Rapport d’audit du skill

datahub-quality Rapport d’audit.

Use this skill when the user wants to manage data quality in DataHub: create or run assertions, check assertion outcomes, raise or resolve incidents, create notification subscriptions, or diagnose health problems across their estate. Triggers on: "create assertion", "run assertion", "check quality", "data quality", "health check", "raise incident", "resolve incident", "subscribe to", "failing assertions", "active incidents", or any request involving data quality, assertions, incidents, or quality notifications.

Expérimental · RevoirRevue nécessaireGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
71
Audit
70
Confiance
54
Qualité
72
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

70
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Avertissement

48

38 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

53

38 stars et 103 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

Apache-2.0

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

56

command execution surface, network or browser surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add datahub-project/datahub-skills --skill datahub-quality

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

36

shell or command execution, filesystem or document access

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/datahub-project/datahub-skills/tree/main/skills/datahub-quality

État de revue

Avertissement

46

L’approbation de revue IA est absente

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 18 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add datahub-project/datahub-skills --skill datahub-quality

Dépôt

88

Validé

https://github.com/datahub-project/datahub-skills/tree/main/skills/datahub-quality

Licence

86

Validé

Apache-2.0

Maintenance

88

Validé

2 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

Review approval is missing

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

56

Corriger

command execution surface, network or browser surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

36

Corriger

shell or command execution, filesystem or document access

Activité stars/forks

53

Corriger

38 stars et 103 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

42

Vérifier

38 stars GitHub

Financial decision safety

58

Vérifier

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Low GitHub adoption signal
  • L’approbation de revue IA est absente
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 38 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 38 stars, 103 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, network or browser surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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