co2-carbon-footprint

Revisar · 63
Indexado en Registry

Calculate CO2 emissions and carbon footprint from BIM model data. Analyze embodied carbon by material, element, and building system.

Verified installs0
Estrellas282
Versión1.0.0
Calidad71/100 · Sólido
Confianza63/100 · Solo sandbox
Auditoría79/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Diseño y producción creativa

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

Ver categoría

Escenario

Diseño y creatividad

I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint

Mantenimiento

Actual

1 días desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.

Calidad de GitHub

282

71/100 Calidad · 71/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

DiseñoDiseño y creatividadDiseño y creatividadagent-skill

Notas de revisión

SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation. · instructions.md is generic and not tailored to this specific skill, missing concrete steps for invoking the carbon calculation workflow.

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Sólido
71

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confianza

Solo sandbox
63

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
79

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

282 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

282 estrellas y 74 forks

Mantenimiento

1 días desde el último push

Licencia

MIT

Instalar

npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Acceso a base de datos

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Usable metadata, review docs

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
  • Quality score needs review

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Fuentes de búsqueda

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
63/100
Auditoría
79/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • instructions.md is generic and not tailored to this specific skill, missing concrete steps for invoking the carbon calculation workflow.

Seguridad de Agent v2

63/100 · Revisar antes de instalar

Revisado con notas de permisosRevisar

Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.

Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.

Resolver con API

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso a base de datos

El skill puede inspeccionar esquemas, consultar bases de datos o trabajar con almacenes persistentes.

  • SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use co2-carbon-footprint in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20co2-carbon-footprint%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint/install
Install command: npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use co2-carbon-footprint for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint/install, then install with: npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill co2-carbon-footprint

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

70/100

Agents de investigación

Plataformas

Claude Code

Informe de auditoría

Requiere revisión · 79/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

70
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

Agents de investigación

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • Flujos de Agents de investigación
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 71/100

revisar primero

  • SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Agents de investigación de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

63
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Info

282 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

282 estrellas y 74 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

1 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

MIT

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.
  • Quality score needs review
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Sólido candidato para flujos de Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

71
Estrellas de GitHub
282
Actualidad
hace 1 días
Listo para instalar
Licencia
MIT
Revisar antes de instalar: SKILL.md is incomplete; the provided content cuts off mid-code, lacking the full implementation, usage examples, and API documentation.

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Resumen

--- name: "co2-carbon-footprint" description: "Calculate CO2 emissions and carbon footprint from BIM model data. Analyze embodied carbon by material, element, and building system." homepage: "https://datadrivenconstruction.io" metadata: {"openclaw": {"emoji": "🔍", "os": ["darwin", "linux", "win32"], "homepage": "https://datadrivenconstruction.io", "requires": {"bins": ["python3"]}}} --- # CO2 Carbon Footprint Calculator

## Business Case

### Problem Statement Sustainability requirements demand carbon tracking: - Need to quantify embodied carbon - Material selection impact unclear - Reporting requirements increasing - No integration with BIM workflow

### Solution Calculate CO2 emissions from BIM quantities using EPD (Environmental Product Declaration) data and carbon coefficients.

### Business Value - **Sustainability** - Meet green building requirements - **Design optimization** - Identify high-carbon elements - **Reporting** - Automated carbon reports - **Decision support** - Compare material alternatives

## Technical Implementation

```python import pandas as pd from datetime import datetime from typing import Dict, Any, List, Optional, Tuple from dataclasses import dataclass, field from enum import Enum

class LifeCycleStage(Enum): """EN 15978 Life Cycle Stages.""" A1_A3 = "a1_a3" # Product stage A4 = "a4" # Transport to site A5 = "a5" # Construction B1_B7 = "b1_b7" # Use stage C1_C4 = "c1_c4" # End of life D = "d" # Beyond system boundary

class MaterialCategory(Enum): """Material categories for carbon calculation.""" CONCRETE = "concrete" STEEL = "steel" TIMBER = "timber" ALUMINUM = "aluminum" GLASS = "glass" BRICK = "brick" INSULATION = "insulation" GYPSUM = "gypsum" OTHER = "other"

@dataclass class CarbonCoefficient: """Carbon emission coefficient for a material.""" material: str category: MaterialCategory kgco2_per_unit: float # kg CO2e per unit unit: str # kg, m3, m2, etc. stage: LifeCycleStage source: str # EPD reference uncertainty: float = 0.1 # 10% default uncertainty

@dataclass class CarbonResult: """Carbon calculation result for an element.""" element_id: str element_name: str material: str category: MaterialCategory quantity: float unit: str kgco2_per_unit: float total_kgco2: float stage: LifeCycleStage level: str = "" notes: str = ""

@dataclass class CarbonSummary: """Carbon footprint summary.""" total_kgco2: float total_tonco2: float by_material: Dict[str, float] by_category: Dict[str, float] by_stage: Dict[str, float] by_level: Dict[str, float] element_count: int gfa: float # Gross Floor Area kgco2_per_m2: float

class CarbonCoefficientDatabase: """Database of carbon emission coefficients."""

def __init__(self): self.coefficients: List[CarbonCoefficient] = [] self._load_default_coefficients()

def _load_default_coefficients(self): """Load standard carbon coefficients (EPD-based).""" # Concrete products self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Concrete C30/37", category=MaterialCategory.CONCRETE, kgco2_per_unit=250, unit="m3", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Concrete" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Concrete C40/50", category=MaterialCategory.CONCRETE, kgco2_per_unit=300, unit="m3", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - High Strength Concrete" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Reinforcement Steel", category=MaterialCategory.STEEL, kgco2_per_unit=1.99, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Rebar" ))

# Steel products self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Structural Steel", category=MaterialCategory.STEEL, kgco2_per_unit=2.5, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Structural Steel" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Steel Sheet", category=MaterialCategory.STEEL, kgco2_per_unit=2.3, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Sheet Metal" ))

# Timber products self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Softwood Timber", category=MaterialCategory.TIMBER, kgco2_per_unit=-500, unit="m3", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - CLT (carbon sequestration)" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Glulam", category=MaterialCategory.TIMBER, kgco2_per_unit=-350, unit="m3", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Glued Laminated Timber" ))

# Aluminum self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Aluminum Profile", category=MaterialCategory.ALUMINUM, kgco2_per_unit=8.0, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Aluminum" ))

# Glass self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Float Glass", category=MaterialCategory.GLASS, kgco2_per_unit=15.0, unit="m2", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Float Glass" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Double Glazing Unit", category=MaterialCategory.GLASS, kgco2_per_unit=35.0, unit="m2", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - IGU" ))

# Masonry self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Clay Brick", category=MaterialCategory.BRICK, kgco2_per_unit=0.24, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Clay Brick" ))

# Insulation self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Mineral Wool", category=MaterialCategory.INSULATION, kgco2_per_unit=1.2, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Mineral Wool" )) self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="EPS Insulation", category=MaterialCategory.INSULATION, kgco2_per_unit=3.5, unit="kg", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - EPS" ))

# Gypsum self.add_coefficient(CarbonCoefficient( material="Gypsum Board", category=MaterialCategory.GYPSUM, kgco2_per_unit=2.8, unit="m2", stage=LifeCycleStage.A1_A3, source="Generic EPD - Plasterboard" ))

def add_coefficient(self, coefficient: CarbonCoefficient): """Add carbon coefficient to database.""" self.coefficients.append(coefficient)

def find_coefficient(self, material_name: str, stage: LifeCycleStage = LifeCycleStage.A1_A3) -> Optional[CarbonCoefficient]: """Find matching coefficient for material.""" material_lower = material_name.lower()

# Direct match for coef in self.coefficients: if coef.material.lower() == material_lower and coef.stage == stage: return coef

# Partial match for coef in self.coefficients: if material_lower in coef.material.lower() or coef.material.lower() in material_lower: if coef.stage == stage: return coef

# Category match category = self._guess_category(material_name) for coef in self.coefficients: if coef.category == category and coef.stage == stage: return coef

return None

def _guess_category(self, material_name: str) -> MaterialCategory: """Guess material category from name.""" name_lower = material_name.lower()

if any(w in name_lower for w in ['concrete', 'cement', 'mortar']): return MaterialCategory.CONCRETE if any(w in name_lower for w in ['steel', 'iron', 'metal']): return MaterialCategory.STEEL if any(w in name_lower for w in ['wood', 'timber', 'lumber', 'plywood', 'clt']): return MaterialCategory.TIMBER if any(w in name_lower for w in ['aluminum', 'aluminium']): return MaterialCategory.ALUMINUM if any(w in name_lower for w in ['glass', 'glazing']): return MaterialCategory.GLASS if any(w in name_lower for w in ['brick', 'masonry', 'block']): return MaterialCategory.BRICK if any(w in name_lower for w in ['insulation', 'wool', 'foam', 'eps', 'xps']): return MaterialCategory.INSULATION if any(w in name_lower for w in ['gypsum', 'drywall', 'plaster']): return MaterialCategory.GYPSUM

return MaterialCategory.OTHER

class CO2FootprintCalculator: """Calculate carbon footprint from BIM data."""

def __init__(self, coefficient_db: CarbonCoefficientDatabase = None): self.db = coefficient_db or CarbonCoefficientDatabase() self.results: List[CarbonResult] = [] self.warnings: List[str] = []

def calculate_element(self, element: Dict[str, Any], stage: LifeCycleStage = LifeCycleStage.A1_A3) -> Optional[CarbonResult]: """Calculate carbon for single element.""" material = element.get('material', '') if not material: self.warnings.append(f"Element {element.get('element_id')} has no material") return None

coefficient = self.db.find_coefficient(material, stage) if not coefficient: self.warnings.append(f"No coefficient found for material: {material}") return None

# Get quantity in correct unit quantity = self._get_quantity(element, coefficient.unit) if quantity is None or quantity <= 0: return None

total_kgco2 = quantity * coefficient.kgco2_per_unit

result = CarbonResult( element_id=str(element.get('element_id', '')), element_name=str(element.get('name', '')), material=material, category=coefficient.category, quantity=quantity, unit=coefficient.unit, kgco2_per_unit=coefficient.kgco2_per_unit, total_kgco2=total_kgco2, stage=stage, level=str(element.get('level', '')) )

self.results.append(result) return result

def _get_quantity(self, element: Dict[str, Any], unit: str) -> Optional[float]: """Get quantity in required unit.""" unit_lower = unit.lower()

if unit_lower == 'm3': return float(element.get('volume', 0) or 0) elif unit_lower == 'm2': return float(element.get('area', 0) or 0) elif unit_lower in ['kg', 'kilogram']: # Try weight, then estimate from volume weight = element.get('weight', 0) if weight: return float(weight) # Estimate from volume with density volume = element.get('volume', 0) if volume: density = self._estimate_density(element.get('material', '')) return float(volume) * density elif unit_lower in ['m', 'meter']: return float(element.get('length', 0) or 0)

return None

def _estimate_density(self, material: str) -> float: """Estimate material density in kg/m3.""" material_lower = material.lower()

densities = { 'concrete': 2400, 'steel': 7850, 'timber': 500, 'aluminum': 2700, 'glass': 2500, 'brick': 1800, 'gypsum': 800 }

for key, density in de

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
MIT
Última actualización
22 ago 2026
Publicado
22 ago 2026

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

70
Listo
Prototipo
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

79
Requiere revisión
Seguridad
81/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para co2-carbon-footprint, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
co2-carbon-footprint: Calculate CO2 emissions and carbon footprint from BIM model data. Analyze embodied carbon by...

282 stars

https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for co2-carbon-footprint:
https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint?ref=x

Install: npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --...

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/datadrivenconstruction-co2-carbon-footprint)

Autor

D

datadrivenconstruction

@datadrivenconstruction

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
282
Puntuación de calidad
40/100
Último push de GitHub
22 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
0
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.

Confianza y seguridad

Solo sandbox

63
  • Adopción en GitHub282 estrellas de GitHubInfo
  • Actividad de stars/forks282 estrellas y 74 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesInfo
  • Mantenimiento reciente1 días desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaMITAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
  • Riesgo de dependencias/runtimedatabase surfaceAprobado