daytona-recording-artifacts

Prüfen · 64
Im Registry indexiert

frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually. Daytona artifacts workflow for validated screenshots and optional videos.

Verified installs0
Stars4.6K
Version1.0.0
Qualität83/100 · Stark
Vertrauen64/100 · Nur Sandbox
Audit82/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent-Fit

Claude Code + Browser agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

Wartung

Aktuell

Heute gepusht

Risiko

Prüfung nötig

Permission surface may require sandboxing

GitHub-Qualität

4.6K

83/100 Qualität · 72/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingGitHub automationDesign und Kreativitätagent-skill

Review-Notizen

Permission surface may require sandboxing · Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
83

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
64

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
82

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

4.6K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

4.6K Stars und 901 Forks

Wartung

Heute gepusht

Lizenz

NOASSERTION

Installieren

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, filesystem or document access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Local desktop-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Navigate local resources

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
64/100
Audit
82/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Agent-Sicherheit v2

38/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell or command execution, Secrets or environment access
  • Permission surface may require sandboxing

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install devin-axis-daytona-recording-artifacts

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use daytona-recording-artifacts in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20daytona-recording-artifacts%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install
Install command: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use daytona-recording-artifacts for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/install, then install with: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

95/100

Local desktop

Plattformen

Claude Code, Browser agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 82/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Local desktop

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

95
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Local desktop

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Local desktop-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 4,611 GitHub-Stars
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 83/100
  • 2 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Local desktop-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

64
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

4.6K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

4.6K Stars und 901 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

Heute gepusht

Lizenzklarheit

Bestanden

NOASSERTION

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

83
GitHub-Stars
4.6K
Aktualität
Heute
Installationsbereit
Ja
Lizenz
NOASSERTION
Vor Installation prüfen: Repository license is NOASSERTION; licensing terms are unclear.

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

--- name: daytona-recording-artifacts description: frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually. Daytona artifacts workflow for validated screenshots and optional videos. ---

# Daytona Recording Artifacts

Use this skill to collect proof that a Daytona UI flow works. Use `fraimz` before declaring the flow passed. If the user asks to do e2e tests for a feature, frame proof is required unless they explicitly ask for non-UI or mock-only validation.

## Default: Frame-by-Frame HTML Proof

The default proof format is a browseable HTML page with named PNG screenshots for each step of the flow. This is faster to produce, easier to review, and works on any device.

Use video (MP4) only when the proof requires motion: streaming text, loading spinners, animations, drag-and-drop, or real-time interactions that a static frame cannot capture. When video is used, embed it inside the frame-by-frame HTML page alongside the static frames.

When a coded eval exists, prefer the eval runner frame output first:

```bash pnpm evals --flow <flow-id> --cdp-url <printed-electron-cdp-url> ```

The runner writes `evals/results/<run-id>/index.html` plus validated PNG evidence from `ctx.prove(...)` and `ctx.screenshot(...)`. Serve or copy that result directory for PR evidence.

### How to produce frame proof

1. Serve a directory from the sandbox on port 8090:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "mkdir -p /workspace/proof-frames; nohup python3 -m http.server 8090 --directory /workspace/proof-frames >/dev/null 2>&1 &"' ```

2. At each important state, capture a `browser_screenshot` locally and upload it to the sandbox with a numbered name like `01-auth-landing.png`, `02-org-filled.png`, etc.

3. Generate a browseable `index.html` with all frames as labeled images in a responsive grid. Include the branch, commit, and sandbox name.

4. Get the public URL:

```bash FRAMES_URL=$(daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 2>/dev/null | grep -v "^time=") echo "${FRAMES_URL}/index.html" ```

5. Post the index URL in the PR body. Individual frame PNGs are also directly linkable: `${FRAMES_URL}/01-auth-landing.png`.

### Fallback when `/daytona-artifacts` is unavailable

The preferred path is `test-on-daytona.sh --artifacts-volume`, which mounts and serves `/daytona-artifacts`. If that path is unavailable or not writable, do not stop at local screenshots. Use `/workspace/proof-frames` as a fallback:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "mkdir -p /workspace/proof-frames; nohup python3 -m http.server 8090 --bind 0.0.0.0 --directory /workspace/proof-frames >/tmp/proof-frames-http.log 2>&1 &"' ```

Upload the generated `index.html` and PNG frames there, then verify every file is non-zero before sharing:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc "ls -lh /workspace/proof-frames && curl -s -I http://127.0.0.1:8090/index.html | sed -n \"1,8p\""' daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 ```

If you use this fallback, say so in the PR/eval report because the files are not on the persistent artifacts volume.

### When to include video clips

Embed short MP4 clips in the same proof directory when the step involves:

- Streaming text appearing in real-time (chat responses). - Loading/progress indicators that resolve. - Animations or transitions between states. - Drag-and-drop or multi-step interactions.

Reference them from the HTML index alongside the static frames.

## Recording Standard (video, when needed)

A useful Daytona recording should look like a person using the product, even though CDP is driving the browser or Electron window.

- Record the entire relevant journey, not only the final state. - Start before the first visible click and stop after the final visible success state. - Drive Chrome/Electron through visible controls with `browser_snapshot`, `browser_click`, and `browser_fill` wherever possible. - Keep API calls, localStorage writes, direct navigation, and filesystem checks out of the recorded path unless they are unavoidable setup. - If invisible setup is unavoidable, label it in the PR/eval and resume the recording at the next visible user step. - Prefer slower, understandable click-by-click recordings over faster scripts that jump between states. - The recording should be understandable without terminal output; logs and API checks are supporting evidence only.

## The Volume

The reusable Daytona volume is:

```text ipollowork-eval-artifacts:/daytona-artifacts ```

The helper serves it on port `8090` when `--artifacts-volume` or `--record-video` is used.

Expected layout:

```text /daytona-artifacts/recordings /daytona-artifacts/screenshots /daytona-artifacts/validation ```

## Start With Artifacts

For screenshots and validation notes without video:

```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh [branch-or-commit] --artifacts-volume ```

For full human-review evidence:

```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh [branch-or-commit] --record-video --recording-name <name> ```

`--record-video` implies `--artifacts-volume`.

## Capture Screenshot Checkpoints

Capture a persistent screenshot from the Daytona display:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/capture-daytona-screenshot.sh' ```

Use this after important states: welcome screen, workspace created, settings connected, task response visible, error state reproduced, or final success.

Before sharing any screenshot URL, follow `fraimz` and inspect the saved PNG itself. Confirm the visible image shows the claimed state and is not covered by a native picker, modal, toast, desktop window, or unrelated overlay. If the screenshot does not match, recapture and inspect a replacement.

## Stop Recording

Always stop with the helper so ffmpeg finalizes the MP4 cleanly:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' ```

Do not use `kill -9`; it can corrupt the file.

After stopping, verify the recording exists and has duration:

```bash daytona exec "$SANDBOX" -- 'ls -lh /daytona-artifacts/recordings' daytona exec "$SANDBOX" -- 'ffprobe -v error -show_entries format=duration -of default=nw=1:nk=1 /daytona-artifacts/recordings/<name>.mp4' ```

If the duration is near zero, missing, or the file is absent, the recording is not usable evidence.

## Get Artifact URLs

Get the artifacts base URL:

```bash ARTIFACTS_URL=$(daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 2>/dev/null | grep -v "^time=") ```

Then append paths:

```bash echo "${ARTIFACTS_URL}/recordings/<name>.mp4" echo "${ARTIFACTS_URL}/screenshots/<name>.png" ```

Artifact proxy URLs are not permanent. If the sandbox stops, the old `daytonaproxy` URL will fail even when files still exist in `/daytona-artifacts`. Restart the sandbox and artifact server, then generate a fresh URL:

```bash daytona sandbox start "$SANDBOX" daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash -lc '\''cd /daytona-artifacts && nohup python3 -m http.server 8090 --bind 0.0.0.0 > /tmp/daytona-artifacts-http.log 2>&1 &'\''' daytona exec "$SANDBOX" -- 'curl -s -I http://127.0.0.1:8090/recordings/<name>.mp4 | sed -n "1,8p"' daytona preview-url "$SANDBOX" -p 8090 ```

Only share the refreshed URL after the local `curl -I` returns `200 OK` with a non-zero `Content-Length`.

## Before And After Flow

Use before/after recordings for UI regressions or design changes:

```bash bash .devcontainer/test-on-daytona.sh dev --record-video --recording-name my-feature-before daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' daytona exec "$SANDBOX" -- "bash -lc 'cd /workspace && git fetch origin feat/my-branch:feat/my-branch && git checkout feat/my-branch'" daytona exec "$SANDBOX" -- "bash -lc 'cd /workspace && DISPLAY=:99 .devcontainer/start-daytona-recording.sh --detach --output /daytona-artifacts/recordings/my-feature-after.mp4'" daytona exec "$SANDBOX" -- 'bash .devcontainer/stop-daytona-recording.sh' ```

## Validation Standard

Use these layers in order of priority:

1. **Frame-by-frame HTML proof** (default): named PNGs in a browseable index. This is the primary evidence format for UI flows. 2. **CDP/browser assertions**: prove URL, text, state, accessibility tree, and process state alongside each frame capture. 3. **Video clips** (when needed): short MP4s embedded in the frame index for steps that require motion proof (streaming, animations, loading states).

Do not report success from a recording alone. The AI should inspect state with browser tools and use screenshots to validate visible behavior before declaring the flow passed.

Do not use a video as the primary demo if most of the flow happened through hidden automation. In that case, mark the run as technical validation only and produce a new frame-by-frame proof for human review.

If you discover invalid evidence after the fact, do not reuse the same URL as if it were valid. Produce new frames with new names and explain in the PR/comment that the earlier artifact was superseded.

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
NOASSERTION
Letzte Aktualisierung
23. Aug. 2026
Veröffentlicht
23. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

95
Bereit
Übernehmen
Phase

4,611 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

82
Prüfung nötig
Sicherheit
76/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für daytona-recording-artifacts, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
daytona-recording-artifacts: frame proof, HTML frames, screenshots, recording, PR proof, e2e evidence, validate visually....

4.6K stars

https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for daytona-recording-artifacts:
https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts?ref=x

Install: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill daytona-recording-artifacts
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
Devin-AXIS
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-daytona-recording-artifacts?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-daytona-recording-artifacts)

Autor

D

Devin-AXIS

@devin-axis

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
4.6K
Qualitätswert
48/100
Letzter GitHub-Push
23. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
2
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

64
  • GitHub-Akzeptanz4.6K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität4.6K Stars und 901 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
  • LizenzklarheitNOASSERTIONBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikocommand execution surface, network or browser surfaceInfo