co2-carbon-footprint
Calculate CO2 emissions and carbon footprint from BIM model data. Analyze embodied carbon by material, element, and building system.
공급 자산 프로필
디자인 및 크리에이티브 제작
Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.
시나리오
디자인 및 크리에이티브
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Agent 적합도
Claude Code + CLI + Codex
Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.
설치
준비됨
npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint
유지보수
최신
오늘 푸시됨
위험
검토 필요
SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
GitHub 품질
282
71/100 품질 · 71/100 신뢰
커버리지 태그
검토 메모
SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation. · instructions.md is generic and not tailored to this specific skill, missing concrete steps for invoking the carbon calculation workflow.
Agent 채택 스코어카드
신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요
이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.
품질
강함프로덕션 워크플로 후보군에 넣을 만한 탄탄한 선택입니다.
신뢰
샌드박스 전용신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
감사
검토 필요설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.
OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5
설치 전 사람 검토
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
스타
GitHub 스타 282
저장소 활동
스타 282, 포크 74
유지보수
오늘 푸시됨
라이선스
MIT
설치
npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint
설치 안전성
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
데이터베이스 접근
Agent 결과
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
문서
Usable metadata, review docs
위험 요약
프로덕션 전 검토
- SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
- Quality score needs review
설치 준비 상태
설치 경로 사용 가능
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 라이선스가 명시되었습니다
- 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다
Agent 읽기용 메타데이터
이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.
이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.
적합한 작업
- 리서치 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
- 검색 소스
적합한 Agent
설치 결정
- 명령어
- npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint
- 정책
- 검토
- 사람 검토
- 예
신뢰와 위험
- 신뢰
- 63/100
- 감사
- 79/100
- 위험 수준
- 검토 필요
결과 루프
- 엔드포인트
- /api/agent/outcome
- 이벤트 ID
- resolve
- 결과
- 5
설치 명령어
npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint사용하지 말아야 할 경우
- 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
- production agents without a repository review
- SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
- 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다
- instructions.md is generic and not tailored to this specific skill, missing concrete steps for invoking the carbon calculation workflow.
대체 스킬
Frontend Design
170.9K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
대체 스킬
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.0K 스타
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
대체 스킬
Canvas Design
170.9K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
대체 스킬
Anthropic Brand Guidelines
170.9K 스타
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Agent 안전 v2
63/100 · 설치 전 검토
사용 가능한 후보이지만 Agent는 설치 전에 권한과 감사 메모를 표시해야 합니다.
실제 작업 공간에 설치하기 전에 사람의 승인이 필요합니다.
중간
네트워크 접근
Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.
중간
데이터베이스 접근
Skill은 스키마를 검사하고 데이터베이스를 질의하거나 영구 저장소를 다룰 수 있습니다.
- SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
설치 대상
Agent 워크플로에 이 스킬 설치
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install datadrivenconstruction-co2-carbon-footprintAgent 해결 계획
설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.
Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.
JSON 열기
/api/agent/resolve?task=Use%20co2-carbon-footprint%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve 텍스트
/api/agent/resolve?task=Use%20co2-carbon-footprint%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
설치 핸드오프
/api/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint/install
Agent가 확인할 항목
- Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
- 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
- Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.
프롬프트 복사
Task: Use co2-carbon-footprint in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20co2-carbon-footprint%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint/install
Install command: npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent 핸드오프
또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.
공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.
설치 핸드오프
/api/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint/install
LLM 텍스트 형식
/api/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint/install?format=text
대안 찾기
/api/skills/search?q=co2-carbon-footprint&limit=3
Agent 프롬프트
Use co2-carbon-footprint for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint/install, then install with: npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprintRegistry 메타데이터
자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.
Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.
Manifest
/api/registry/manifest/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint
LLM 텍스트
/api/registry/manifest/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint?format=text
설치 별칭
/api/registry/install/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint
추천
/api/registry/recommend?task=Use%20co2-carbon-footprint%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent 결정 패널
Fallback candidate for Research agents
먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.
스택 내 역할
대체 후보
주요 적합도
리서치 Agent
신뢰 라벨
먼저 프로토타입
설치 경로
명령어 준비됨
사용 시점
- 리서치 Agent 워크플로
- Claude Code 팀
- builders willing to evaluate younger projects
근거
- 최근 저장소 활동
- 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
- 품질 프로필 71/100
먼저 검토
- SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
- 아직 OpenAgentSkill 사용 피드백 데이터가 없습니다
구현 경로
- 1샌드박스 Agent에 설치하고 리서치 Agent 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
신뢰 프로필
샌드박스 전용
신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.
GitHub 채택도
정보GitHub 스타 282
스타/포크 활동
정보스타 282, 포크 74; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과오늘 푸시됨
라이선스 명확성
통과MIT
긍정 신호
- AI 검토 승인됨
- 설치 경로를 사용할 수 있습니다
- 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
- 최근 유지보수된 저장소
- 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
- 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다
설치 전 검토
- SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
- Quality score needs review
- 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
- 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다
권장 작업
실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.
품질 프로필
강함 Agent 워크플로용 후보
프로덕션 워크플로 후보군에 넣을 만한 탄탄한 선택입니다.
워크플로 적합도
이 스킬을 사용할 시나리오
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Create assets
Design and creative
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
워크플로 적합도
완전한 워크플로에 추가
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
대안 후보
설치 전 비교
이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
개요
--- name: "co2-carbon-footprint" description: "Calculate CO2 emissions and carbon footprint from BIM model data. Analyze embodied carbon by material, element, and building system." homepage: "https://datadrivenconstruction.io" metadata: {"openclaw": {"emoji": "🔍", "os": ["darwin", "linux", "win32"], "homepage": "https://datadrivenconstruction.io", "requires": {"bins": ["python3"]}}} --- # CO2 Carbon Footprint Calculator
## Business Case
### Problem Statement Sustainability requirements demand carbon tracking: - Need to quantify embodied carbon - Material selection impact unclear - Reporting requirements increasing - No integration with BIM workflow
### Solution Calculate CO2 emissions from BIM quantities using EPD (Environmental Product Declaration) data and carbon coefficients.
### Business Value - **Sustainability** - Meet green building requirements - **Design optimization** - Identify high-carbon elements - **Reporting** - Automated carbon reports - **Decision support** - Compare material alternatives
## Technical Implementation
```python import pandas as pd from datetime import datetime from typing import Dict, Any, List, Optional, Tuple from dataclasses import dataclass, field from enum import Enum
class LifeCycleStage(Enum): """EN 15978 Life Cycle Stages.""" A1_A3 = "a1_a3" # Product stage A4 = "a4" # Transport to site A5 = "a5" # Construction B1_B7 = "b1_b7" # Use stage C1_C4 = "c1_c4" # End of life D = "d" # Beyond system boundary
class MaterialCategory(Enum): """Material categories for carbon calculation.""" CONCRETE = "concrete" STEEL = "steel" TIMBER = "timber" ALUMINUM = "aluminum" GLASS = "glass" BRICK = "brick" INSULATION = "insulation" GYPSUM = "gypsum" OTHER = "other"
@dataclass class CarbonCoefficient: """Carbon emission coefficient for a material.""" material: str category: MaterialCategory kgco2_per_unit: float # kg CO2e per unit unit: str # kg, m3, m2, etc. stage: LifeCycleStage source: str # EPD reference uncertainty: float = 0.1 # 10% default uncertainty
@dataclass class CarbonResult: """Carbon calculation result for an element.""" element_id: str element_name: str material: str category: MaterialCategory quantity: float unit: str kgco2_per_unit: float total_kgco2: float stage: LifeCycleStage level: str = "" notes: str = ""
@dataclass class CarbonSummary: """Carbon footprint summary.""" total_kgco2: float total_tonco2: float by_material: Dict[str, float] by_category: Dict[str, float] by_stage: Dict[str, float] by_level: Dict[str, float] element_count: int gfa: float # Gross Floor Area kgco2_per_m2: float
class CarbonCoefficientDatabase: """Database of carbon emission coefficients."""
def __init__(self): self.coefficients: List[CarbonCoefficient] = [] self._load_default_coefficients()
def _load_default_coefficients(self): """Load standard carbon coefficients (EPD-based).""" # Concrete products self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Concrete C30/37", category=MaterialCategory.CONCRETE, kgco2_per_unit=250, unit="m3", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Concrete" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Concrete C40/50", category=MaterialCategory.CONCRETE, kgco2_per_unit=300, unit="m3", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - High Strength Concrete" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Reinforcement Steel", category=MaterialCategory.STEEL, kgco2_per_unit=1.99, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Rebar" ))
# Steel products self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Structural Steel", category=MaterialCategory.STEEL, kgco2_per_unit=2.5, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Structural Steel" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Steel Sheet", category=MaterialCategory.STEEL, kgco2_per_unit=2.3, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Sheet Metal" ))
# Timber products self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Softwood Timber", category=MaterialCategory.TIMBER, kgco2_per_unit=-500, unit="m3", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - CLT (carbon sequestration)" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Glulam", category=MaterialCategory.TIMBER, kgco2_per_unit=-350, unit="m3", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Glued Laminated Timber" ))
# Aluminum self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Aluminum Profile", category=MaterialCategory.ALUMINUM, kgco2_per_unit=8.0, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Aluminum" ))
# Glass self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Float Glass", category=MaterialCategory.GLASS, kgco2_per_unit=15.0, unit="m2", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Float Glass" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Double Glazing Unit", category=MaterialCategory.GLASS, kgco2_per_unit=35.0, unit="m2", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - IGU" ))
# Masonry self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Clay Brick", category=MaterialCategory.BRICK, kgco2_per_unit=0.24, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Clay Brick" ))
# Insulation self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Mineral Wool", category=MaterialCategory.INSULATION, kgco2_per_unit=1.2, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Mineral Wool" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="EPS Insulation", category=MaterialCategory.INSULATION, kgco2_per_unit=3.5, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - EPS" ))
# Gypsum self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Gypsum Board", category=MaterialCategory.GYPSUM, kgco2_per_unit=2.8, unit="m2", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Plasterboard" ))
def add_coefficient(self, coefficient: CarbonCoefficient): """Add carbon coefficient to database.""" self.coefficients.append(coefficient)
def find_coefficient(self, material_name: str, stage: LifeCycleStage = LifeCycleStage.A1_A3) -> Optional[CarbonCoefficient]: """Find matching coefficient for material.""" material_lower = material_name.lower()
# Direct match for coef in self.coefficients: if coef.material.lower() == material_lower and coef.stage == stage: return coef
# Partial match for coef in self.coefficients: if material_lower in coef.material.lower() or coef.material.lower() in material_lower: if coef.stage == stage: return coef
# Category match category = self._guess_category(material_name) for coef in self.coefficients: if coef.category == category and coef.stage == stage: return coef
return None
def _guess_category(self, material_name: str) -> MaterialCategory: """Guess material category from name.""" name_lower = material_name.lower()
if any(w in name_lower for w in ['concrete', 'cement', 'mortar']): return MaterialCategory.CONCRETE if any(w in name_lower for w in ['steel', 'iron', 'metal']): return MaterialCategory.STEEL if any(w in name_lower for w in ['wood', 'timber', 'lumber', 'plywood', 'clt']): return MaterialCategory.TIMBER if any(w in name_lower for w in ['aluminum', 'aluminium']): return MaterialCategory.ALUMINUM if any(w in name_lower for w in ['glass', 'glazing']): return MaterialCategory.GLASS if any(w in name_lower for w in ['brick', 'masonry', 'block']): return MaterialCategory.BRICK if any(w in name_lower for w in ['insulation', 'wool', 'foam', 'eps', 'xps']): return MaterialCategory.INSULATION if any(w in name_lower for w in ['gypsum', 'drywall', 'plaster']): return MaterialCategory.GYPSUM
return MaterialCategory.OTHER
class CO2FootprintCalculator: """Calculate carbon footprint from BIM data."""
def __init__(self, coefficient_db: CarbonCoefficientDatabase = None): self.db = coefficient_db or CarbonCoefficientDatabase() self.results: List[CarbonResult] = [] self.warnings: List[str] = []
def calculate_element(self, element: Dict[str, Any], stage: LifeCycleStage = LifeCycleStage.A1_A3) -> Optional[CarbonResult]: """Calculate carbon for single element.""" material = element.get('material', '') if not material: self.warnings.append(f"Element {element.get('element_id')} has no material") return None
coefficient = self.db.find_coefficient(material, stage) if not coefficient: self.warnings.append(f"No coefficient found for material: {material}") return None
# Get quantity in correct unit quantity = self._get_quantity(element, coefficient.unit) if quantity is None or quantity <= 0: return None
total_kgco2 = quantity * coefficient.kgco2_per_unit
result = CarbonResult( element_id=str(element.get('element_id', '')), element_name=str(element.get('name', '')), material=material, category=coefficient.category, quantity=quantity, unit=coefficient.unit, kgco2_per_unit=coefficient.kgco2_per_unit, total_kgco2=total_kgco2, stage=stage, level=str(element.get('level', '')) )
self.results.append(result) return result
def _get_quantity(self, element: Dict[str, Any], unit: str) -> Optional[float]: """Get quantity in required unit.""" unit_lower = unit.lower()
if unit_lower == 'm3': return float(element.get('volume', 0) or 0) elif unit_lower == 'm2': return float(element.get('area', 0) or 0) elif unit_lower in ['kg', 'kilogram']: # Try weight, then estimate from volume weight = element.get('weight', 0) if weight: return float(weight) # Estimate from volume with density volume = element.get('volume', 0) if volume: density = self._estimate_density(element.get('material', '')) return float(volume) * density elif unit_lower in ['m', 'meter']: return float(element.get('length', 0) or 0)
return None
def _estimate_density(self, material: str) -> float: """Estimate material density in kg/m3.""" material_lower = material.lower()
densities = { 'concrete': 2400, 'steel': 7850, 'timber': 500, 'aluminum': 2700, 'glass': 2500, 'brick': 1800, 'gypsum': 800 }
for key, density in de
기술 세부 사항
- 버전
- 1.0.0
- 라이선스
- MIT
- 최근 업데이트
- 2026년 8월 22일
- 게시일
- 2026년 8월 22일
결정 스냅샷
대체 후보
최근 저장소 활동
Agent 검증 증거
Agent 검증 증거
Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.
- 성공률
- —
- 최근 실패
- —
- 결과
- 0
- 출력 품질
- —
- 실패
- 0
- 관련 없음
- 0
- 설치
- 0
- 위험 차단
- 0
- 설정 필요
- 0
- 프로덕션
- 0
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.
성장 루프
공유 키트
co2-carbon-footprint용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.
co2-carbon-footprint: Calculate CO2 emissions and carbon footprint from BIM model data. Analyze embodied carbon by... 282 stars https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint?ref=x
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for co2-carbon-footprint: https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint?ref=x Install: npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --...
등록 출처
Registry 색인
이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.
- 색인 주체
- OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스
귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.
이 스킬 소유권 주장소유자 소유권 주장
이 스킬 등록 소유권 주장
이 Registry 색인 등록은 datadrivenconstruction에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.
크리에이터 백링크 키트
README에 증거 배지 추가
개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.
[](https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint)
[](https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint)
[](https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint)작성자
datadrivenconstruction
@datadrivenconstruction
플랫폼 적합도
상태 신호
- GitHub 스타
- 282
- 품질 점수
- 40/100
- 최근 GitHub 푸시
- 2026년 8월 22일
- 프레임워크 힌트
- 알 수 없음
- OpenAgentSkill 조회수
- 0
- 설치 명령 복사
- 0
- 외부 클릭
- 0
커뮤니티 신호
이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.
신뢰와 안전
샌드박스 전용
- GitHub 채택도GitHub 스타 282정보
- 스타/포크 활동스타 282, 포크 74; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다정보
- 최근 유지보수오늘 푸시됨통과
- 라이선스 명확성MIT통과
- README/SKILL.md 완성도공개 메타데이터에 더 충실한 README/SKILL.md 맥락이 필요합니다정보
- 의존성/런타임 위험database surface통과
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79.0K 스타Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
170.9K 스타Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
170.9K 스타