Rapport d’audit du skill

agent-install Rapport d’audit.

Install the Datadog Agent on Kubernetes using the Datadog Operator — required before enabling Single Step Instrumentation (SSI), which automatically instruments applications for APM without code changes. Only use if no Datadog Agent is deployed on the cluster yet.

Bloqué · BloquerRisquéGénéré 13 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
72
Audit
63
Confiance
66
Qualité
71
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

63
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

165 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

57

165 stars et 27 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

MIT

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

46

command execution surface, credential or environment access

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill agent-install

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

22

secrets or environment access, shell or command execution

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/datadog-labs/agent-skills/tree/main/dd-apm/linux-ssi/agent-install

État de revue

Info

66

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

6 Validé · 17 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add datadog-labs/agent-skills --skill agent-install

Dépôt

88

Validé

https://github.com/datadog-labs/agent-skills/tree/main/dd-apm/linux-ssi/agent-install

Licence

86

Validé

MIT

Maintenance

88

Validé

2 mois depuis le dernier push

Revue IA

55

Vérifier

The pup installation uses `curl | tar` without checksum verification, which is a supply chain risk.

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

46

Corriger

command execution surface, credential or environment access

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

22

Corriger

secrets or environment access, shell or command execution

Activité stars/forks

57

Corriger

165 stars et 27 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

165 stars GitHub

Financial decision safety

20

Corriger

Potential execution surface detected; do not connect live broker, exchange, wallet, or payment credentials.

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • The pup installation uses `curl | tar` without checksum verification, which is a supply chain risk.
  • The skill does not pin the Datadog Operator chart version; it uses the latest stable, which may lead to unexpected changes.
  • The SKILL.md excerpt is truncated at the end (the 'Man' line), so the full decision section is not visible; ensure completeness.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 165 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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