OpenAgentSkill
GitHub200+

Evaluación previa a la instalación

time Informe de evaluación.

Una decisión de instalación legible por máquina para Agents: afinidad con la tarea, Trust Score, Audit Score, seguridad de instalación, superficie de permisos y un plan de validación concreto antes de tocar el espacio de trabajo.

Requiere revisiónRiesgo medioRevisar Política
64
Informe de evaluación
65
Confianza
72
Auditoría
48
Seguridad de Agent

Revisión manual

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Controles obligatorios

Comprobaciones que un Agent debe superar antes de instalar

Abrir JSON

Ajuste de tarea

84

Aprobado

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate time before installing it in an agent workflow
  • automation
  • Browser automation workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Ruta de instalación

92

Aprobado

Install handoff is available.

  • npx skills add Dianel555/DSkills --skill time

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

  • npx skills add Dianel555/DSkills --skill time

Puntuación de confianza

65

Advertencia

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Revisión manual
  • 64 estrellas de GitHub
  • MIT

Puntuación de auditoría

72

Advertencia

Requiere revisión

  • The fallback to pytz for Python <3.9 is not fully equivalent to zoneinfo; pytz timezone objects require localize() for correct DST handling, which may lead to incorrect conversions in edge cases.

Control de seguridad de Agent

48

Advertencia

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos

Claridad de licencia

86

Aprobado

MIT

  • MIT

Superficie de permisos

76

Advertencia

Ejecución de shell o comandos

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium

Plan de validación

Qué debe hacer el Agent después

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

No usar cuando

Condiciones que requieren otra skill

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • The fallback to pytz for Python <3.9 is not fully equivalent to zoneinfo; pytz timezone objects require localize() for correct DST handling, which may lead to incorrect conversions in edge cases.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • The is_dst detection uses bool(now.dst()) which may be inaccurate for zones with historical DST changes or where DST offset is zero but DST is in effect (rare).
  • The convert_time function uses today's date in the source timezone, which may produce incorrect results if the conversion crosses a DST transition at midnight.

Comprobaciones de apoyo

Señales de confianza detrás de la decisión

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Alternativas disponibles

Aprobado

82

Alternative skills are available for comparison.