daytona-recording-artifacts
frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually. Daytona artifacts workflow for validated screenshots and optional videos.
공급 자산 프로필
코딩 및 개발 Agent
코드 리뷰, 저장소 분석, 테스트, CI, GitHub, DevOps 및 개발 워크플로용 스킬입니다.
시나리오
GitHub automation
I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.
Agent 적합도
Claude Code + Browser agents + CLI
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
유지보수
최신
오늘 푸시됨
위험
검토 필요
Permission surface may require sandboxing
GitHub 품질
4.6K
83/100 품질 · 72/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
Permission surface may require sandboxing · Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
강함프로덕션 워크플로 후보군에 넣을 만한 탄탄한 선택입니다.
신뢰
샌드박스 전용신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
스타
GitHub 스타 4.6K
저장소 활동
스타 4.6K, 포크 901
유지보수
오늘 푸시됨
라이선스
NOASSERTION
설치
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
shell or command execution, filesystem or document access
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
Usable metadata, review docs
위험 요약
프로덕션 전 검토
- Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명시되었습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- Local desktop 워크플로
- Claude Code 팀
- GitHub 채택 신호를 중시하는 팀
- Navigate local resources
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
- 정책
- 검토
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 64/100
- 감사
- 82/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
설치 명령어
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- production agents without a repository review
- Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
- 고위험 권한 힌트: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Permission surface may require sandboxing
대체 스킬
Frontend Design
171.1K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
대체 스킬
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.4K 스타
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
대체 스킬
Canvas Design
171.1K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
대체 스킬
Anthropic Brand Guidelines
171.1K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Agent 안전 v2
38/100 · 자동 설치 피하기
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
높음
Shell 또는 명령 실행
Skill 메타데이터가 터미널, CLI, Shell, 하위 프로세스 또는 명령 실행 워크플로를 참조합니다.
중간
Browser automation
Skill may drive a browser or interact with web pages.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
파일 시스템 접근
Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.
- 고위험 권한 힌트: Shell or command execution, Secrets or environment access
- Permission surface may require sandboxing
설치 대상
Agent 워크플로에 이 스킬 설치
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install devin-axis-daytona-recording-artifactsAgent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20daytona-recording-artifacts%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20daytona-recording-artifacts%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use daytona-recording-artifacts in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20daytona-recording-artifacts%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install
Install command: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=daytona-recording-artifacts&limit=3
Agent 프롬프트
Use daytona-recording-artifacts for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install, then install with: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifactsRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Manifest
/api/registry/manifest/devin-axis-daytona-recording-artifacts
LLM 텍스트
/api/registry/manifest/devin-axis-daytona-recording-artifacts?format=text
설치 별칭
/api/registry/install/devin-axis-daytona-recording-artifacts
추천
/api/registry/recommend?task=Use%20daytona-recording-artifacts%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 적합도
Local desktop
플랫폼
Claude Code, Browser agents
Agent 결정 패널
Local desktop용 우선 추천
우선 후보로 사용하되, 자신의 Agent 환경에서 README와 설치 경로를 검증하세요.
스택 내 역할
우선 추천
주요 적합도
Local desktop
신뢰 라벨
프로덕션 준비 완료
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- Local desktop 워크플로
- Claude Code 팀
- GitHub 채택 신호를 중시하는 팀
근거
- GitHub 스타 4,611
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 83/100
- OpenAgentSkill 상호작용 2건
먼저 검토
- Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 Local desktop 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
샌드박스 전용
신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
GitHub 채택도
통과GitHub 스타 4.6K
스타/포크 활동
통과스타 4.6K, 포크 901; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과오늘 푸시됨
라이선스 명확성
통과NOASSERTION
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 의미 있는 GitHub 채택 신호
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
품질 프로필
강함 Agent 워크플로용 후보
프로덕션 워크플로 후보군에 넣을 만한 탄탄한 선택입니다.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
개요
--- name: daytona-recording-artifacts description: frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually. Daytona artifacts workflow for validated screenshots and optional videos. ---
# Daytona Recording Artifacts
Use this skill to collect proof that a Daytona UI flow works. Use `fraimz` before declaring the flow passed. If the user asks to do e2e tests for a feature, frame proof is required unless they explicitly ask for non-UI or mock-only validation.
## Default: Frame-by-Frame HTML Proof
The default proof format is a browseable HTML page with named PNG screenshots for each step of the flow. This is faster to produce, easier to review, and works on any device.
Use video (MP4) only when the proof requires motion: streaming text, loading spinners, animations, drag-and-drop, or real-time interactions that a static frame cannot capture. When video is used, embed it inside the frame-by-frame HTML page alongside the static frames.
When a coded eval exists, prefer the eval runner frame output first:
```bash pnpm evals --flow <flow-id> --cdp-url <printed-electron-cdp-url> ```
The runner writes `evals/results/<run-id>/index.html` plus validated PNG evidence from `ctx.prove(...)` and `ctx.screenshot(...)`. Serve or copy that result directory for PR evidence.
### How to produce frame proof
1. Serve a directory from the sandbox on port 8090:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "mkdir -p /workspace/proof-frames; nohup python3 -m http.server 8090 --directory /workspace/proof-frames >/dev/null 2>&1 &"' ```
2. At each important state, capture a `browser_screenshot` locally and upload it to the sandbox with a numbered name like `01-auth-landing.png`, `02-org-filled.png`, etc.
3. Generate a browseable `index.html` with all frames as labeled images in a responsive grid. Include the branch, commit, and sandbox name.
4. Get the public URL:
```bash FRAMES_URL=$(daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 2>/dev/null | grep -v "^time=") echo "${FRAMES_URL}/index.html" ```
5. Post the index URL in the PR body. Individual frame PNGs are also directly linkable: `${FRAMES_URL}/01-auth-landing.png`.
### Fallback when `/daytona-artifacts` is unavailable
The preferred path is `test-on-daytona.sh --artifacts-volume`, which mounts and serves `/daytona-artifacts`. If that path is unavailable or not writable, do not stop at local screenshots. Use `/workspace/proof-frames` as a fallback:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "mkdir -p /workspace/proof-frames; nohup python3 -m http.server 8090 --bind 0.0.0.0 --directory /workspace/proof-frames >/tmp/proof-frames-http.log 2>&1 &"' ```
Upload the generated `index.html` and PNG frames there, then verify every file is non-zero before sharing:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "ls -lh /workspace/proof-frames && curl -s -I http://127.0.0.1:8090/index.html | sed -n \"1,8p\""' daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 ```
If you use this fallback, say so in the PR/eval report because the files are not on the persistent artifacts volume.
### When to include video clips
Embed short MP4 clips in the same proof directory when the step involves:
- Streaming text appearing in real-time (chat responses). - Loading/progress indicators that resolve. - Animations or transitions between states. - Drag-and-drop or multi-step interactions.
Reference them from the HTML index alongside the static frames.
## Recording Standard (video, when needed)
A useful Daytona recording should look like a person using the product, even though CDP is driving the browser or Electron window.
- Record the entire relevant journey, not only the final state. - Start before the first visible click and stop after the final visible success state. - Drive Chrome/Electron through visible controls with `browser_snapshot`, `browser_click`, and `browser_fill` wherever possible. - Keep API calls, localStorage writes, direct navigation, and filesystem checks out of the recorded path unless they are unavoidable setup. - If invisible setup is unavoidable, label it in the PR/eval and resume the recording at the next visible user step. - Prefer slower, understandable click-by-click recordings over faster scripts that jump between states. - The recording should be understandable without terminal output; logs and API checks are supporting evidence only.
## The Volume
The reusable Daytona volume is:
```text ipollowork-eval-artifacts:/daytona-artifacts ```
The helper serves it on port `8090` when `--artifacts-volume` or `--record-video` is used.
Expected layout:
```text /daytona-artifacts/recordings /daytona-artifacts/screenshots /daytona-artifacts/validation ```
## Start With Artifacts
For screenshots and validation notes without video:
```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh [branch-or-commit] --artifacts-volume ```
For full human-review evidence:
```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh [branch-or-commit] --record-video --recording-name <name> ```
`--record-video` implies `--artifacts-volume`.
## Capture Screenshot Checkpoints
Capture a persistent screenshot from the Daytona display:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/capture-daytona-screenshot.sh' ```
Use this after important states: welcome screen, workspace created, settings connected, task response visible, error state reproduced, or final success.
Before sharing any screenshot URL, follow `fraimz` and inspect the saved PNG itself. Confirm the visible image shows the claimed state and is not covered by a native picker, modal, toast, desktop window, or unrelated overlay. If the screenshot does not match, recapture and inspect a replacement.
## Stop Recording
Always stop with the helper so ffmpeg finalizes the MP4 cleanly:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' ```
Do not use `kill -9`; it can corrupt the file.
After stopping, verify the recording exists and has duration:
```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'ls -lh /daytona-artifacts/recordings' daytona exec "$SANDBOX" -- 'ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=nw=1:nk=1 /daytona-artifacts/recordings/<name>.mp4' ```
If the duration is near zero, missing, or the file is absent, the recording is not usable evidence.
## Get Artifact URLs
Get the artifacts base URL:
```bash ARTIFACTS_URL=$(daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 2>/dev/null | grep -v "^time=") ```
Then append paths:
```bash echo "${ARTIFACTS_URL}/recordings/<name>.mp4" echo "${ARTIFACTS_URL}/screenshots/<name>.png" ```
Artifact proxy URLs are not permanent. If the sandbox stops, the old `daytonaproxy` URL will fail even when files still exist in `/daytona-artifacts`. Restart the sandbox and artifact server, then generate a fresh URL:
```bash daytona sandbox start "$SANDBOX" daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc '\''cd /daytona-artifacts && nohup python3 -m http.server 8090 --bind 0.0.0.0 > /tmp/daytona-artifacts-http.log 2>&1 &'\''' daytona exec "$SANDBOX" -- 'curl -s -I http://127.0.0.1:8090/recordings/<name>.mp4 | sed -n "1,8p"' daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 ```
Only share the refreshed URL after the local `curl -I` returns `200 OK` with a non-zero `Content-Length`.
## Before And After Flow
Use before/after recordings for UI regressions or design changes:
```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh dev --record-video --recording-name my-feature-before daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' daytona exec "$SANDBOX" -- "bash -lc 'cd /workspace && git fetch origin feat/my-branch:feat/my-branch && git checkout feat/my-branch'" daytona exec "$SANDBOX" -- "bash -lc 'cd /workspace && DISPLAY=:99 .devcontainer/start-daytona-recording.sh --detach --output /daytona-artifacts/recordings/my-feature-after.mp4'" daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' ```
## Validation Standard
Use these layers in order of priority:
1. **Frame-by-frame HTML proof** (default): named PNGs in a browseable index. This is the primary evidence format for UI flows. 2. **CDP/browser assertions**: prove URL, text, state, accessibility tree, and process state alongside each frame capture. 3. **Video clips** (when needed): short MP4s embedded in the frame index for steps that require motion proof (streaming, animations, loading states).
Do not report success from a recording alone. The AI should inspect state with browser tools and use screenshots to validate visible behavior before declaring the flow passed.
Do not use a video as the primary demo if most of the flow happened through hidden automation. In that case, mark the run as technical validation only and produce a new frame-by-frame proof for human review.
If you discover invalid evidence after the fact, do not reuse the same URL as if it were valid. Produce new frames with new names and explain in the PR/comment that the earlier artifact was superseded.
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- NOASSERTION
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 23일
- 게시일
- 2026년 8월 23일
결정 스냅샷
우선 추천
GitHub 스타 4,611
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
daytona-recording-artifacts용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
daytona-recording-artifacts: frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually.... 4.6K stars https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for daytona-recording-artifacts: https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts?ref=x Install: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
등록 출처
Registry 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 제작자
- Devin-AXIS
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 Registry 색인 등록은 Devin-AXIS에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)
[](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)
[](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)작성자
Devin-AXIS
@devin-axis
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 4.6K
- 품질 점수
- 48/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 23일
- 프레임워크 힌트
- 알 수 없음
- OpenAgentSkill 조회수
- 2
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
샌드박스 전용
- GitHub 채택도GitHub 스타 4.6K통과
- 스타/포크 활동스타 4.6K, 포크 901; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다통과
- 최근 유지보수오늘 푸시됨통과
- 라이선스 명확성NOASSERTION통과
- README/SKILL.md 완성도공개 메타데이터에 더 충실한 README/SKILL.md 맥락이 필요합니다정보
- 의존성/런타임 위험command execution surface, network or browser surface정보
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171.1K 스타Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
171.1K 스타