Rapport d’audit du skill

agentic-productivity-setup Rapport d’audit.

Build or rebuild a private, local-first macOS system that measures daily Git commits, active AI-agent sessions, and instruction prompts, then sends aggregate charts to Discord. Use when someone asks to set up an agentic productivity tracker, install daily agent reports, recreate this architecture on a Mac, or understand how to build it safely. Differentiator: creates a fresh system from generic contracts and never copies another person''s data, paths, credentials, repositories, prompts, or private configuration.

Bloqué · BloquerRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
77
Audit
68
Confiance
80
Qualité
70
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

68
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Validé

86

3.8K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

83

3.8K stars et 556 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

1 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Échoué

38

command execution surface, credential or environment access

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add davidondrej/skills --skill agentic-productivity-setup

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

18

secrets or environment access, shell or command execution

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/davidondrej/skills/tree/main/skills/ops-and-setup/agentic-productivity-setup

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

8 Validé · 14 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add davidondrej/skills --skill agentic-productivity-setup

Dépôt

88

Validé

https://github.com/davidondrej/skills/tree/main/skills/ops-and-setup/agentic-productivity-setup

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

1 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

The skill is macOS-specific, which may limit its applicability, but it explicitly asks before adapting to other platforms.

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

38

Corriger

command execution surface, credential or environment access

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

18

Corriger

secrets or environment access, shell or command execution

Activité stars/forks

83

Validé

3.8K stars et 556 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

88

Validé

3.8K stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The skill is macOS-specific, which may limit its applicability, but it explicitly asks before adapting to other platforms.
  • The skill describes a complex system with many components; the SKILL.md is thorough but may be overwhelming for some users.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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