agent-first-screenshots
Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newsletters, landing pages, social, decks, PR). Dual-channel verification (DOM + pixels + vision) in a capture loop. Use for any "take/redo screenshots of the app"
Asset-Profil
Coding- und Entwickler-Agents
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Szenario
Coding-Agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Agent-Fit
Claude Code + CLI + Codex
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
Wartung
Aktuell
Heute gepusht
Risiko
Sicher zu testen
Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
GitHub-Qualität
4.5K
83/100 Qualität · 78/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation. · Scripts depend on 'sharp' but no package.json or installation instructions are provided; setup may be non-trivial.
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
StarkSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Sicher zu testenMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
4.5K GitHub-Stars
Repository-Aktivität
4.5K Stars und 878 Forks
Wartung
Heute gepusht
Lizenz
NOASSERTION
Installieren
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Usable metadata, review docs
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
- Quality score needs review
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Coding-Agents-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
- Inspect source files
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 70/100
- Audit
- 85/100
- Risikoebene
- Sicher zu testen
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshotsNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
- Scripts depend on 'sharp' but no package.json or installation instructions are provided; setup may be non-trivial.
- Quality score needs review
Alternative
Code Review
168.6K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill code-review
Alternative
Grill With Docs
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill grill-with-docs
Alternative
To Spec
164.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-spec
Alternative
To Tickets
176.7K Stars
npx skills add mattpocock/skills --skill to-tickets
Agent-Sicherheit v2
73/100 · Vor Installation prüfen
Gute Audit- und Sicherheitssignale ohne Hochrisiko-Berechtigungshinweise in öffentlichen Metadaten.
Prüfen Sie die Audit-Seite und erlauben Sie die Agent-Installation dann in einem Sandbox-Workflow.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
- Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install devin-axis-agent-first-screenshotsAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20agent-first-screenshots%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20agent-first-screenshots%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use agent-first-screenshots in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20agent-first-screenshots%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/install
Install command: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/install
LLM-Textformat
/api/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=agent-first-screenshots&limit=3
Agent-Prompt
Use agent-first-screenshots for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/devin-axis-agent-first-screenshots/install, then install with: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshotsRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/devin-axis-agent-first-screenshots
LLM-Text
/api/registry/manifest/devin-axis-agent-first-screenshots?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/devin-axis-agent-first-screenshots
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20agent-first-screenshots%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Coding-Agents
Use-Case-Tags
Plattformen
Claude Code
Audit-Bericht
Sicher zu testen · 85/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Primäre Wahl für Coding-Agents
Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.
Rolle im Stack
Primäre Wahl
Primäre Eignung
Coding-Agents
Vertrauenslabel
Produktionsbereit
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Coding-Agents-Workflows
- Claude-Code-Teams
- Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
Evidenz
- 4,479 GitHub-Stars
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 83/100
- 1 OpenAgentSkill-Interaktionen
zuerst prüfen
- Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden4.5K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden4.5K Stars und 878 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
BestandenHeute gepusht
Lizenzklarheit
BestandenNOASSERTION
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Repository license is NOASSERTION; no explicit license for the skill code or documentation.
- Quality score needs review
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Stark Kandidat für Agent-Workflows
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Publish consistently
Content automation
I need my agent to turn research and product updates into useful content drafts.
Process rich media
Multimodal media
I need my agent to process images, video, or audio and extract useful information.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
Code Review
Review a branch or diff against repository standards and the originating spec in two independent analysis passes.
Grill With Docs
A relentless interview that pressure-tests a plan against the codebase, sharpens domain language, and updates CONTEXT.md and ADRs when decisions become durable.
To Spec
Turn the current conversation and codebase context into a structured implementation spec, then publish it to the configured project issue tracker.
To Tickets
Break a plan, spec, or conversation into independently actionable tracer-bullet tickets with explicit blocking relationships.
Übersicht
--- name: agent-first-screenshots description: Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newsletters, landing pages, social, decks, PR). Dual-channel verification (DOM + pixels + vision) in a capture loop. Use for any "take/redo screenshots of the app" task. ---
# Agent-First Screenshots
An **agent-first screenshot** is produced by an agent driving the real app via CDP, gated by **structural + pixel + vision verification** before it ships. It turns screenshots from hand-crafted artifacts into a regenerable pipeline.
Use this for "take/redo screenshots / make marketing images" tasks. It is NOT e2e evidence — for pass/fail proof use the `fraimz` skill.
## The Zero-Defect Bar
**A shippable screenshot has ZERO obvious visual defects** — the bar is not "the content is present", it is: *would a human glancing at it immediately spot something broken?* Overlapping or clipped text, misaligned/collapsed layout, garbled or mid-transition content, blank regions, stray modals/tooltips — any of these disqualifies the frame. Full stop.
## The One Method
**Operate the app like a power user preparing a demo, not like a developer hacking the DOM.** The app already looks great: get it into a real, settled state through the UI and capture it cleanly. Never rebuild or fake it.
## Golden Rules
1. **Only remove, never add.** Hiding a leaf distraction (notification badge, "Sign in" footer link, status text) via `display:none` is safe. Never inject fake HTML, override flex/height/width on structural containers, add fixed-position overlays, or mutate the DOM tree — the layout engine will collapse (scroll areas shrink to 0, content disappears). 2. **If a feature isn't available, don't fake it.** Enable it through the settings UI like a real user, or skip the shot and say so. 3. **Each shot starts from a clean reload.** `location.reload()`, wait for full render, navigate through the UI, minimal leaf cleanup, verify, capture. Never carry CSS hacks across shots. 4. **Get state naturally.** Click the real tabs/buttons/pickers; close panels via their close buttons (not CSS); run real multi-turn tasks so content is impressive — no toy data, no mid-stream captures. 5. **Match the target aspect ratio** via CDP metrics override (e.g. 1440x900 at `deviceScaleFactor: 2`), then wait ~1s and re-verify — the override can trigger re-layout.
## Verify with three channels, in a loop
`innerText` existing does not mean visible; a healthy DOM rect does not mean it rendered. Every frame must pass all three before it ships:
1. **DOM pre-check (cheap, before capture):** scroll area height > 100px (not collapsed), hero text inside the viewport rect, no unexpected modal/overlay. If it fails: reload and redo — never fix with more CSS. 2. **Pixel post-check (truth, after capture):** decode the PNG and sample the DOM-derived hero rects. Calibration: for text-on-white UI, background ratio is a bad signal (85–92% background is normal). **Variance is the reliable signal**: content-filled region variance > ~200 (often 1000+); blank/flat region < 50. Whole-image `bgRatio > 0.97` → blank frame. 3. **Vision check (mandatory gate):** deterministic stats CANNOT catch the defects that matter most — overlap, clipping, misalignment, double-rendering. Hand the PNG to a vision-capable model with a zero-defect rubric returning JSON:
``` { any_obvious_defect: bool, // the gate — if true, REJECT overlapping_text_or_elements: bool, clipped_or_cutoff: bool, misaligned_or_broken_layout: bool, blank_or_empty_regions: bool, stray_modal_tooltip_or_panel: bool, legible: bool, polish_score: 1-5, defects: ["..."] } ```
If `any_obvious_defect` is true the frame is rejected regardless of layers 1–2. Diagnose, fix the root cause (settle the state, close the picker, reload), recapture.
Reusable scripts in this skill's directory: `screenshot-verify.mjs` (verify an existing PNG) and `capture-verify.mjs` (capture at 2x + verify regions + save only on pass); both use `sharp`.
## Common failure modes
| Symptom | Fix | |---------|-----| | Overlapping/clipped text (layers 1–2 pass) | Unsettled/edit-mode/wrong-width state — settle, use preview mode, gate on vision | | Blank screenshot / 32px scroll area | Structural element was CSS-hidden — reload, close panels via UI | | Overlay (picker/modal) on every shot | It was opened and never closed — Escape before capturing | | In DOM but not in pixels | Clipped/blank render — trust variance + vision, not `innerText` |
## Anti-patterns
Injecting fake components; overriding flex properties; fixed-position overlays; carrying state across shots; verifying via `innerText` only; proof-frame mindset (the goal is "I want that", not "it didn't crash").
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- NOASSERTION
- Letzte Aktualisierung
- 22. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 22. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Primäre Wahl
4,479 GitHub-Stars
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 84/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für agent-first-screenshots, bereit für einen manuellen X-Post.
A practical pick for the next deck: agent-first-screenshots: Agent-first screenshots — an agent drives the real app via CDP and produces clean, defect-free product screenshots (newslet... 4.5K stars https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for agent-first-screenshots: https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots?ref=x Install: npx skills add Devin-AXIS/iPolloWork --skill agent-first-screenshots
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- Devin-AXIS
- Quelle
- Devin-AXIS/iPolloWork
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
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[](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots)
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[](https://www.openagentskill.com/skills/devin-axis-agent-first-screenshots)Autor
Devin-AXIS
@devin-axis
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 4.5K
- Qualitätswert
- 48/100
- Letzter GitHub-Push
- 22. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 1
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz4.5K GitHub-StarsBestanden
- Star-/Fork-Aktivität4.5K Stars und 878 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
- Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
- LizenzklarheitNOASSERTIONBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden
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