Skill-Audit-Bericht

Dinky Audit-Bericht.

Dinky is a real-time data development platform based on Apache Flink, enabling agile data development, deployment and operation.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

89

Audit

87

Vertrauen

97

Qualität

86

Sicherheit

76

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

87

Produktionskandidat

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

3.7K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

88

3.7K Stars und 1.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

76

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

82

database surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add DataLinkDC/dinky

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

74

filesystem or document access, database access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/DataLinkDC/dinky

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

9 Bestanden · 5 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add DataLinkDC/dinky

Repository

88

Bestanden

https://github.com/DataLinkDC/dinky

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

76

Prüfen

4 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

82

Bestanden

database surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

74

Prüfen

filesystem or document access, database access

Star-/Fork-Aktivität

88

Bestanden

3.7K Stars und 1.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

3.7K GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add DataLinkDC/dinky

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Java + SQL
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 89/100
Quality: 97/100
Trust: 87/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 74/100
Wartung: 4 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 8 Ereignisse
GitHub-Stars: 3.7K
Letzter Push: 20. Apr. 2026

Agent-Sicherheit v2

69/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Sicherheitswert 69/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Datenbankzugriff

Mittel

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Zurück zum Skill Alternativen Audit-Badge SVG

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Dinky Audit-Bericht.

Dinky is a real-time data development platform based on Apache Flink, enabling agile data development, deployment and operation.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

89

Audit

87

Vertrauen

97

Qualität

86

Sicherheit

76

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

87

Produktionskandidat

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

3.7K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

88

3.7K Stars und 1.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

76

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

82

database surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add DataLinkDC/dinky

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

74

filesystem or document access, database access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/DataLinkDC/dinky

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

9 Bestanden · 5 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add DataLinkDC/dinky

Repository

88

Bestanden

https://github.com/DataLinkDC/dinky

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

76

Prüfen

4 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

82

Bestanden

database surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

74

Prüfen

filesystem or document access, database access

Star-/Fork-Aktivität

88

Bestanden

3.7K Stars und 1.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

3.7K GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add DataLinkDC/dinky

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Java + SQL
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 89/100
Quality: 97/100
Trust: 87/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 74/100
Wartung: 4 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 8 Ereignisse
GitHub-Stars: 3.7K
Letzter Push: 20. Apr. 2026

Agent-Sicherheit v2

69/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Sicherheitswert 69/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Datenbankzugriff

Mittel

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

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Nahe Optionen vergleichen

Dinky Audit-Bericht.

Dinky is a real-time data development platform based on Apache Flink, enabling agile data development, deployment and operation.

Geprüft · PrüfenPrüfung nötigErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

89

Audit

87

Vertrauen

97

Qualität

86

Sicherheit

76

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

87

Produktionskandidat

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

3.7K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

88

3.7K Stars und 1.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

76

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

Apache-2.0

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

90

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

82

database surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add DataLinkDC/dinky

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Info

74

filesystem or document access, database access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/DataLinkDC/dinky

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

9 Bestanden · 5 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add DataLinkDC/dinky

Repository

88

Bestanden

https://github.com/DataLinkDC/dinky

Lizenz

86

Bestanden

Apache-2.0

Wartung

76

Prüfen

4 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

90

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

82

Bestanden

database surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

74

Prüfen

filesystem or document access, database access

Star-/Fork-Aktivität

88

Bestanden

3.7K Stars und 1.3K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

3.7K GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add DataLinkDC/dinky

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Java + SQL
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 89/100
Quality: 97/100
Trust: 87/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 74/100
Wartung: 4 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 8 Ereignisse
GitHub-Stars: 3.7K
Letzter Push: 20. Apr. 2026

Agent-Sicherheit v2

69/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Agent-Sicherheitswert 69/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Dateisystemzugriff

Mittel

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Datenbankzugriff

Mittel

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

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D3

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