설치 전 평가
Machine Learning Yearning Cn 평가 보고서.
Agent를 위한 기계 판독형 설치 결정입니다. 작업 적합도, Trust Score, Audit Score, 설치 안전성, 권한 범위와 워크스페이스에 적용하기 전의 구체적인 검증 계획을 제공합니다.
수동 검토
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
필수 게이트
설치 전 Agent가 통과해야 하는 검사
작업 적합도
94
작업 문구가 이 스킬의 메타데이터와 일치합니다.
- Evaluate Machine Learning Yearning Cn before installing it in an agent workflow
- ml-automation
- Coding agents workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals
설치 경로
92
설치 핸드오프 정보를 사용할 수 있습니다.
- npx skills add deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn
설치 명령 안전성
92
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
- npx skills add deeplearning-ai/machine-learning-yearning-cn
신뢰 점수
78
Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.
- 강력한 후보
- GitHub 스타 7.8K
- 알 수 없음
감사 점수
71
검토 필요
- 라이선스가 명확하지 않습니다
Agent 안전 게이트
55
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
- Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
- 라이선스가 명확하지 않습니다
라이선스 명확성
42
알 수 없음
- 알 수 없음
권한 범위
86
파일 시스템 또는 문서 접근
- Network access: medium
- Filesystem access: medium
검증 계획
Agent가 다음에 할 일
- 1프로덕션 사용 전에 저장소, README/SKILL.md, 라이선스 및 최근 커밋을 검토하세요.
- 2프로덕션 시크릿이 없는 격리 작업 공간 또는 샌드박스에 설치하세요.
- 3가장 작은 대표 작업을 실행하고 접근한 파일, 실행 명령, 네트워크 접근 및 출력을 기록하세요.
- 4평가 상태가 검토 또는 실패일 때 선택한 스킬을 하나 이상의 대안과 비교하세요.
- 5Agent가 검증 성공을 보고하고 해결되지 않은 경고가 승인된 후에만 승격하세요.
사용하지 말아야 할 경우
다른 스킬이 필요한 조건
- teams that require actively maintained dependencies
- production agents without a repository review
- Repository looks stale
- 라이선스가 명확하지 않습니다
- Repository appears stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
보조 검사
결정을 뒷받침하는 신뢰 신호
README/SKILL.md 완성도
경고74
공개 메타데이터에 더 충실한 README/SKILL.md 맥락이 필요합니다
최근 유지보수
실패22
마지막 푸시 후 4년
대체 스킬 있음
통과82
비교 가능한 대체 스킬이 있습니다.