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Vorinstallations-Eval

project-kpi-dashboard Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

Prüfung nötigMittleres RisikoPrüfen Richtlinie
75
Eval-Bericht
74
Vertrauen
80
Audit
68
Agent-Sicherheit

Manuelle Prüfung

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

84

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate project-kpi-dashboard before installing it in an agent workflow
  • data-analysis
  • Research agents workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill project-kpi-dashboard

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill project-kpi-dashboard

Vertrauenswert

74

Warnung

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • Starke Shortlist
  • 282 GitHub-Stars
  • MIT

Audit-Score

80

Warnung

Prüfung nötig

  • SKILL.md excerpt is incomplete; full documentation may lack explicit setup and dependency installation steps.

Agent-Sicherheitsprüfung

68

Warnung

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

  • Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
  • SKILL.md excerpt is incomplete; full documentation may lack explicit setup and dependency installation steps.

Lizenzklarheit

86

Bestanden

MIT

  • MIT

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

  • Network access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • SKILL.md excerpt is incomplete; full documentation may lack explicit setup and dependency installation steps.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • The skill uses pandas and may require additional Python packages beyond python3; dependency management is not specified.
  • Quality score needs review

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Warnung

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

1 Tage seit dem letzten Push

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.