Dolly
Databricks’ Dolly, a large language model trained on the Databricks Machine Learning Platform
Profil de l’actif
Agents de code et de développement
Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.
Scénario
Agents de code
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Adéquation Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add databrickslabs/dolly
Maintenance
Obsolète
3 ans depuis le dernier push
Risque
Revue nécessaire
Repository appears stale
Qualité GitHub
11K
82/100 Qualité · 84/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
SolideSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Confiance
Revoir avant installationBon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.
Stars
11K stars GitHub
Activité du dépôt
11K stars et 1.1K forks
Maintenance
3 ans depuis le dernier push
Licence
Apache-2.0
Installer
npx skills add databrickslabs/dolly
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Accès au système de fichiers ou aux documents
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Repository looks stale
- Recent maintenance: 3y since push
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows Agents de code
- Équipes Claude Code
- Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
- Inspect source files
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add databrickslabs/dolly
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 76/100
- Audit
- 76/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add databrickslabs/dollyNe pas utiliser quand
- teams that require actively maintained dependencies
- production agents without a repository review
- Repository looks stale
- Repository appears stale
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
Sécurité Agent v2
60/100 · Revoir avant installation
Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.
Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
- Repository appears stale
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install databrickslabs-dollyPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Dolly%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Dolly%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/databrickslabs-dolly/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use Dolly in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Dolly%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/databrickslabs-dolly/install
Install command: npx skills add databrickslabs/dolly
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/databrickslabs-dolly/install
Format texte LLM
/api/skills/databrickslabs-dolly/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=Dolly&limit=3
Prompt Agent
Use Dolly for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/databrickslabs-dolly/install, then install with: npx skills add databrickslabs/dollyMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/databrickslabs-dolly
Texte LLM
/api/registry/manifest/databrickslabs-dolly?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/databrickslabs-dolly
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20Dolly%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Agents de code
Tags de cas d’usage
Plateformes
Python, Chatbot, Claude Code, OpenAI Agents
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 76/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Choix principal pour Agents de code
Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.
Rôle dans la pile
Choix principal
Pertinence principale
Agents de code
Libellé de confiance
Prêt pour la production
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows Agents de code
- Équipes Claude Code
- Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
Preuves
- 10,794 stars GitHub
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 82/100
- 6 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- Repository looks stale
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Revoir avant installation
Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.
Adoption GitHub
Validé11K stars GitHub
Activité stars/forks
Validé11K stars et 1.1K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Corriger3 ans depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéApache-2.0
Signaux positifs
- Fiche vérifiée manuellement
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Large GitHub adoption signal
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Repository looks stale
- Recent maintenance: 3y since push
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.
Profil qualité
Solide candidat pour les workflows Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Build and ship code
Coding agents
I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Inspect, patch, and verify code
Coding review agent
A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
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Vue d’ensemble
Databricks’ Dolly, a large language model trained on the Databricks Machine Learning Platform
Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.
Compatibilité plateforme
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- Apache-2.0
- Dernière mise à jour
- 18 août 2026
- Publié
- 16 juin 2026
Frameworks et outils
Instantané de décision
Choix principal
10,794 stars GitHub
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 89/100
- Maintenance
- 20/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour Dolly, prêt pour une publication manuelle sur X.
For source-backed research, this is a skill worth shortlisting before another blank prompt. Dolly: Databricks’ Dolly, a large language model trained on the Databricks Machine Learning Platform 10.8K stars https://www.openagentskill.com/skills/databrickslabs-dolly?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Dolly: https://www.openagentskill.com/skills/databrickslabs-dolly?ref=x Install: npx skills add databrickslabs/dolly
Source de la fiche
Indexé par la communauté
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- databrickslabs
- Source
- databrickslabs/dolly
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
Revendiquer ce skillRevendication du propriétaire
Revendiquer cette fiche de skill
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Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/databrickslabs-dolly)
[](https://www.openagentskill.com/skills/databrickslabs-dolly)
[](https://www.openagentskill.com/skills/databrickslabs-dolly/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/databrickslabs-dolly)Auteur
databrickslabs✓
@databrickslabs
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 10.8K
- Score de qualité
- 56/100
- Dernier push GitHub
- 30 juin 2023
- Indications de framework
- 2
- Vues OpenAgentSkill
- 4
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Revoir avant installation
- Adoption GitHub11K stars GitHubValidé
- Activité stars/forks11K stars et 1.1K forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesValidé
- Maintenance récente3 ans depuis le dernier pushCorriger
- Clarté de licenceApache-2.0Validé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé
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