agent-first-screenshots

Revisar · 70
Indexado en Registry

Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newsletters, landing pages, social, decks, PR). Dual-channel verification (DOM + pixels + vision) in a capture loop. Use for any "take/redo screenshots of the app"

Verified installs0
Estrellas4.5K
Versión1.0.0
Calidad83/100 · Sólido
Confianza70/100 · Solo sandbox
Auditoría85/100 · Seguro para probar

Perfil del activo

Agents de programación y desarrollo

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Ver categoría

Escenario

Agents de programación

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Mantenimiento

Actual

Actualizado hoy

Riesgo

Seguro para probar

Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.

Calidad de GitHub

4.5K

83/100 Calidad · 78/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

CodingAgents de programaciónAgents de programaciónagent-skill

Notas de revisión

Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation. · Scripts depend on 'sharp' but no package.json or installation instructions are provided; setup may be non-trivial.

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Sólido
83

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confianza

Solo sandbox
70

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Seguro para probar
85

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

4.5K estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

4.5K estrellas y 878 forks

Mantenimiento

Actualizado hoy

Licencia

NOASSERTION

Instalar

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Usable metadata, review docs

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
  • Quality score needs review

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de Agents de programación
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub
  • Inspect source files

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
70/100
Auditoría
85/100
Nivel de riesgo
Seguro para probar

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
  • Scripts depend on 'sharp' but no package.json or installation instructions are provided; setup may be non-trivial.
  • Quality score needs review

Seguridad de Agent v2

73/100 · Revisar antes de instalar

RevisadoRevisar

Buenas señales de auditoría y seguridad, sin indicios de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos.

Revise la página de auditoría y permita la instalación de Agent en un flujo aislado.

Resolver con API

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install devin-axis-agent-first-screenshots

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use agent-first-screenshots in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20agent-first-screenshots%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/install
Install command: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use agent-first-screenshots for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/install, then install with: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

94/100

Agents de programación

Plataformas

Claude Code

Informe de auditoría

Seguro para probar · 85/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Elección principal para Agents de programación

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

94
Preparación
Adoptar
Etapa

Rol en la pila

Elección principal

Ajuste principal

Agents de programación

Etiqueta de confianza

Listo para producción

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de Agents de programación
  • Equipos de Claude Code
  • Equipos que valoran señales de adopción de GitHub

Evidencia

  • 4,479 estrellas de GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 83/100
  • 1 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de programación de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

70
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Aprobado

4.5K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Aprobado

4.5K estrellas y 878 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

Actualizado hoy

Claridad de licencia

Aprobado

NOASSERTION

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • Señal significativa de adopción en GitHub
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
  • Quality score needs review
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Sólido candidato para flujos de Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

83
Estrellas de GitHub
4.5K
Actualidad
Hoy
Listo para instalar
Licencia
NOASSERTION
Revisar antes de instalar: Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

Similar skills that may fit this task.

Comparar todo

Resumen

--- name: agent-first-screenshots description: Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newsletters, landing pages, social, decks, PR). Dual-channel verification (DOM + pixels + vision) in a capture loop. Use for any "take/redo screenshots of the app" task. ---

# Agent-First Screenshots

An **agent-first screenshot** is produced by an agent driving the real app via CDP, gated by **structural + pixel + vision verification** before it ships. It turns screenshots from hand-crafted artifacts into a regenerable pipeline.

Use this for "take/redo screenshots / make marketing images" tasks. It is NOT e2e evidence — for pass/fail proof use the `fraimz` skill.

## The Zero-Defect Bar

**A shippable screenshot has ZERO obvious visual defects** — the bar is not "the content is present", it is: *would a human glancing at it immediately spot something broken?* Overlapping or clipped text, misaligned/collapsed layout, garbled or mid-transition content, blank regions, stray modals/tooltips — any of these disqualifies the frame. Full stop.

## The One Method

**Operate the app like a power user preparing a demo, not like a developer hacking the DOM.** The app already looks great: get it into a real, settled state through the UI and capture it cleanly. Never rebuild or fake it.

## Golden Rules

1. **Only remove, never add.** Hiding a leaf distraction (notification badge, "Sign in" footer link, status text) via `display:none` is safe. Never inject fake HTML, override flex/height/width on structural containers, add fixed-position overlays, or mutate the DOM tree — the layout engine will collapse (scroll areas shrink to 0, content disappears). 2. **If a feature isn't available, don't fake it.** Enable it through the settings UI like a real user, or skip the shot and say so. 3. **Each shot starts from a clean reload.** `location.reload()`, wait for full render, navigate through the UI, minimal leaf cleanup, verify, capture. Never carry CSS hacks across shots. 4. **Get state naturally.** Click the real tabs/buttons/pickers; close panels via their close buttons (not CSS); run real multi-turn tasks so content is impressive — no toy data, no mid-stream captures. 5. **Match the target aspect ratio** via CDP metrics override (e.g. 1440x900 at `deviceScaleFactor: 2`), then wait ~1s and re-verify — the override can trigger re-layout.

## Verify with three channels, in a loop

`innerText` existing does not mean visible; a healthy DOM rect does not mean it rendered. Every frame must pass all three before it ships:

1. **DOM pre-check (cheap, before capture):** scroll area height > 100px (not collapsed), hero text inside the viewport rect, no unexpected modal/overlay. If it fails: reload and redo — never fix with more CSS. 2. **Pixel post-check (truth, after capture):** decode the PNG and sample the DOM-derived hero rects. Calibration: for text-on-white UI, background ratio is a bad signal (85–92% background is normal). **Variance is the reliable signal**: content-filled region variance > ~200 (often 1000+); blank/flat region < 50. Whole-image `bgRatio > 0.97` → blank frame. 3. **Vision check (mandatory gate):** deterministic stats CANNOT catch the defects that matter most — overlap, clipping, misalignment, double-rendering. Hand the PNG to a vision-capable model with a zero-defect rubric returning JSON:

``` { any_obvious_defect: bool, // the gate — if true, REJECT overlapping_text_or_elements: bool, clipped_or_cutoff: bool, misaligned_or_broken_layout: bool, blank_or_empty_regions: bool, stray_modal_tooltip_or_panel: bool, legible: bool, polish_score: 1-5, defects: ["..."] } ```

If `any_obvious_defect` is true the frame is rejected regardless of layers 1–2. Diagnose, fix the root cause (settle the state, close the picker, reload), recapture.

Reusable scripts in this skill's directory: `screenshot-verify.mjs` (verify an existing PNG) and `capture-verify.mjs` (capture at 2x + verify regions + save only on pass); both use `sharp`.

## Common failure modes

| Symptom | Fix | |---------|-----| | Overlapping/clipped text (layers 1–2 pass) | Unsettled/edit-mode/wrong-width state — settle, use preview mode, gate on vision | | Blank screenshot / 32px scroll area | Structural element was CSS-hidden — reload, close panels via UI | | Overlay (picker/modal) on every shot | It was opened and never closed — Escape before capturing | | In DOM but not in pixels | Clipped/blank render — trust variance + vision, not `innerText` |

## Anti-patterns

Injecting fake components; overriding flex properties; fixed-position overlays; carrying state across shots; verifying via `innerText` only; proof-frame mindset (the goal is "I want that", not "it didn't crash").

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
NOASSERTION
Última actualización
22 ago 2026
Publicado
22 ago 2026

Resumen de decisión

Elección principal

94
Listo
Adoptar
Etapa

4,479 estrellas de GitHub

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

85
Seguro para probar
Seguridad
84/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para agent-first-screenshots, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
A practical pick for the next deck:

agent-first-screenshots: Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newslet...

4.5K stars

https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for agent-first-screenshots:
https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots?ref=x

Install: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Creador
Devin-AXIS
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a Devin-AXIS, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/devin-axis-agent-first-screenshots?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots)

Autor

D

Devin-AXIS

@devin-axis

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
4.5K
Puntuación de calidad
48/100
Último push de GitHub
22 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
1
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.

Confianza y seguridad

Solo sandbox

70
  • Adopción en GitHub4.5K estrellas de GitHubAprobado
  • Actividad de stars/forks4.5K estrellas y 878 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesAprobado
  • Mantenimiento recienteActualizado hoyAprobado
  • Claridad de licenciaNOASSERTIONAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
  • Riesgo de dependencias/runtimeNo hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicosAprobado