
Star-/Fork-Aktivität185 Stars und 44 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
Aktuelle Wartung29 Tage seit dem letzten PushBestanden
LizenzklarheitMITBestanden
README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo

Ir Search

Stark · 80

Von der Community indexiert

Verified installs0

Stars185

Version1.0.0

Qualität95/100 · Ausgezeichnet

Vertrauen80/100 · Vor Installation prüfen

Audit91/100 · Sicher zu testen

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + Cursor

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add djfksjd/ir-search

Wartung

Aktuell

29 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Sicher zu testen

Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

GitHub-Qualität

185

95/100 Qualität · 85/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheDocument processingkoreangovernmentstartup

Review-Notizen

Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Qualität

Ausgezeichnet

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Vor Installation prüfen

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

Audit

Sicher zu testen

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

185 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

185 Stars und 44 Forks

Wartung

29 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add djfksjd/ir-search

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Shell- oder Befehlsausführung

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Niedriges Metadatenrisiko

Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Lizenz ist angegeben
Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

Document processing-Workflows
Claude-Code-Teams
builders willing to evaluate younger projects
Read uploaded files

Geeignete Agents

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl: npx skills add djfksjd/ir-search
Richtlinie: Prüfen
Menschliche Prüfung: Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen: 80/100
Audit: 91/100
Risikoebene: Sicher zu testen

Ergebnis-Loop

Endpoint: /api/agent/outcome
Event-ID: resolve
Ergebnisse: 5

Installationsbefehl

npx skills add djfksjd/ir-search

Öffentliches Audit Eval-Bericht Resolve API Installationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
No major risk signals from current metadata
Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

Alternative

Last30days Skill

53.5K Stars

npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

Alternative

Academic Research Skills

38.4K Stars

npx skills add Imbad0202/academic-research-skills

Alternative

GPT Researcher

28.0K Stars

npx skills add assafelovic/gpt-researcher

Alternative

DeepResearch

19.8K Stars

npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch

Agent-Sicherheit v2

63/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install djfksjd-ir-search

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Ir%20Search%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Ir%20Search%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/djfksjd-ir-search/install

Agent sollte prüfen

Task fit and alternatives from Resolve API.
Audit score, trust score, and safety policy warnings.
Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Ir Search in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Ir%20Search%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/djfksjd-ir-search/install
Install command: npx skills add djfksjd/ir-search
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/djfksjd-ir-search/install

LLM-Textformat

/api/skills/djfksjd-ir-search/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Ir%20Search&limit=3

Agent-Prompt

Use Ir Search for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/djfksjd-ir-search/install, then install with: npx skills add djfksjd/ir-search

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/djfksjd-ir-search

LLM-Text

/api/registry/manifest/djfksjd-ir-search?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/djfksjd-ir-search

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Ir%20Search%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

96/100

Document processing

Use-Case-Tags

Document processing GitHub automation Coding-Agents

Plattformen

Python, Claude Code, OpenAI Agents, Cursor

Audit-Bericht

Sicher zu testen · 91/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehen Eval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Document processing

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

Bereitschaft

Übernehmen

Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Document processing

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

Document processing-Workflows
Claude-Code-Teams
builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

recent repository activity
install command or GitHub repo available
Qualitätsprofil 95/100
4 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Document processing-Aufgabe vollständig aus.
2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Vor Installation prüfen

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

185 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

185 Stars und 44 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

29 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

Manuell verifizierte Auflistung
KI-Prüfung genehmigt
Installationspfad ist verfügbar
Repository-Belege sind verfügbar
Kürzlich gewartetes Repository
Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

Stars/forks activity: 185 stars, 44 forks; issue activity unavailable in current metadata
Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

GitHub-Stars

185

Aktualität

vor 29 Tagen

Installationsbereit

Lizenz

MIT

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Parse messy files

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Scrape, clean, and reuse web data

Web data pipeline

A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Last30days Skill

Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.

Academic Research Skills

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

GPT Researcher

Run autonomous deep research over web and local sources

DeepResearch

Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent

Übersicht

<samp>🇰🇷 한국어 · [🇺🇸 English](README.en.md)</samp>

# ir-search

[![smoke](https://github.com/djfksjd/ir-search/actions/workflows/smoke.yml/badge.svg)](https://github.com/djfksjd/ir-search/actions/workflows/smoke.yml)

> ⚠️ **한국(대한민국) 정부·공공기관 지원사업 전용**입니다. 다른 국가의 지원 프로그램은 다루지 않습니다.

한국 정부·공공기관 **지원사업 전수조사** 스킬 — Claude Code·Codex·agy(Antigravity CLI)·Cursor·Gemini CLI·Grok Build(x.ai)에서 쓸 수 있는 플러그인/스킬.

## 산출물 예시 (발췌)

실행하면 `~/Documents/지원사업조사_<대상>_<날짜>/`에 보고서 md + 원시 jsonl + 상세공고 원문이 저장됩니다. 보고서는 이런 식입니다:

## A그룹 — 지금 즉시 지원 가능 (마감순)

## B그룹 — 요건 충족 시 열림 (로드맵)

## C그룹 — 변형(프레이밍)하면 가능

## 부재 확인 - 예비창업패키지: 현재 모집중 아님 (통상 2월 공고 — 알림 설정 권장)

## 우선순위 액션 - ~7/18: A-1 청창사 신청 (16:00 마감 주의) - ~7/25: C-1 콘텐츠 프레이밍 초안 작성 후 문의처 유선확인 ```

모든 공고에 원문 URL이 붙고, 공고에 없는 정보는 추정하지 않고 '불명'으로 표기합니다.

## 커버 소스

| 소스 | 내용 | 크롤러 | | -------------------------------

Plattformkompatibilität

pythonFULL

Technische Details

Version: 1.0.0
Lizenz: MIT
Letzte Aktualisierung: 18. Aug. 2026
Veröffentlicht: 24. Juli 2026

Frameworks & Tools

Python

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

Bereit

Übernehmen

Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

Sicher zu testen

Sicherheit: 85/100
Wartung: 100/100
Installieren: 92/100

Vollständiges Audit öffnen Eval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

Belegt

Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt

Erfolgsrate: —
Letzter Fehler: —
Ergebnisse: 0
Ausgabequalität: —
Fehlgeschlagen: 0
Nicht relevant: 0
Installationen: 0
Durch Risiko blockiert: 0
Einrichtung erforderlich: 0
Produktion: 0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-Ranking Ergebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichen Auto-Auflösungsplan Auf GitHub ansehen Dokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

Szenariobasierter Entwurf für Ir Search, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis

Ir Search: Agent skill for comprehensive investigation of Korean government support programs, integrated...

185 stars

https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search?ref=x

X-Entwurf öffnen

Optionale Antwort mit Installationsbefehl

Listing + install path for Ir Search:
https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search?ref=x

Install: npx skills add djfksjd/ir-search

Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller: djfksjd
Quelle: djfksjd/ir-search
Indexiert von: OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/djfksjd-ir-search?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/djfksjd-ir-search?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/djfksjd-ir-search?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/djfksjd-ir-search?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/djfksjd-ir-search)

Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

djfksjd✓

@djfksjd

Plattform-Fit

Claude Code OpenAI Agents Cursor

Gesundheitssignale

GitHub-Stars: 185
Qualitätswert: 59/100
Letzter GitHub-Push: 24. Juli 2026
Framework-Hinweise: 1
OpenAgentSkill-Aufrufe: 4
Installationskopien: 0
Externe Klicks: 0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Vor Installation prüfen

GitHub-Akzeptanz185 GitHub-StarsInfo
Star-/Fork-Aktivität185 Stars und 44 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
Aktuelle Wartung29 Tage seit dem letzten PushBestanden
LizenzklarheitMITBestanden
README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo

Ir Search

Recherche und Wissensarbeit

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Menschliche Prüfung vor Installation

Niedriges Metadatenrisiko

Installationspfad verfügbar

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Last30days Skill

Academic Research Skills

GPT Researcher

DeepResearch

63/100 · Vor Installation prüfen

Shell- oder Befehlsausführung

Netzwerkzugriff

Dateisystemzugriff

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

OpenAgentSkill CLI

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Sicher zu testen · 91/100

Primäre Wahl für Document processing

Vor Installation prüfen

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Document processing

GitHub automation

Coding agents

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Web data pipeline

Coding review agent

RAG knowledge base

Vor Installation vergleichen

Last30days Skill

Academic Research Skills

GPT Researcher

DeepResearch

Übersicht

Plattformkompatibilität

Technische Details

Primäre Wahl

Installationsprüfung

Von Agent belegte Evidenz

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Share-Kit

Community-indexiert

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Autor

Tags

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

Community-Signal

Vertrauen & Sicherheit

Ähnliche Skills

Ir Search

Recherche und Wissensarbeit

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Menschliche Prüfung vor Installation

Niedriges Metadatenrisiko

Installationspfad verfügbar

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Last30days Skill

Academic Research Skills

GPT Researcher

DeepResearch

63/100 · Vor Installation prüfen

Shell- oder Befehlsausführung

Netzwerkzugriff

Dateisystemzugriff

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

OpenAgentSkill CLI

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Sicher zu testen · 91/100

Primäre Wahl für Document processing

Vor Installation prüfen

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen