Informe de auditoría del skill

datahub-evals Informe de auditoría.

Use this skill to run DataHub's saved evals and report answers for judging. Triggers on: "run our evals", "run the eval suite", "run eval urn:li:eval:...", "how are our evals doing", "check for eval regressions", "upload this answer as an eval result", "score this answer with the DataHub judge", "compare two agents on the same eval". Answers each eval in a fresh agent with the DataHub tools attached, reports the answer through the DataHub Cloud CLI, and reads back the verdict DataHub's own judge produced.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
68
Auditoría
66
Confianza
54
Calidad
66
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

66
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

38 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

53

38 estrellas y 103 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Fallido

28

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add datahub-project/datahub-skills --skill datahub-evals

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

18

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/datahub-project/datahub-skills/tree/main/skills/datahub-evals

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 16 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add datahub-project/datahub-skills --skill datahub-evals

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/datahub-project/datahub-skills/tree/main/skills/datahub-evals

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

28

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

18

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

53

Corregir

38 estrellas y 103 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

38 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 38 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 38 stars, 103 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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