Evaluación previa a la instalación

project-kpi-dashboard Informe de evaluación.

Una decisión de instalación legible por máquina para Agents: afinidad con la tarea, Trust Score, Audit Score, seguridad de instalación, superficie de permisos y un plan de validación concreto antes de tocar el espacio de trabajo.

Requiere revisiónRiesgo medioRevisar Política
75
Informe de evaluación
74
Confianza
80
Auditoría
68
Seguridad de Agent

Revisión manual

Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.

Controles obligatorios

Comprobaciones que un Agent debe superar antes de instalar

Abrir JSON

Ajuste de tarea

84

Aprobado

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate project-kpi-dashboard before installing it in an agent workflow
  • data-analysis
  • Research agents workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Ruta de instalación

92

Aprobado

Install handoff is available.

  • npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill project-kpi-dashboard

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

  • npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill project-kpi-dashboard

Puntuación de confianza

74

Advertencia

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • Lista sólida
  • 282 estrellas de GitHub
  • MIT

Puntuación de auditoría

80

Advertencia

Requiere revisión

  • SKILL.md excerpt is incomplete; full documentation may lack explicit setup and dependency installation steps.

Control de seguridad de Agent

68

Advertencia

Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.

  • Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.
  • SKILL.md excerpt is incomplete; full documentation may lack explicit setup and dependency installation steps.

Claridad de licencia

86

Aprobado

MIT

  • MIT

Superficie de permisos

100

Aprobado

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

  • Network access: medium

Plan de validación

Qué debe hacer el Agent después

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

No usar cuando

Condiciones que requieren otra skill

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • SKILL.md excerpt is incomplete; full documentation may lack explicit setup and dependency installation steps.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • The skill uses pandas and may require additional Python packages beyond python3; dependency management is not specified.
  • Quality score needs review

Comprobaciones de apoyo

Señales de confianza detrás de la decisión

Completitud de README/SKILL.md

Advertencia

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

Actualizado hoy

Alternativas disponibles

Aprobado

82

Alternative skills are available for comparison.