daytona-recording-artifacts

Revisar · 64
Indexado en Registry

frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually. Daytona artifacts workflow for validated screenshots and optional videos.

Verified installs0
Estrellas4.6K
Versión1.0.0
Calidad83/100 · Sólido
Confianza64/100 · Solo sandbox
Auditoría82/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Agents de programación y desarrollo

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Ver categoría

Escenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Afinidad con Agent

Claude Code + Browser agents + CLI

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

Mantenimiento

Actual

Actualizado hoy

Riesgo

Requiere revisión

Permission surface may require sandboxing

Calidad de GitHub

4.6K

83/100 Calidad · 72/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

CodingGitHub automationDiseño y creatividadagent-skill

Notas de revisión

Permission surface may require sandboxing · Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Sólido
83

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confianza

Solo sandbox
64

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
82

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

4.6K estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

4.6K estrellas y 901 forks

Mantenimiento

Actualizado hoy

Licencia

NOASSERTION

Instalar

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

shell or command execution, filesystem or document access

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Usable metadata, review docs

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de Local desktop
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub
  • Navigate local resources

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
64/100
Auditoría
82/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
  • Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Seguridad de Agent v2

38/100 · Evitar instalación automática

ExperimentalRevisar

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

  • Indicios de permisos de alto riesgo: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install devin-axis-daytona-recording-artifacts

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use daytona-recording-artifacts in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20daytona-recording-artifacts%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install
Install command: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use daytona-recording-artifacts for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install, then install with: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

95/100

Local desktop

Plataformas

Claude Code, Browser agents

Informe de auditoría

Requiere revisión · 82/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Elección principal para Local desktop

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

95
Preparación
Adoptar
Etapa

Rol en la pila

Elección principal

Ajuste principal

Local desktop

Etiqueta de confianza

Listo para producción

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de Local desktop
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub

Evidencia

  • 4,611 estrellas de GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 83/100
  • 2 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Local desktop de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

64
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Aprobado

4.6K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Aprobado

4.6K estrellas y 901 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

Actualizado hoy

Claridad de licencia

Aprobado

NOASSERTION

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • Señal significativa de adopción en GitHub
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Sólido candidato para flujos de Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

83
Estrellas de GitHub
4.6K
Actualidad
Hoy
Listo para instalar
Licencia
NOASSERTION
Revisar antes de instalar: Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Comparar todo

Resumen

--- name: daytona-recording-artifacts description: frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually. Daytona artifacts workflow for validated screenshots and optional videos. ---

# Daytona Recording Artifacts

Use this skill to collect proof that a Daytona UI flow works. Use `fraimz` before declaring the flow passed. If the user asks to do e2e tests for a feature, frame proof is required unless they explicitly ask for non-UI or mock-only validation.

## Default: Frame-by-Frame HTML Proof

The default proof format is a browseable HTML page with named PNG screenshots for each step of the flow. This is faster to produce, easier to review, and works on any device.

Use video (MP4) only when the proof requires motion: streaming text, loading spinners, animations, drag-and-drop, or real-time interactions that a static frame cannot capture. When video is used, embed it inside the frame-by-frame HTML page alongside the static frames.

When a coded eval exists, prefer the eval runner frame output first:

```bash pnpm evals --flow <flow-id> --cdp-url <printed-electron-cdp-url> ```

The runner writes `evals/results/<run-id>/index.html` plus validated PNG evidence from `ctx.prove(...)` and `ctx.screenshot(...)`. Serve or copy that result directory for PR evidence.

### How to produce frame proof

1. Serve a directory from the sandbox on port 8090:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "mkdir -p /workspace/proof-frames; nohup python3 -m http.server 8090 --directory /workspace/proof-frames >/dev/null 2>&1 &"' ```

2. At each important state, capture a `browser_screenshot` locally and upload it to the sandbox with a numbered name like `01-auth-landing.png`, `02-org-filled.png`, etc.

3. Generate a browseable `index.html` with all frames as labeled images in a responsive grid. Include the branch, commit, and sandbox name.

4. Get the public URL:

```bash FRAMES_URL=$(daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 2>/dev/null | grep -v "^time=") echo "${FRAMES_URL}/index.html" ```

5. Post the index URL in the PR body. Individual frame PNGs are also directly linkable: `${FRAMES_URL}/01-auth-landing.png`.

### Fallback when `/daytona-artifacts` is unavailable

The preferred path is `test-on-daytona.sh --artifacts-volume`, which mounts and serves `/daytona-artifacts`. If that path is unavailable or not writable, do not stop at local screenshots. Use `/workspace/proof-frames` as a fallback:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "mkdir -p /workspace/proof-frames; nohup python3 -m http.server 8090 --bind 0.0.0.0 --directory /workspace/proof-frames >/tmp/proof-frames-http.log 2>&1 &"' ```

Upload the generated `index.html` and PNG frames there, then verify every file is non-zero before sharing:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "ls -lh /workspace/proof-frames && curl -s -I http://127.0.0.1:8090/index.html | sed -n \"1,8p\""' daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 ```

If you use this fallback, say so in the PR/eval report because the files are not on the persistent artifacts volume.

### When to include video clips

Embed short MP4 clips in the same proof directory when the step involves:

- Streaming text appearing in real-time (chat responses). - Loading/progress indicators that resolve. - Animations or transitions between states. - Drag-and-drop or multi-step interactions.

Reference them from the HTML index alongside the static frames.

## Recording Standard (video, when needed)

A useful Daytona recording should look like a person using the product, even though CDP is driving the browser or Electron window.

- Record the entire relevant journey, not only the final state. - Start before the first visible click and stop after the final visible success state. - Drive Chrome/Electron through visible controls with `browser_snapshot`, `browser_click`, and `browser_fill` wherever possible. - Keep API calls, localStorage writes, direct navigation, and filesystem checks out of the recorded path unless they are unavoidable setup. - If invisible setup is unavoidable, label it in the PR/eval and resume the recording at the next visible user step. - Prefer slower, understandable click-by-click recordings over faster scripts that jump between states. - The recording should be understandable without terminal output; logs and API checks are supporting evidence only.

## The Volume

The reusable Daytona volume is:

```text ipollowork-eval-artifacts:/daytona-artifacts ```

The helper serves it on port `8090` when `--artifacts-volume` or `--record-video` is used.

Expected layout:

```text /daytona-artifacts/recordings /daytona-artifacts/screenshots /daytona-artifacts/validation ```

## Start With Artifacts

For screenshots and validation notes without video:

```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh [branch-or-commit] --artifacts-volume ```

For full human-review evidence:

```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh [branch-or-commit] --record-video --recording-name <name> ```

`--record-video` implies `--artifacts-volume`.

## Capture Screenshot Checkpoints

Capture a persistent screenshot from the Daytona display:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/capture-daytona-screenshot.sh' ```

Use this after important states: welcome screen, workspace created, settings connected, task response visible, error state reproduced, or final success.

Before sharing any screenshot URL, follow `fraimz` and inspect the saved PNG itself. Confirm the visible image shows the claimed state and is not covered by a native picker, modal, toast, desktop window, or unrelated overlay. If the screenshot does not match, recapture and inspect a replacement.

## Stop Recording

Always stop with the helper so ffmpeg finalizes the MP4 cleanly:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' ```

Do not use `kill -9`; it can corrupt the file.

After stopping, verify the recording exists and has duration:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'ls -lh /daytona-artifacts/recordings' daytona exec "$SANDBOX" -- 'ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=nw=1:nk=1 /daytona-artifacts/recordings/<name>.mp4' ```

If the duration is near zero, missing, or the file is absent, the recording is not usable evidence.

## Get Artifact URLs

Get the artifacts base URL:

```bash ARTIFACTS_URL=$(daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 2>/dev/null | grep -v "^time=") ```

Then append paths:

```bash echo "${ARTIFACTS_URL}/recordings/<name>.mp4" echo "${ARTIFACTS_URL}/screenshots/<name>.png" ```

Artifact proxy URLs are not permanent. If the sandbox stops, the old `daytonaproxy` URL will fail even when files still exist in `/daytona-artifacts`. Restart the sandbox and artifact server, then generate a fresh URL:

```bash daytona sandbox start "$SANDBOX" daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc '\''cd /daytona-artifacts && nohup python3 -m http.server 8090 --bind 0.0.0.0 > /tmp/daytona-artifacts-http.log 2>&1 &'\''' daytona exec "$SANDBOX" -- 'curl -s -I http://127.0.0.1:8090/recordings/<name>.mp4 | sed -n "1,8p"' daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 ```

Only share the refreshed URL after the local `curl -I` returns `200 OK` with a non-zero `Content-Length`.

## Before And After Flow

Use before/after recordings for UI regressions or design changes:

```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh dev --record-video --recording-name my-feature-before daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' daytona exec "$SANDBOX" -- "bash -lc 'cd /workspace && git fetch origin feat/my-branch:feat/my-branch && git checkout feat/my-branch'" daytona exec "$SANDBOX" -- "bash -lc 'cd /workspace && DISPLAY=:99 .devcontainer/start-daytona-recording.sh --detach --output /daytona-artifacts/recordings/my-feature-after.mp4'" daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' ```

## Validation Standard

Use these layers in order of priority:

1. **Frame-by-frame HTML proof** (default): named PNGs in a browseable index. This is the primary evidence format for UI flows. 2. **CDP/browser assertions**: prove URL, text, state, accessibility tree, and process state alongside each frame capture. 3. **Video clips** (when needed): short MP4s embedded in the frame index for steps that require motion proof (streaming, animations, loading states).

Do not report success from a recording alone. The AI should inspect state with browser tools and use screenshots to validate visible behavior before declaring the flow passed.

Do not use a video as the primary demo if most of the flow happened through hidden automation. In that case, mark the run as technical validation only and produce a new frame-by-frame proof for human review.

If you discover invalid evidence after the fact, do not reuse the same URL as if it were valid. Produce new frames with new names and explain in the PR/comment that the earlier artifact was superseded.

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
NOASSERTION
Última actualización
23 ago 2026
Publicado
23 ago 2026

Resumen de decisión

Elección principal

95
Listo
Adoptar
Etapa

4,611 estrellas de GitHub

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

82
Requiere revisión
Seguridad
76/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para daytona-recording-artifacts, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
daytona-recording-artifacts: frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually....

4.6K stars

https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for daytona-recording-artifacts:
https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts?ref=x

Install: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
Devin-AXIS
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

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Reclamación del propietario

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)

Autor

D

Devin-AXIS

@devin-axis

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
4.6K
Puntuación de calidad
48/100
Último push de GitHub
23 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
2
Copias de instalación
0
Clics externos
0

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Confianza y seguridad

Solo sandbox

64
  • Adopción en GitHub4.6K estrellas de GitHubAprobado
  • Actividad de stars/forks4.6K estrellas y 901 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesAprobado
  • Mantenimiento recienteActualizado hoyAprobado
  • Claridad de licenciaNOASSERTIONAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
  • Riesgo de dependencias/runtimecommand execution surface, network or browser surfaceInfo