Rankify

Revoir · 71
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đŸ”„ Rankify: A Comprehensive Python Toolkit for Retrieval, Re-Ranking, and Retrieval-Augmented Generation đŸ”„. Our toolkit integrates 40 pre-retrieved benchmark datasets and supports 7+ retrieval techniques, 24+ state-of-the-art Reranking models, and multiple RAG methods.

Verified installs0
Stars677
Version1.0.0
Qualité71/100 · Solide
Confiance71/100 · Sandbox uniquement
Audit78/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

PrĂȘt

npx skills add DataScienceUIBK/Rankify

Maintenance

Active

4 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

La licence est ambiguë

Qualité GitHub

677

71/100 Qualité · 79/100 Confiance

Tags de couverture

CodingGitHub automationDonnéesragretrieval

Notes de revue

La licence est ambiguë · Quality score needs review

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et prĂ©paration Ă  l’installation en un coup d’Ɠil

Ces scores combinent les mĂ©tadonnĂ©es publiques du dĂ©pĂŽt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraĂźcheur de maintenance et la prĂ©paration Ă  l’installation. Ils servent Ă  prĂ©sĂ©lectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
71

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Sandbox uniquement
71

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolĂ© jusqu’à ce que la boucle de rĂ©sultats confirme son adĂ©quation.

Audit

Revue nécessaire
78

Revue lisible par machine de la prĂ©paration Ă  l’installation, des mĂ©tadonnĂ©es de sĂ©curitĂ©, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

PythonRAGCodexClaude CodeCursor

Stars

677 stars GitHub

Activité du dépÎt

677 stars et 70 forks

Maintenance

4 mois depuis le dernier push

Licence

Inconnu

Installer

npx skills add DataScienceUIBK/Rankify

SĂ©curitĂ© d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • La licence est ambiguĂ«
  • Quality score needs review
  • License clarity: Unknown

PrĂ©paration Ă  l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂŽt est disponible
  • La licence est ambiguĂ«
  • Pas encore de preuve de rĂ©sultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intĂ©grĂ© pour dĂ©cider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tùches adaptées

  • workflows Browser automation
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Navigate pages

Agents adaptés

PythonRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

DĂ©cision d’installation

Commande
npx skills add DataScienceUIBK/Rankify
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
71/100
Audit
78/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’évĂ©nement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add DataScienceUIBK/Rankify

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nĂ©cessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sĂ©curitĂ©
  • No major risk signals from current metadata
  • La licence est ambiguĂ«
  • Quality score needs review

Sécurité Agent v2

66/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail rĂ©el.

Résoudre via API

Moyen

AccÚs réseau

La skill récupÚre probablement des pages distantes, API, dépÎts ou services externes.

  • La licence est ambiguĂ«

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install datascienceuibk-rankify

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vĂ©rifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sĂ©lectionnĂ©e, des alternatives, la politique de sĂ©curitĂ©, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prĂȘt Ă  l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vĂ©rifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Rankify in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Rankify%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/datascienceuibk-rankify/install
Install command: npx skills add DataScienceUIBK/Rankify
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Rankify for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/datascienceuibk-rankify/install, then install with: npx skills add DataScienceUIBK/Rankify

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de dĂ©cision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

85/100

Browser automation

Plateformes

Python, RAG, Claude Code, OpenAI Agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 78/100

Revue lisible par machine de la prĂ©paration Ă  l’installation, des mĂ©tadonnĂ©es de sĂ©curitĂ©, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour Browser automation

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

85
Préparation
Adopter
Étape

RĂŽle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

Browser automation

Libellé de confiance

PrĂȘt pour la production

Chemin d’installation

Commande prĂȘte

À utiliser lorsque

  • workflows Browser automation
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 677 stars GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualitĂ© 71/100
  • 8 Ă©vĂ©nements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • No major risk signals from current metadata

Chemin d’implĂ©mentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tùche de Browser automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolĂ© jusqu’à ce que la boucle de rĂ©sultats confirme son adĂ©quation.

71
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

677 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

677 stars et 70 forks; l’activitĂ© des issues n’est pas disponible dans les mĂ©tadonnĂ©es actuelles

Maintenance récente

Info

4 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Vérifier

Inconnu

Signaux positifs

  • Revue IA approuvĂ©e
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂŽt est disponible
  • Signal d’adoption GitHub significatif
  • La commande d’installation ne prĂ©sente aucun motif de haut risque Ă©vident
  • La boucle de rĂ©sultats est prĂȘte mais nĂ©cessite la premiĂšre exĂ©cution rĂ©elle de l’Agent

Réviser avant installation

  • La licence est ambiguĂ«
  • Quality score needs review
  • License clarity: Unknown
  • Pas encore de rapports de rĂ©sultats Agent rĂ©els
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

71
Stars GitHub
677
Actualité
il y a 4 mois
PrĂȘt Ă  installer
Oui
Licence
Inconnu

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter Ă  un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

đŸ”„ Rankify: A Comprehensive Python Toolkit for Retrieval, Re-Ranking, and Retrieval-Augmented Generation đŸ”„. Our toolkit integrates 40 pre-retrieved benchmark datasets and supports 7+ retrieval techniques, 24+ state-of-the-art Reranking models, and multiple RAG methods.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, RAG, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

pythonFULL
ragFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Unknown
DerniĂšre mise Ă  jour
18 août 2026
Publié
25 mai 2026

Frameworks et outils

PythonRAG

Instantané de décision

Choix principal

85
PrĂȘt
Adopter
Étape

677 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

78
Revue nécessaire
Sécurité
83/100
Maintenance
76/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports aprÚs resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec rĂ©cent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnĂ©e de rĂ©sultat Agent pour l’instant. La premiĂšre exĂ©cution peut signaler succĂšs, besoin de configuration, blocage de risque, Ă©chec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidĂ© par scĂ©nario pour Rankify, prĂȘt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Rankify: đŸ”„ Rankify: A Comprehensive Python Toolkit for Retrieval, Re-Ranking, and Retrieval-Augmented...

677 stars

https://www.openagentskill.com/skills/datascienceuibk-rankify?ref=x
Ouvrir le brouillon X
RĂ©ponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Rankify:
https://www.openagentskill.com/skills/datascienceuibk-rankify?ref=x

Install: npx skills add DataScienceUIBK/Rankify

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a Ă©tĂ© indexĂ©e Ă  partir de sources publiques et n’est pas marquĂ©e officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvĂ©e.

Créateur
DataScienceUIBK
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dĂ©pĂŽt public ou au profil du crĂ©ateur. Les crĂ©ateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre Ă  jour les signaux de propriĂ©tĂ©.

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Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche IndexĂ© par la communautĂ© est attribuĂ©e Ă  DataScienceUIBK, mais n’est pas encore marquĂ©e officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriĂ©taire vĂ©rifiĂ© et rendre les futures mises Ă  jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve Ă  votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven lĂ  oĂč les dĂ©veloppeurs Ă©valuent le dĂ©pĂŽt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/datascienceuibk-rankify?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/datascienceuibk-rankify)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/datascienceuibk-rankify?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/datascienceuibk-rankify)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/datascienceuibk-rankify?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/datascienceuibk-rankify/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/datascienceuibk-rankify?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/datascienceuibk-rankify)

Auteur

D

DataScienceUIBK

@datascienceuibk

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
677
Score de qualité
47/100
Dernier push GitHub
6 mai 2026
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
5
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

71
  • Adoption GitHub677 stars GitHubInfo
  • ActivitĂ© stars/forks677 stars et 70 forks; l’activitĂ© des issues n’est pas disponible dans les mĂ©tadonnĂ©es actuellesInfo
  • Maintenance rĂ©cente4 mois depuis le dernier pushInfo
  • ClartĂ© de licenceInconnuVĂ©rifier
  • ComplĂ©tude README/SKILL.mdLes mĂ©tadonnĂ©es incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidĂ©
  • Risque dĂ©pendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dĂ©pendance dans les mĂ©tadonnĂ©es publiquesValidĂ©