Star200+

Vorinstallations-Eval

bim-clash-detection Eval-Bericht.

Eine maschinenlesbare Installationsentscheidung für Agents: Task-Fit, Trust Score, Audit Score, Installationssicherheit, Berechtigungsumfang und ein konkreter Validierungsplan vor dem Einsatz im Workspace.

Prüfung nötigMittleres RisikoPrüfen Richtlinie
75
Eval-Bericht
72
Vertrauen
80
Audit
68
Agent-Sicherheit

Manuelle Prüfung

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Erforderliche Gates

Prüfungen, die ein Agent vor der Installation bestehen muss

JSON öffnen

Aufgabenpassung

94

Bestanden

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate bim-clash-detection before installing it in an agent workflow
  • automation
  • Browser automation workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

Installationspfad

92

Bestanden

Install handoff is available.

  • npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill bim-clash-detection

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

  • npx skills add datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction --skill bim-clash-detection

Vertrauenswert

72

Warnung

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • Starke Shortlist
  • 282 GitHub-Stars
  • MIT

Audit-Score

80

Warnung

Prüfung nötig

  • The provided SKILL.md excerpt is truncated, but the full file is expected to be complete in the repository.

Agent-Sicherheitsprüfung

68

Warnung

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

  • Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.
  • The provided SKILL.md excerpt is truncated, but the full file is expected to be complete in the repository.

Lizenzklarheit

86

Bestanden

MIT

  • MIT

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

  • Network access: medium

Validierungsplan

Was der Agent als Nächstes tun sollte

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

Nicht verwenden, wenn

Bedingungen für eine andere Skill

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • The provided SKILL.md excerpt is truncated, but the full file is expected to be complete in the repository.
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • SKILL.md lacks explicit setup instructions and a clear step-by-step workflow for using the provided classes, relying on the agent to implement the detection logic.
  • No limitations or edge-case considerations are documented (e.g., bounding box approximation accuracy, handling of incomplete models).

Unterstützende Prüfungen

Vertrauenssignale hinter der Entscheidung

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Warnung

76

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Aktuelle Wartung

Bestanden

100

1 Tage seit dem letzten Push

Alternativen verfügbar

Bestanden

82

Alternative skills are available for comparison.