スキル監査レポート
outline 監査レポート.
Turn a vague idea into a tight, format-specific outline through structured interrogation. Use when the user is stuck on structure, does not know what to write, or has a topic but no angle. Works for newsletters, sales pages, posts, scenes, and scripts.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
警告48
GitHub スター 28
スター／フォーク活動
警告43
スター 28、フォーク 5; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格100
最終プッシュから 2 日
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格86
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
合格90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストール可否
合格92
npx skills add Deupaxx/EveryDay-Writer --skill outline
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/Deupaxx/EveryDay-Writer/tree/main/skills/outline
レビュー状況
情報66
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add Deupaxx/EveryDay-Writer --skill outline
リポジトリ
88
https://github.com/Deupaxx/EveryDay-Writer/tree/main/skills/outline
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
100
最終プッシュから 2 日
AI レビュー
55
The skill depends on external files (core/anti-ai-rules.md, core/ai_slop_commandments.md, core/voice-profile.md) that are not included in the skill directory. This may cause failures if the skill is used outside the full repository context.
README/SKILL.md の完全性
86
Usable description available
依存関係リスク
90
公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
スター／フォーク活動
43
スター 28、フォーク 5; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
42
GitHub スター 28
警告
- The skill depends on external files (core/anti-ai-rules.md, core/ai_slop_commandments.md, core/voice-profile.md) that are not included in the skill directory. This may cause failures if the skill is used outside the full repository context.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 28 GitHub stars
- Stars/forks activity: 28 stars, 5 forks; issue activity unavailable in current metadata
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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