Skill-Audit-Bericht

agent-observability-experiment-bootstrap Audit-Bericht.

Bootstrap a reproducible LLM Observability experiment through the Python ddtrace SDK or the Node dd-trace SDK. Use for experiment, dataset, evaluator, benchmark, regression, or LLM-as-a-judge scaffolding. The legacy Python invocation remains supported.

Experimentell · PrüfenPrüfung nötigErstellt 13. Okt. 2026Heuristisches Metadaten-Audit
73
Audit
66
Vertrauen
66
Qualität
73
Sicherheit
88
Maintain
92
Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

66
Manuelle Prüfung

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Info

62

158 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Warnung

57

158 Stars und 25 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Bestanden

86

Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Warnung

56

credential or environment access, network or browser surface

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill agent-observability-experiment-bootstrap

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Fehlgeschlagen

34

secrets or environment access, filesystem or document access

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/datadog-labs/agent-skills/tree/main/agent-observability/agent-observability-experiment-bootstrap

Prüfstatus

Info

66

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

6 Bestanden · 16 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill agent-observability-experiment-bootstrap

Repository

88

Bestanden

https://github.com/datadog-labs/agent-skills/tree/main/agent-observability/agent-observability-experiment-bootstrap

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

55

Prüfen

The skill relies on external Datadog SDKs and requires API keys; it should explicitly warn against hardcoding secrets in generated artifacts.

README/SKILL.md-Vollständigkeit

86

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

56

Beheben

credential or environment access, network or browser surface

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

34

Beheben

secrets or environment access, filesystem or document access

Star-/Fork-Aktivität

57

Beheben

158 Stars und 25 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

68

Info

158 GitHub-Stars

Financial decision safety

58

Prüfen

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Warnungen

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • The skill relies on external Datadog SDKs and requires API keys; it should explicitly warn against hardcoding secrets in generated artifacts.
  • The SKILL.md excerpt is truncated, but the provided content is thorough; ensure the full document maintains the same level of detail.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, filesystem or document access
  • Stars/forks activity: 158 stars, 25 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: credential or environment access, network or browser surface
  • Permission surface: secrets or environment access, filesystem or document access

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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