agent-first-screenshots

Revoir · 70
Indexé dans Registry

Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newsletters, landing pages, social, decks, PR). Dual-channel verification (DOM + pixels + vision) in a capture loop. Use for any "take/redo screenshots of the app"

Verified installs0
Stars4.5K
Version1.0.0
Qualité83/100 · Solide
Confiance70/100 · Sandbox uniquement
Audit85/100 · Sûr à essayer

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Maintenance

À jour

Mis à jour aujourd’hui

Risque

Sûr à essayer

Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.

Qualité GitHub

4.5K

83/100 Qualité · 78/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de codeAgents de codeagent-skill

Notes de revue

Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation. · Scripts depend on 'sharp' but no package.json or installation instructions are provided; setup may be non-trivial.

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
83

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Sandbox uniquement
70

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Sûr à essayer
85

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

4.5K stars GitHub

Activité du dépôt

4.5K stars et 878 forks

Maintenance

Mis à jour aujourd’hui

Licence

NOASSERTION

Installer

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Usable metadata, review docs

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
  • Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Inspect source files

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
70/100
Audit
85/100
Niveau de risque
Sûr à essayer

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Scripts depend on 'sharp' but no package.json or installation instructions are provided; setup may be non-trivial.

Sécurité Agent v2

73/100 · Revoir avant installation

RéviséRevoir

Bons signaux d’audit et de sécurité, sans indice de permission à haut risque dans les métadonnées publiques.

Consultez la page d’audit, puis autorisez l’installation de l’Agent dans un workflow isolé.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install devin-axis-agent-first-screenshots

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use agent-first-screenshots in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20agent-first-screenshots%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/install
Install command: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use agent-first-screenshots for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/install, then install with: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

94/100

Agents de code

Plateformes

Claude Code

Rapport d’audit

Sûr à essayer · 85/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour Agents de code

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

94
Préparation
Adopter
Étape

Rôle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Prêt pour la production

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 4,479 stars GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 83/100

revoir d’abord

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

70
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Validé

4.5K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

4.5K stars et 878 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

Mis à jour aujourd’hui

Clarté de licence

Validé

NOASSERTION

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • Signal d’adoption GitHub significatif
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
  • Quality score needs review
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

83
Stars GitHub
4.5K
Actualité
Aujourd’hui
Prêt à installer
Oui
Licence
NOASSERTION
Réviser avant installation: Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

--- name: agent-first-screenshots description: Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newsletters, landing pages, social, decks, PR). Dual-channel verification (DOM + pixels + vision) in a capture loop. Use for any "take/redo screenshots of the app" task. ---

# Agent-First Screenshots

An **agent-first screenshot** is produced by an agent driving the real app via CDP, gated by **structural + pixel + vision verification** before it ships. It turns screenshots from hand-crafted artifacts into a regenerable pipeline.

Use this for "take/redo screenshots / make marketing images" tasks. It is NOT e2e evidence — for pass/fail proof use the `fraimz` skill.

## The Zero-Defect Bar

**A shippable screenshot has ZERO obvious visual defects** — the bar is not "the content is present", it is: *would a human glancing at it immediately spot something broken?* Overlapping or clipped text, misaligned/collapsed layout, garbled or mid-transition content, blank regions, stray modals/tooltips — any of these disqualifies the frame. Full stop.

## The One Method

**Operate the app like a power user preparing a demo, not like a developer hacking the DOM.** The app already looks great: get it into a real, settled state through the UI and capture it cleanly. Never rebuild or fake it.

## Golden Rules

1. **Only remove, never add.** Hiding a leaf distraction (notification badge, "Sign in" footer link, status text) via `display:none` is safe. Never inject fake HTML, override flex/height/width on structural containers, add fixed-position overlays, or mutate the DOM tree — the layout engine will collapse (scroll areas shrink to 0, content disappears). 2. **If a feature isn't available, don't fake it.** Enable it through the settings UI like a real user, or skip the shot and say so. 3. **Each shot starts from a clean reload.** `location.reload()`, wait for full render, navigate through the UI, minimal leaf cleanup, verify, capture. Never carry CSS hacks across shots. 4. **Get state naturally.** Click the real tabs/buttons/pickers; close panels via their close buttons (not CSS); run real multi-turn tasks so content is impressive — no toy data, no mid-stream captures. 5. **Match the target aspect ratio** via CDP metrics override (e.g. 1440x900 at `deviceScaleFactor: 2`), then wait ~1s and re-verify — the override can trigger re-layout.

## Verify with three channels, in a loop

`innerText` existing does not mean visible; a healthy DOM rect does not mean it rendered. Every frame must pass all three before it ships:

1. **DOM pre-check (cheap, before capture):** scroll area height > 100px (not collapsed), hero text inside the viewport rect, no unexpected modal/overlay. If it fails: reload and redo — never fix with more CSS. 2. **Pixel post-check (truth, after capture):** decode the PNG and sample the DOM-derived hero rects. Calibration: for text-on-white UI, background ratio is a bad signal (85–92% background is normal). **Variance is the reliable signal**: content-filled region variance > ~200 (often 1000+); blank/flat region < 50. Whole-image `bgRatio > 0.97` → blank frame. 3. **Vision check (mandatory gate):** deterministic stats CANNOT catch the defects that matter most — overlap, clipping, misalignment, double-rendering. Hand the PNG to a vision-capable model with a zero-defect rubric returning JSON:

``` { any_obvious_defect: bool, // the gate — if true, REJECT overlapping_text_or_elements: bool, clipped_or_cutoff: bool, misaligned_or_broken_layout: bool, blank_or_empty_regions: bool, stray_modal_tooltip_or_panel: bool, legible: bool, polish_score: 1-5, defects: ["..."] } ```

If `any_obvious_defect` is true the frame is rejected regardless of layers 1–2. Diagnose, fix the root cause (settle the state, close the picker, reload), recapture.

Reusable scripts in this skill's directory: `screenshot-verify.mjs` (verify an existing PNG) and `capture-verify.mjs` (capture at 2x + verify regions + save only on pass); both use `sharp`.

## Common failure modes

| Symptom | Fix | |---------|-----| | Overlapping/clipped text (layers 1–2 pass) | Unsettled/edit-mode/wrong-width state — settle, use preview mode, gate on vision | | Blank screenshot / 32px scroll area | Structural element was CSS-hidden — reload, close panels via UI | | Overlay (picker/modal) on every shot | It was opened and never closed — Escape before capturing | | In DOM but not in pixels | Clipped/blank render — trust variance + vision, not `innerText` |

## Anti-patterns

Injecting fake components; overriding flex properties; fixed-position overlays; carrying state across shots; verifying via `innerText` only; proof-frame mindset (the goal is "I want that", not "it didn't crash").

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
NOASSERTION
Dernière mise à jour
22 août 2026
Publié
22 août 2026

Instantané de décision

Choix principal

94
Prêt
Adopter
Étape

4,479 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

85
Sûr à essayer
Sécurité
84/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour agent-first-screenshots, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
A practical pick for the next deck:

agent-first-screenshots: Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newslet...

4.5K stars

https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for agent-first-screenshots:
https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots?ref=x

Install: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
Devin-AXIS
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à Devin-AXIS, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots)

Auteur

D

Devin-AXIS

@devin-axis

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
4.5K
Score de qualité
48/100
Dernier push GitHub
22 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
0
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

70
  • Adoption GitHub4.5K stars GitHubValidé
  • Activité stars/forks4.5K stars et 878 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesValidé
  • Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
  • Clarté de licenceNOASSERTIONValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé