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Vorinstallations-Eval

bim-classification-ai Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

Prüfung nötigMittleres RisikoPrüfen Richtlinie
69
Eval-Bericht
69
Vertrauen
78
Audit
50
Agent-Sicherheit

Manuelle Prüfung

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

84

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate bim-classification-ai before installing it in an agent workflow
  • Coding-Agents
  • Browser automation workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill bim-classification-ai

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill bim-classification-ai

Vertrauenswert

69

Warnung

Potentially useful, but at least one trust signal needs human inspection.

  • Manuelle Prüfung
  • 282 GitHub-Stars
  • MIT

Audit-Score

78

Warnung

Prüfung nötig

  • The skill declares only python3 as a required binary, but the implementation uses pandas (import pandas as pd). This dependency is not declared in metadata or setup instructions.

Agent-Sicherheitsprüfung

50

Warnung

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

  • Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung

Lizenzklarheit

86

Bestanden

MIT

  • MIT

Berechtigungsumfang

64

Warnung

Shell- oder Befehlsausführung, Datenbankzugriff

  • Shell or command execution: high
  • Network access: medium
  • Database access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • The skill declares only python3 as a required binary, but the implementation uses pandas (import pandas as pd). This dependency is not declared in metadata or setup instructions.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • The metadata restricts OS to win32, which may be unnecessarily limiting for a Python-based skill that could work cross-platform.

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Warnung

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

1 Tage seit dem letzten Push

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.