Informe de auditoría del skill
agent-observability-experiment-bootstrap Informe de auditoría.
Bootstrap a reproducible LLM Observability experiment through the Python ddtrace SDK or the Node dd-trace SDK. Use for experiment, dataset, evaluator, benchmark, regression, or LLM-as-a-judge scaffolding. The legacy Python invocation remains supported.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info62
158 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Advertencia57
158 estrellas y 25 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
2 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Advertencia56
credential or environment access, network or browser surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill agent-observability-experiment-bootstrap
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Fallido34
secrets or environment access, filesystem or document access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/datadog-labs/agent-skills/tree/main/agent-observability/agent-observability-experiment-bootstrap
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill agent-observability-experiment-bootstrap
Repositorio
88
https://github.com/datadog-labs/agent-skills/tree/main/agent-observability/agent-observability-experiment-bootstrap
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
2 meses desde el último push
Revisión por IA
55
The skill relies on external Datadog SDKs and requires API keys; it should explicitly warn against hardcoding secrets in generated artifacts.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
56
credential or environment access, network or browser surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
34
secrets or environment access, filesystem or document access
Actividad de stars/forks
57
158 estrellas y 25 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
68
158 estrellas de GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- The skill relies on external Datadog SDKs and requires API keys; it should explicitly warn against hardcoding secrets in generated artifacts.
- The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is thorough; ensure the full document maintains the same level of detail.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
- Stars/forks activity: 158 stars, 25 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: credential or environment access, network or browser surface
- Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparar opciones cercanas
Skills relacionados para auditar después
Echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
67K Estrellas · Informe de auditoría
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
113K Estrellas · Informe de auditoría
Scientific Agent Skills
Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 160,000+ scientists worldwide. 140 ready-to-use skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.
33K Estrellas · Informe de auditoría